基于社交网络分析的流量红包客户挖掘与传播模式

电信运营商持续创新流量经营模式与手段,将流量营销与社交化的红包活动相结合,创新推出流量红包活动,激发客户流量使用兴趣。面对社交化流量红包客户特征与传播模式的研究痛点及当前社群建模算法较单一的技术现状,详细研究、对比 6 种社群建模算法的应用效果,筛选出适合流量红包的最优算法,并定位分析核心价值客户群的特征。仿真结果显示,Multi-Level 算法在流量红包场景中表现更好,基于该算法挖掘种子客户、高价值客户、低价值客户和沉默客户 4 种特征客户群的社交网络结构。社交网络分群结论为运营商精准营销、精准推送等营销活动以及沉默客户促活、流失客户挽回等客户运营管理提供了有效指导。     

基于FDNA的飞行器系统安全涌现失效模型研究

针对系统依赖关系所导致的安全失效事故,按照"人-环境-软件-硬件"的逻辑构造基于依赖关系的系统安全网络,分析安全涌现失效的作用机理.建立基于依赖关系的系统安全网络框架,并据此改进功能依赖网络分析方法.利用级联失效表征安全涌现失效过程,提出了一套基于级联失效的飞行器系统安全涌现失效数值模拟方法,分析系统组件、依赖关系之间的演化关系,获取不同失效模式下的网络破坏模式.仿真结果表明:飞行器系统安全涌现失效过程需要综合考虑拓扑结构和安全效益这两个方面;安全涌现失效会对系统安全性能产生严重的影响.     

大数据情报化技术应用研究

引言：大数据核心价值：大数据情报化。高关联度的深度挖掘呈现。纵深横向关联挖掘呈现。随着学科的深入交叉融合及社会发展、经济发展与科技发展一体化程度的增强,大数据情报化研究正从单一领域分析向全领域分析的方向发展。数据精分及呈现结果都在数据计算中凸显情报化特色,满足使用者最精准的需求。各行业越来越依赖利用数字化科学数据以及借助复杂的数据挖掘、集成、分析与可视化工具将其转换为信息和知识的能力。     

基于网络文本的西溪湿地公园旅游体验要素结构特征分析

将网络文本应用于旅游体验要素结构特征分析的研究还较少.以西溪国家湿地公园为例,携程网的游客点评为文本资料来源,利用内容分析法对点评文本进行旅游体验要素编码及要素评价等级评定,整理出西溪湿地公园的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价数据集.在此基础上,运用SNA、IPA等手段深入分析了其结构特征.SNA分析结果显示:该旅游体验结构的整体协调性程度较高;湿地自然景观风貌是结构中最核心的要素;整体结构分化为2个有统计学意义和2个无统计学意义的子群结构等.IPA分析结果显示,各旅游体验要素的表现性得分普遍较高,体现游客的旅游体验评价较高.重要性得分差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在差异.据此,对西溪国家湿地公园的可持续发展提出了相关建议.     

梯形网络等效电阻网络分析的再研究

基于对称互易网络的A参数，利用网络分析法探讨了梯形网络等效电阻的一般式，并将结果与相关讨论进行了比较。     

网络分析理论发展动态

电路理论由网络分析、网络综合和故障诊断三大部分组成,网络分析是基础,其理论内容广泛,分析方法层出不穷,近年来出现了许多研究课题。如开关电容网络分析、非线性网络分析、可靠性分析、容差分析、灵敏度分析等都得到很快发展。本文较系统地阐述了这一领域的基本内容、分析方法和正在研究的一些课题。     

从比较和发展的视点探索我国移动通信的发展策略

模拟Ａ网、模拟Ｂ网、ＧＳＭ网、ＤＣＳ网和ＣＤＭＡ网同时并存的局面体现了我国移动通信发展的历程。通过对各个网络的比较,可以看出标准和规范、技术、系统功能和业务、系统容量和保密性是网络生存和发展的决定因素。在第三代移动通信系统ＩＭＴ－２０００来临之际,我们应吸取以往教训,在网络的投资、建设和运营各方面做好准备。     

杭州市景点旅游流空间网络分析

以中国重要旅游城市-杭州为例,通过网络爬虫技术搜集互联网旅游出行数据,结合GIS空间分析方法和社会网络分析手段,研究了杭州市旅游流的空间网络特征,并分析这些特征产生的原因.研究表明：杭州市各景点趋于聚集分布,主要集中在市中心附近区域;西湖等景点中心度较高,在整体网络中处于最重要的地位;旅游流网络中心势偏高,说明景点间中心度差异明显,客流量分布不均;杭州市区旅游流网络总体密度偏低,有较大的提升空间.     

有源网络完全k树多项式的产生及其在网络分析中的应用

本文算法产生有源网络无源树边的完全k树多项式,算法时间复杂度与列写无向图全部树的改进的Minty算法相同。用该算法分析有源网络的符号函数可有效地减少对消冗余项数,同时也避免了对无源完全树边的符号鉴别问题。文章讨论了算法的合理性,并举例说明了它在网络分析中的应用。     

基于铁路客运视角的长三角区域网络结构研究

区域网络结构研究是区域一体化发展规划的重要依据。基于铁路客运视角开展研究是区域网络结构研究的重要途径之一。本文结合社会网络分析方法和ArcGIS空间分析方法,依据2015—2019年长三角区域城际铁路客运班次数据,从网络密度、网络中心度、核心-边缘结构和凝聚子群4个方面对长三角区域城市网络结构特征及其演变趋势进行研究。结果表明：（1）长三角区域城市间铁路流数量呈不断增长趋势,铁路客运联系的空间分布不平衡,主轴与次轴相互交织共同构成整体网络;（2）城市网络密度显著上升,网络结构复杂,但处于弱连接状态,江浙沪省际联系紧密,安徽省有待进一步融入长三角区域一体化;（3）度数中心度两极分化显著、高低值区地域集聚特征明显、核心城市控制力强势;（4）由上海市、南京市、苏州市、无锡市、常州市等组成的宁沪主轴沿线城市群在长三角区域内关系最为紧密、一体化程度最高;（5）凝聚子群分布形态的组织性逐步增强,以区域内的中心城市为枢纽,形成了具有地理邻近性的铁路客运联系网络;（6）长三角区域总体网络结构特征为空间分布不平衡、城市首位度突出、形成各级凝聚子群,总体演变趋势为网络联系趋于紧密、网络结构趋于复杂、分布形态趋于优化。