用于大气化学实验的傅里叶变换光谱仪的设计（上）

大气化学实验(ACE)是加拿大航天局为其下一颗科学卫星SCISAT-1选择的任务。ACE将使用一整套仪器,其中最主要的仪器是一台红外傅里叶变换光谱仪,它与一台可见光(525nm)和近红外(1020nm)双通道辅助成像器耦连。其次是一台名为MAESTRO的分光光谱仪,提供从近紫外至近红外(包括可见光)的分光光谱数据。这些仪器有效载荷联合起来可覆盖从0.25μm至13.3μm的光谱范围。它们将在日出和日落时从低轨道卫星上对大气中的微量气体、薄云、气溶胶和温度进行综合性的测量。ACE任务将测量并分析对上对流层和同温层中的臭氧分布起控制作用的化学反应和动态过程。大倾角(74°)低地球轨道(650km)可覆盖热带、中纬度和南北极地区。 本文描述用以执行ACE任务的傅里叶变换光谱仪的细部设计。其中包括主要的设计动机以及为优化仪器性能而采用的技术方法和折衷措施。文中介绍了仪器的紧凑而又坚固的折叠式光-机结构,同时也提到了在设计阶段和飞行模型制造过程中所遇到的问题。文章最后介绍了飞行模型的最新状态和最初的测试结果。     

关于k阶记录时间与k阶记录值的联合分布

设独立同分布随机变量序列{x_nj n≥1}的分布函数F(x)=p(x₁(k)(n);n≥1},{X^(k)(n);n≥1} 分别为{x_nj n≥1}的K阶记录时间序列和k阶记录值序列.本文我们用直接方法求出了{U^(k)(i),X^(k)(i);1≤i≤n}的联合分布，从而证明了k阶记录时间序列及k阶记录值序列的马氏性，并导出了它们之间的一     

蛋白质空间结构预测的一种优化模型及算法

用理论方法预测蛋白质结构有两个难点,第一是要有一个合理的势函数,第二是要有一个有效的寻优方法找到势函数的全局极小点,本文采用联合残基力场建立了蛋白质空间结构预测模型,然后用我们给出的一种改进模拟退火算法搜索势函数的全局极小点,对脑啡肽的空间结构进行了预测和分析。     

电热耦合综合能源系统双阶段多目标规划研究

多能耦合系统是未来分布式能源供给方式的重要发展方向。为了实现电热耦合能源供给系统的合理规划、促进能源供给与消费的经济与环保的协调发展,提出一种面向电热耦合能源系统的综合能源系统双阶段规划优化方法。模型的第一阶段是在投资和环境最优的目标下实现电热耦合综合能源系统的合理规划,第二阶段是在考虑设备运行特性的基础上对规划的结果进行运行优化,以获得能源系统的最优运行方案,并从多个指标验证规划方案的合理性。利用NSGA-II算法求得模型进的帕累托解集,使用多准则妥协优化法从帕累托解集中决策出最优配置方案。仿真结果表明,提出的双阶段多目标综合能源规划方法能够实现能源供给系统的经济与环保双优。     

基于延时估计的实时语音盲分离算法

目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。     

基于高性能编码调制映射的联合解调译码方法

对于功率受限的加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise,AWGN）信道,当具有高斯分布的信号作为信道输入时,信息传输性能接近信道容量.为了传输性能接近容量限,本文采用优化的非均匀排布APSK（Amplitude Phase Shift Keying）星座取代传统的多维QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制星座图,利用二进制交换算法（Binary Switching Algorithm,BSA）进行星座图的反馈后哈姆尼克均值优化,设计了一种新型的"4+12F-APSK"非均匀排布的星座映射方案,并与BICM-ID（Bit Interleaved Coded Modulation-Iterative Decoding）解调译码相结合,提出了基于高性能编码调制映射的联合解调译码方法,有效地解决了接近信道容量限的联合解调译码的难题.实验结果表明,在瑞利衰落信道误比特率在10的-5次方量级时,该方法比传统的MSEW（Maximum Squared Euclidean Weight）,GRAY,SP（Set Partitioning）三种矩形QAM调制方案的译码性能至少改善0.6dB;在AWGN信道误比特率在10的-3次方量级时,该方法比传统的MSEW和GRAY映射至少改善0.3dB.同时,与其他16APSK映射方案相比,该方法无论是在瑞丽衰落信道还是在AWGN信道条件下,在相同的误比特率量级上,都具有1dB~2dB的译码性能增益,有效地逼近了传输容量限.该方法在移动通信和电视广播通信等资源有限网络中具有广泛的应用前景.     

多传感器联合测向定位算法

本文针对传统测向定位算法的性能受限于测向精度这一问题,提出一种基于粒子滤波的多传感器联合测向定位算法。首先,推导出联合测向定位的理论定位误差,进而提出加权平均方法对初步测向定位结果进行处理得到粒子的先验分布。其次,提出测向数据融合的粒子滤波算法用于对发射源进行定位,并对该算法进行定位误差分析。理论推导和仿真结果表明本文算法能够大幅度降低定位误差,提高定位精确度,与其他测向定位算法相比体现了其先进性。      

基于空时联合约束的机载雷达STAP单脉冲角度估计方法

对现有STAP(Space-Time Adaptive Processing)单脉冲角度估计方法存在单脉冲比失真及目标多普勒失配时角度估计性能严重下降的问题,本文从数学上分析了常规STAP单脉冲方法的失效机理,并基于机载雷达杂波的空时耦合特性,将差波束约束条件扩展到空时二维空间,提出了基于空时联合约束的STAP单脉冲角度估计方法,将单脉冲曲线延伸为单脉冲曲面,通过空时联合约束显著提高了目标角度估计的精度和稳健性.计算机仿真结果验证了本文方法的有效性.     

基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法

联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的。针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果。最后,给出了算法的仿真分析。     

ALA联合HPD光动力学治疗对S180腹水瘤细胞的影响的研究

目的 :通过细胞学水平研究确定ALA配合小剂量HPD激光光动力疗法促使肿细胞死亡及凋亡的光敏药用药剂量及与二者单独使用的差别方法 :以不同剂量的ALA(40 μg/ml、80 μg/ml、16 0 μg/ml)、HPD(2 .5 μg/ml、5 μg/ml、10 μg/ml)、二者联合与S180腹水瘤细胞一起培养 ,随后以 6 30nm半导体激光 2 0 0mW /cm2 ,照射肿瘤细胞 ,照射 2 0分钟 ,及与不用光敏剂单照激光、单用光敏剂不照光、不用光敏剂不照激光空白对照组比较。以流式细胞仪及倒置微镜观察促使肿瘤细胞凋亡或死亡的差别 ,寻找促使肿瘤细胞凋亡或死亡的最小合适剂量。结果 :ALA4 0 μg/ml配合HPD2 .5 μg/ml与S180腹水瘤细胞同时培养 ,6 30半导体激光 2 0 0mW /cm2 ,照射 2 0分钟组从形态学观察及流式细胞仪测定是能达到较佳的细胞凋亡的最小用光敏剂剂量。单纯ALA -PDT组中能达到小鼠S180腹水瘤细胞明显凋亡的最小剂量是ALA(80 μg/ml) ,单纯HPD -PDT组中能达到小鼠S180腹水瘤细胞明显凋亡最小剂量是HPD(5 μg/ml)。结论 :ALA4 0mg/kg配合HPD2 .5mg/kg ,6 30半导体激光2 0 0mW /cm2 ,照射 2 0分钟是能达到小鼠S180腹水瘤细胞明显凋亡的最小光敏剂剂量。