具有两次透射的无光焦度校正透镜组的准施密特系统

本文介绍一种新型的、具有两次透射的无光焦度校正透镜组的准施密特系统，并给出设计结果：焦距f'=2．7m，f／数为5.5最大视场角为3．42。，在全视场内成像质量达到衍射极限，同时介绍设计思想和方法．     

多组判别分析法在恶性卵巢肿瘤B超评分诊断中的应用

为了妇科恶性肿瘤的早期诊断，对病人进行Ｂ型超声波的检查和Ｂ超评分，并把Ｂ超评分数作为初始条件，利用多组判别分析法，将它们划分为良性、过渡性或畸胎瘤和恶性等三类，是利用多元统计分析对妇科恶性肿瘤早期诊断的一种尝试．     

非线性Schrōdinger方程和非线性Klein-Gordon方程耦合组Cauchy问题整体经典解的存在唯一性

本文讨论非线性Schrōdinger方程和非线性Klein-Gordon方程耦合组的Cauchy问题,对初值和空间维数以及非线性项加以适当限制,在Sobolev空间框架下,得到了整体经典解的存在唯一性。     

LIA加速电压迭加测试方法

介绍了电容性高压脉冲探测器及其测试原理。着重介绍了利用无源迭加网络对直线感应加速器二级管电压及总加速电压的迭加测试方法。     

超声检测中变采样问题研究

本文对超声检测中常遇到的变采样问题进行讨论，比较了两种实现方法：基于特征值的二次采样和滤波器组，并给出了二次采样算法。通过试验，对这两种方法在超声信号变采样前后时频域特性的变化做了比较分析，得出前者可以很好地保留检测中所需的特征信号，但频域特性较差；而后者有很好的频域特性，便于进行时频分析。     

巴戟滋补膏对甲低阳虚兔肝和脑中五种微量元素的影响

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法．对甲状腺切除兔(阳虚组)、甲状腺切除后微服巴戟滋补膏兔(中药组)以及对照组实验免肝和脑中锌、铜、铁、锰、铬5种元素进行检测．结果表明，甲低阳虚兔肝和脑中锌／铜值下降；灌服巴戟滋补膏使造型兔病情改善的同时可使其肝中元素改变好转．     

Ⅱ型糖尿病肾病小鼠肾水提物代谢组学研究

应用基于核磁共振的代谢组学方法研究Ⅱ型糖尿病模型db/db小鼠已发展到糖尿病肾病时肾脏代谢表型的变化.结合偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),结果显示,与正常组相比,模型组肾水提物中的乳酸和糖等代谢物的含量显著升高,而谷氨酸、乙酸、胆碱和甘氨酸的含量显著降低,缬氨酸、肌酐、尼克酰胺、苯丙氨酸和酪氨酸含量略有降低.实验结果表明糖尿病肾病动物模型db/db小鼠的代谢特征不同于正常小鼠.代谢组学分析方法作为辅助手段,为糖尿病肾病的发病机制提供了良好的数据支持.     

Correlation of Cooperatively Localized Rearrangement on the “Fluidized Domain” of Polymers to Their Nonexponentially Viscoelastic Behaviors at Double Aging Processes (I): A Set of Reduced Universal Equations on the Stress Relaxation Modulus and Creep Comp

基于α-和β-微区、微晶、交联和缠结链组网络结构和非线性粘弹性复相涨落模型,提出了双重(物理和力学)老化下不同尺寸和末端向量高分子链组的流动化微区内关联性局部化重排动力学新理论,它能把初级α-微区的降解作用和次级β-微区的再生效应对剪切速率、尺寸大小和温度依赖性有机结合起来．然后用统计力学和动力学结合法计算了三种不同类型高聚物在等温等压双重老化过程中多元链组的总构象改变自由能,证实了它起源于多元链组的尺寸大小、形状和体积的变化．推导出了它们单向拉伸下的本构方程、应力松弛模量和蠕变柔量表征式以及它们相对应的两组对比态普适方程．结果表明该两组对比态下应力松弛模量和蠕变柔量普适方程均具有同K-W-W伸展指数函数完全一致的形式．最终又建立了该两组对比态普适方程中三个分子参数同老化条件、温度和高聚物起始结构之间的相关性．     

A Weighted Evolving Network with Community Size Preferential Attachment

Community structure is an important characteristic in real complex network. It is a network consists of groups of nodes within which links are dense but among which links are sparse. In this paper, the evolving network include node, link and community growth and we apply the community size preferential attachment and strength preferential attachment to a growing weighted network model and utilize weight assigning mechanism from BBV model. The resulting network reflects the intrinsic community structure with generalized power-law distributions of nodes＇ degrees and strengths.