电力企业信息系统安全防护措施的研究

本文主要是对电力企业里管理业务系统信息安全的管理信息区对其所制定的措施做一定程度的探讨。借助当前业务系统安全方面的现状并对其做分析,然后遵照我国在此方面所制定的规定和要求,综合考究并对电力企业当前的管理信息区的业务系统安全提出必要的改进和具体的执行方案,其改进的思路主要是信息等级保护下的“登报评级、分级防护”,进而实现电力企业管理信息大区内部业务系统的信息安全防护。     

浅析绝缘结构设计理念的研究

绝缘结构在我们生活中随处可见,它不仅在日常生活中起到了重要的作用,在工业的生产以及各种工作的正常进行都有重要的意义。近些年我国的经济水平有了显著的增长,经济水平的增长使得我国各项发展项目都有了较好的发展势头,国家对起到重要作用的绝缘结构设计加强了重视程度,所以现阶段对绝缘结构设计理念的研究已成为主要的研究目标。绝缘结构设计的研究对我们日常生活及各行业的生产都有着重要的意义,将绝缘结构设计理念的研究作为重点研究对象正是对应了现阶段我国发展迅速的现状。     

铁路信号电缆绝缘质量问题原因分析及解决方法

1绝缘质量问题的影响铁路信号电缆作为铁路信号系统(如图1所示)中有线传输的载体,应具有传输稳定、保密性好、受外界干扰少、工作寿命长等特点。但这些特点离不开良好绝缘的保障,在铁路信号电缆中绝缘层包覆在导体外,其作用是隔绝导体,承受相应的电压,防止电流泄漏,保障传输信号稳定送达接收端。由于在铁路信号系统中,发送端与接收端往往相距几百公里,有的甚至更远,因此对铁路信号电缆的绝缘性能提出了较高的要求。绝缘质量问题是铁路信号电     

地面姿态模拟光源技术研究

太阳敏感器和红外地球敏感器是卫星姿态控制的重要部件, 在卫星升空前必须对其进行地面实验。设计了一套由4条光缝组成的太阳模拟光源和针对地球同步轨道高度15.6张角的南北红外地球模拟光源。详细介绍了地星姿态模拟光源系统的组成及总体结构, 采用红外光学技术, 设计了地球模拟光源的锗准直透镜, 同时为了保证各模拟光源对真实卫星的安全对接试验, 确认各光源对星上产品的激励作用满足要求, 设计了地星姿态模拟光源安装支架。地球模拟光源能够模拟地球弦宽15.6及卫星10~120 rpm的自旋转速, 通过实验对地球模拟光源弦宽及转速进行了测试, 结果表明模拟地球弦宽误差不大于0.04, 转速锁相误差不大于1 ms。     

绝缘微堆质子直线加速器关键技术研究进展北大核心CSCD

基于绝缘微堆技术的直线加速器由于其能够实现较高的粒子加速梯度,尤其在质子加速及肿瘤治疗领域的优势得到高度关注。目前该种加速器处于研发阶段,有一系列技术和工程问题有待解决。介绍了课题组在过去的两年里围绕建立一台1 MeV质子注入器原型样机在固态脉冲功率系统、绝缘微堆及质子束源等方面取得的研究进展。实现了耐压梯度接近20 MV/m的环形绝缘微堆样品,样品内径30 mm,外径50mm,厚度15mm,基本达到设计要求;固态脉冲功率系统实现了光导开关多路稳定工作模式,开关直流偏置耐压达到20kV,采用激光二极管触发同步系统在15路同步时实现了低于1ns的抖动,输出300kV的电压脉冲,输出电压脉冲宽度10ns;进行了低能质子加速束流动力学的初步分析和模拟工作,模拟结果表明采用微堆结构可以实现质子束的有效加速和传输。     

IT、AV类电子产品阻燃试验的选择

在实践的基础上,本文主要根据GB 8898-2001<音频、视频及类似电子设备安全要求>以及GB 4943-2001<信息技术设备的安全>中的要求,结合自身在工作中的一些经验总结,来简单的探讨一下IT、AV类电子产品的阻燃材料试验的选择.     

电气设备绝缘问题处理方法研究

本文通过对电气设备绝缘的基本概念的论述,说明绝缘对电气设备正常使用的重要性;通过对电气设备绝缘的测试方法与相关规定的对照论述,为实际应用提供了方便的平台.确保电气设备的安全运行.     

一种安全型数字量采集电路

随着轨道交通技术的发展,车载电子控制设备的安全完整性等级要求越来越高,该文介绍了一种安全型数字量采集电路,该电路充分考虑到了设计的安全导向与信号的可检测性,可以提供系统数字量采集的可靠性与安全性,具有较强的实用价值.     

基于区块链的等级保护测评数据防泄漏系统

在网络安全等级保护中,测评机构有保护测评相关数据的责任。目前测评机构在测评数据技术层面的保护上面临技术分散、技术水平不足等问题,且当前在等级保护测评流程相关的国家标准文件中,对测评数据保护仅存在管理层面的要求。在此情况下,该文提供了一种从技术上保护测评数据的系统方案,旨在帮助保护被测方的数据安全,解决测评双方的信任问题。该系统方案融合测评系统、DLP系统和区块链技术,提供了测评机构对测评数据处理的标准化流程,并可保障审计数据的准确性与真实性。     

深度特征筛选及融合的人脸识别方法研究

针对人脸识别问题,提出采用深度特征筛选及融合的方法.采用卷积神经网络(CNN)学习人脸图像的多层次深度特征.对于所有的深度特征矢量,使用斯皮尔曼等级相关系数筛选其中有效部分.基于支持向量机(SVM)对筛选得到的任一深度特征矢量进行分类决策,并基于线性加权融合对它们的结果进行融合,最终确定待识别样本的人脸类别.基于ORL...