气相[（SiO2）nX]^—团簇产生机理

利用ＸｅＣｌ准分子激光烧蚀多种硅氧多孔结构材料，在负离子通道测得丰富的「（ＳｉＯ２）ｎＸ」＾－负离子团簇，并讨论了多孔网结构和表面活性基团的分布对激光能量的吸收，传输及团簇产生的重要作用。     

基于协同通信的移动自组网广播方案设计

移动自组网中大多采用冲突避免协议,广播时存在大量的冗余数据及信道冲突,在复杂的信道环境下会降低系统的通信效率。结合协同通信与动态时隙分配技术,提出了一种基于协同通信的移动自组网广播方案。该方案分成竞争、控制报文和数据传输3个阶段。竞争阶段利用基于载波侦听多址访问（Carrier Sense Multiple Access,CSMA）的广播网络洪泛少量竞争报文,分配广播权限;控制报文阶段结合协同通信,利用时隙分配算法完成节点的时隙分配;数据传输阶段,利用协同通信结合时分多址（Time Division Multiple Access,TDMA）动态时隙分配算法,使得节点能够充分利用信道资源进行数据发送,避免节点间的相互竞争,提高数据传输效率。     

利用GAMIT研究北斗三号中、短基线解的精度

为验证北斗三号系统在省级区域基线解的精度,以某省11个可观测到北斗全星座信号的测站,对BDS/GPS观测数据质量进行了分析,利用高精度GNSS解算软件GAMIT 10.75结合精密星历进行了分组解算。实验结果表明,GPS卫星较BDS卫星有更多的周跳,BDS全星座基线解内符合精度优于GPS系统,各方案基线相对精度均达到了10^-8,方案之间基线解较差不超过12 mm,可满足工程控制网测量精度。     

城域盒式WDM技术优势及部署建议

针对现有传统波分复用（WDM）难以同时满足运营商大规模部署和降本增效需求的问题。分析了城域盒式WDM设备较传统WDM设备在开放解耦、低能耗和低成本等方面的优势,并结合互联网数据中心（IDC）和城域云网等需求场景,提出了城域盒式WDM设备的组网部署应用建议,具有较强的可行性。     

传送网运营管理智能化水平分级评估研究进展与应用探讨

在现有运营管理智能化水平分级评估研究的基础上,介绍了当前国内外信息通信网运营管理智能化水平分级评估的标准化研究现状,探讨了传送网运营管理智能化水平分级评估的几点思考和面临的主要挑战,并对传送网运营管理智能化水平分级评估方法的主要特征和应用进行了研究。     

建筑工程中的电气防雷接地技术分析

阐述防雷接地的特点,存在的问题,接地施工技术,包括施工准备、接地网排布、避雷网安装、引下线施工、电气接地技术、防侧雷技术。     

基于随机森林的网表级时序预测模型

在超大规模集成电路设计中,时序分析的准确性对指导时序优化,保证芯片时序收敛和运行性能至关重要.目前,时序分析绝大多数都是采用商用签核(Sign-off)工具时序报告,作为主要依据.在逻辑综合阶段,由于缺少物理布局布线之后的模块位置和布线结果等信息,因此很难得到准确的电容电阻等寄生参数,用于预测其对应的Sign-off时序.为提高逻辑综合阶段时序预测的准确性,在给定工艺库的情况下,以电路网表作为输入,采用线负载模型对网表的电容电阻等进行估算,并在此基础上利用Elmore Delay模型计算时延作为时序特征.在时序模型训练阶段,提取训练集电路网表的时序特征,以训练模型对应的Sign-off时序结果为标准,采用机器学习中的随机森林算法进行模型训练,包括构建三个模型:互连线时延(Wire delay)、互连线信号转换时延(Wire slew),以及输出负载(Output load).在测试阶段,本文以同工艺库下,新的电路网表作为测试集,输入给训练后的时序模型进行预测.我们的方法与商用工具PrimeTime相比,在Wire delay和Wire slew的Sign-off结果预测上,平均一致性(Correlation)分别提高了49%、37%.此外,我们的方法所预测的Output load与Sign-off结果的一致性在0.99以上.     

基于授时服务与设备管理的电力北斗时频网研究

面对国网公司缺乏统一时间同步网络的现状,为了满足各类电力业务的统一高精度授时需求,公司积极开展电力北斗时频网试点建设,包含硬件购置及软件设计开发实施工作。基于此,文章特提出一种基于授时和管理的电力北斗时频网系统,文章研究的目标在于,建立公司时频一体化服务网,初步形成卫星共视和有线授时相结合的立体、网状的统一授时体系,实现统一高精度时间同步,为试点范围内各类业务提供授时服务。     

铟锡氧化物纳米网的微波法制备及其光催化特性研究

By using ultrasonic and chemical liquid coprecipitation, the precursor was prepared with high purity In, SnCl₄·5H₂O and urea. The In₂O₃·SnO₂ nanonets were obtained from precursor by heating in microwave oven. The powders were characterized by XRD, TEM. The analyzed results show the sample is In₂O₃·SnO₂, and In₂O₃is rhombohedral system while SnO₂ is tetragonal system. The sample is in spherical grain shape, with average granularity of 35 nm, and the mesh diameter of 10～80 nm. The sample was with fluorescence and good photocatalytic performance for degradation of organic dyestuff.