基于声发射和GAN-CNN的铝合金管道法兰 连接松动泄漏检测*

面向管道法兰连接松动引起的泄漏检测需求,为解决数据样本不足和减少特征指标手动选取的繁琐环节。本文,考虑到生成性对抗网络（GAN）作为数据扩充工具,已被证明能够生成与真实数据相似的样本数据。同时,卷积神经网络（CNN）作为一种深度学习方法,为自动提取数据的特征提供了一种有效的方法。开展了基于GAN和CNN的铝合金管道法兰连接松动泄漏检测研究。首先,搭建管道泄漏标定和数据采集实验台,利用声发射技术获取不同等级的原始泄漏信号。其次,采用GAN生成样本数据扩充原始数据。同时,为了评估生成模型的性能,引入统计特评估生成质量。最后,将生成的样本数据与原始数据设置为不同训练集,基于卷积神经网络构建智能分类检测模型,应用于管道泄漏检测。同时,分类检测结果与小样本智能分类方法SVM进行了比较,实验结果表明,基于GAN和CNN构建的智能分类模型可显著提高管道法兰连接松动泄漏检测精度。     

Novel virtual user scheme to increase data confidentiality against eavesdropping in OCDMA network

We propose a novel technique to increase the confidentiality of an optical code division multiple access(OCDMA) system.A virtual user technique is analyzed and implemented to make an OCDMA system secure.Using this technique,an eavesdropper will never find an isolated authorized user’s signal.When authorized users and virtual users transmit data synchronously and asynchronously,network security increases by 25% and 37.5%,respectively.     

太阳对成像型天基激光告警系统的影响

针对成像型天基激光告警系统中的太阳背景辐射问题,通过理论分析和数值计算研究了太阳与系统探测器不同空间位置关系时直射太阳光和地球反射太阳光对系统成像信噪比、威胁激光检测、探测器自身安全的影响.结果表明:太阳光是天基激光告警系统的主要背景辐射,地球反射太阳光是系统红外探测器成像的主要背景光|反射太阳光辐照在探测器像面上的最大能量密度为0.97 mJ/cm2,反射太阳光背景下,攻击激光成像信噪比在103以上,信标激光信噪比小于1,反射太阳光对攻击激光检测没有影响,对信标激光成像是强背景干扰|直射太阳光辐照探测器是系统不可避免的情况,太阳成像光斑功率密度最大时约20 W/cm2,将导致探测器像元饱和甚至损坏|太阳成像光斑特征与入射激光相似,会造成系统严重虚警.     

Radware：整装上路，积极应对2009攻击之年

近日，Radware资深网络安全顾问陈玉奇在回顾2008年的各类安全事件时，给我们描述了2008年安全事件的一些新特点。     

让网络安全漏洞无处藏身——神州数码锐行服务网络安全解决方案助您一臂之力

神州数码信息服务集团集成服务战略本部提供的网络安全服务可帮助客户完成网络安全中的鉴定、分析、评价和处理等任务，协助客户营造一个相对安全的网络环境。     

凹凸网络科技逆市之变

O2Micro（凹凸科技）集团旗下的网络安全产品部门的网络安全解决方案在中国、美国、新加坡、马来西亚、印度尼西亚以及越南等国家备受使用者喜爱，自身不断发展壮大，2008年业绩增长率同比更是超过了100％。     

利用ACL构建校园网安全体系的研究

随着网络应用的普及深入。校园网在学校中的教学、科研和管理中发挥着越来越重要的作用。如何构建一个高安全的校园网成为每个学校面临的问题。利用ACL可以从限制网络流量、限制上网时间、防止网络病毒以及限制访问的网站来加强校园网的安全。     

数据

76亿 有网络专家介绍，中国互联网用户每年因为网络安全问题损失高达76亿元。     

Radware联手RSA 共同提升用户安防水平

近日，智能网络集成应用解决方案提供商Radware（NASDAQ：RDWR）与EMC（NYSE：EMC）的安全部门RSA共同宣布确立了一项扩大整合型网络犯罪防护的技术合作关系．双方的合作旨在帮助最终用户提升网络安全防护水平。以积极应对当前日益猖獗的信息窃取、身份盗用及流氓软件等恶意攻击。