高分辨率空间相机精密热控设计及验证

基于波像差分配理论,提出了某高分辨率空间相机的热控指标.在分析相机空间外热流环境的基础上,进行了热控方案设计,并利用热分析软件进行了高低温工况下的瞬态热分析.结合热平衡试验验证了热设计的有效性和正确性.     

缓冲夹层影响异质结有机光伏器件性能研究

制备了结构为CuPc/缓冲层/C₆₀异质结的有机光伏器件,分别选用三氧化钼和红荧烯为缓冲层,研究了增加缓冲层对器件性能的影响.结果表明,增加三氧化钼和红荧烯缓冲层后器件的开路电压和光电转换效率都得到提高,器件的短路电流密度和填充因子都有所降低.开路电压从没有缓冲层时的0.39 V分别提高到0.58 V、0.55 V,转换效率从0.36%提高到0.44%,短路电流从1.92 mA/cm²分别降低到1.77 mA/cm²、1.81 mA/cm²,填充因子从0.48分别减少到0.43、0.44.进一步研究表明器件的短路电流密度受缓冲层厚度的影响很大,当缓冲层厚度很小时,器件短路电流密度还有所增加,但随着缓冲层厚度的增加,短路电流密度逐渐减小,当缓冲层厚度为10 nm时,器件短路电流密度减少到0.35 mA/cm².开路电压随着厚度的增加逐渐增加,从1 nm时的0.43 V增加10 nm时0.63 V.根据整数电荷转移模型和界面能级理论解释有机光伏器件开路电压提高以及短路电流密度减少的原因,为有机太阳能电池性能的改善提供了研究方法.     

关于并行蚁群算法解决QAP问题的研究

二次分配问题作为一类NP难组合优化的问题,被广泛的应用于数据分析、图像合成等不同的领域。本文主要是介绍了一种新的并行蚁群系统模型,利用并行蚁群算法和TS的局部搜索,有效地解决了二次分配问题。     

Kerdock预编码与自适应调制联合优化性能研究

自适应技术在多输入多数出(MIMO)系统中能提高无线通信系统的可靠性和吞吐量,在无线通信系统中有着广阔的应用前景.设计的Kerdock码书与调制方式的自适应MIMO系统通过有限量化反馈信道采用传输信道容量最大化准则实时选择码字、按比特分配算法选择每个发送符号的调制方式,经仿真实验得出该有限量化反馈预编码与调制技术相结合的自适应系统对误码性能大的改善,并在低信噪比时呈现出好的分集增益特性.     

空时协作系统的中断概率分析和功率分配研究

提出了选择中继协议下最小化系统中断概率的最优功率分配方案,并给出了最佳功率分配的闭式解。根据协作节点间是否存在交互信息,分别通过对系统中断概率的分析,推出了高信噪比下中断概率的理论界。基于理论界,在功率受限情况下,通过拉格朗日乘数法,得到最优功率分配的闭合解。仿真结果表明,所推理论界在高信噪比下与仿真值近似相等,最优功率分配点的系统性能也要优于其它功率分配点。     

一种多传感器融合的多维数据互联算法

多传感器融合的数据关联问题一直是目标跟踪领域的核心与难点之一.文中提出了一种多传感器融合的多维数据互联算法.首先进行多目标跟踪模式的判断,根据跟踪模式选取不同维数的数据互联算法,对现有的多维数据互联算法存在问题进行了分析和改进,给出了算法实现的伪代码.仿真与实验结果表明,该算法对弹道目标跟踪具有较好的效果,对复杂环境下的多目标也能进行稳定地跟踪.     

LTPoE++/PoE+/PoEPD控制器LT4275

Linear Technology公司的LTPoE++TM、PoE+和PoE兼容的受电设备(PD)接口控制器LT4275,可适用于需要高达90W传送功率的应用。LT4275控制一个外部MOSFET,以大幅降低总的PD热量,并最大限度地提高电源效率。其可将PSE识别为符合     

一种激光照射方位识别新技术研究

为了提高激光告警系统对激光照射角度的探测精度,提出了一种新的探测方法。该方法用柱透镜将激光汇聚成线光斑后再用二元光电探测器接收。二元光电探测器的两个光敏元设计成外形完全相同的直角梯形并拼接成矩形,当线光斑照射在矩形光敏区域内时,两光敏元分别接收到不等的光强,根据两输出信号差异计算激光照射方位。试验结果表明,这种方法能够较为准确地探测激光照射方位,设计的测试系统对激光入射角度的探测误差小于±0.21°,优于传统的非成像通道识别技术。     

基于混合粒子群优化的编队防空目标分配

针对防空作战中的多批次目标分配问题进行了研究。首先,建立了目标分配的约束优化模型;其次,提出了一种混合式粒子群优化算法用于问题的求解;然后,给出了问题求解的详细步骤和粒子群算法的应用规则;最后,基于仿真算法验证了模型的正确性和算法的有效性及计算实时性。     

一种新的DCCEM动态云任务分配算法研究

提出了一种动态的云任务分配算法架构模型,其算法能将云任务平均分配到云群服务器中,充分考虑了不同云服务器针对不同业务能力,解决了云服务器的负载平衡,且能高效率地使用CPU资源,让使用者得到较高的服务效率,并让云群环境的计算及存储资源得到了有效管理.通过仿真比较分析,该技术是有效的,既能充分利用系统资源,又能实现资源的自动调节和负载均衡.