层次-粗集组合赋权法在雷达辐射源识别中的应用

对雷达辐射源识别中的权系数赋值问题进行了研究,提出了层次-粗集组合赋权法。该方法利用粗糙集理论的属性约简和属性重要度原理,删除了冗余属性,构造出客观判断矩阵,然后与层次分析法的主观判断矩阵相结合,得到组合判断矩阵,最后计算出权重,从而实现了主客观方法共同赋值。仿真表明,本方法所得权系数在进行雷达辐射源识别时有较好的结果。     

基于Petri网和概念格的服务发现与组合

本文讨论了Petri网络在服务网络方面的应用,利用FCA创建概念格和服务格有助于相似服务的发现,可提高万维网上服务资源的发现、重用和组合的效率。     

WB225组合模块：Bluetooth4.0＋HS芯片解决方案

高通公司推出适用于笔记本电脑及其他计算机设备的Bluetooth4．0＋HS芯片解决方案,可使笔记本电脑无线探测及连接近感探测和健康监控等低功耗蓝牙设备。宏暮将采用QualcommAtheros的新款WB225组合模块,包括AR9485802．11b／gin无线局域网和AR3012Bluetooth4．0＋HS芯片,可使计算机平台与低功耗蓝牙设备通讯。     

V-BLAST系统接收端解码算法的改进

本文在总结了V—BLAST系统的接收端算法基础上,着重对最大似然（ML）和串行干扰抵消（OSIC）相结合的算法进行讨论和仿真。结果表明,对n层符号,选取其中I层采用ML算法,剩下的n-1层采用OSIC算法,不会大幅增加原OSIC算法复杂度,且误码率性能大幅提高。同时指出,基于OSIC思想,对瞬时信噪比（SNR）最大的符号采用ML算法,余下的符号采用OSIC算法解码,可以逼近ML算法的性能。     

一种微惯性/软件接收机超紧组合方案研究

为了改善软件接收机性能,提出一种微惯性/软件接收机非线性超紧组合方案.分析接收机跟踪环路和微惯性测量组件非线性的基础上,提出了非线性跟踪滤波器和非线性组合滤波器的设计方法.基于跑车实验数据完成了该超紧组合系统性能的试验验证.结果表明,在即时码In-phase/Quadra-phase信号较弱的情况下,该超紧组合跟踪环路...     

浅谈图书馆信息网络边界安全防护

网络威胁种类和数量迅速增加,传统信息安全防护手段难以有效解决网络安全问题,对图书馆应用系统的正常使用构成较大影响。按照＂软硬兼施、协同组合＂的思路,部署UTM设备和内网安全管理软件,从网络关口和网络终端两个边界角度对图书馆网络安全进行分析,将两个安全边界的防护手段进行统一和组合,形成完整的边界安全防护方案,实现协同配合、精准控制和一体化管理,更好地保护图书馆网络和数字资源。     

RV减速器摆线轮组合修形及优化

为提高RV减速器的传动性能, 本文针对摆线轮齿廓的工作区域及组合修形方法等展开研究. 对应用广泛的“等距+移距”修形进行组合比较, 确定“正等距+负移距”的组合方式下初始间隙最小, 即啮合刚度最高; 分析针齿与摆线轮啮合的极限位置, 推导摆线轮的实际工作区域, 并对其采用遗传算法寻找最优修形量, 使组合修形逼近转角修形所得齿廓. 结果显示, 该方法得到的摆线轮齿廓在工作区域内更接近共轭齿廓, 且在齿顶与齿根处有合适的径向间隙, 可在提高摆线轮强度的同时有效补偿制造误差和安装误差, 对摆线轮的修形方式选择及修形量确定具有一定的借鉴意义.     

不同吊环组合对液体表面张力系数测量的影响

使用FD-NST-Ⅰ型液体表面张力系数测定仪,通过更换细铜丝加大吊环、细铜丝加小吊环、细棉线加大吊环、细棉线加小吊环四种组合的吊环测量了不同温度下纯净水和95%酒精的表面张力系数。由实验结果分析得到在使用细棉线加大吊环组合时,表面张力系数的测量结果相对于其他三种组合有最小的百分误差。     

矢量孤波在综合管理的双折射光纤系统中的传输

以变系数的耦合非线性薛定谔方程作为光脉冲传输的理论模型,考虑了三阶色散、自频移效应、自陡峭效应和五阶非线性效应,采用对称分步傅里叶方法,数值模拟了矢量组合孤波在综合管理的双折射光纤中的传输,研究了矢量组合孤波中相邻孤子间的相互作用,并且讨论了在加入噪声干扰、功率微扰和相位微扰情况下矢量组合孤波的传输稳定性。模拟结果显示:在一定条件下,矢量组合孤波中相邻两孤子几乎不发生相互作用,能够无畸变传输;并且在有限干扰情况下,矢量组合孤波具有良好的传输稳定性和抗干扰性。     

基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究

针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。