凹凸棒石负载Cu-Fe-Co基催化剂组合体系用于CO加氢制备低碳醇

采用浸渍法(IM)和浸渍燃烧法(IMSC)制备了凹凸棒石(ATP)及凹凸棒石-多孔硅胶微球混合物(ATPS)负载CuFe-Co基改性费托催化剂,通过N_2吸附-脱附、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、H_2-程序升温还原(H_2-TPR)和CO_2-程序升温脱附(CO_2-TPD)等手段对催化剂进行了表征,并将它们应用于CO加氢制备低碳醇反应。结果表明,IMSC较IM制备催化剂更有利于CuO的负载、分散和还原,促进H_2和CO与Cu活性位的接触,但两者的最佳低碳醇合成温度均为280℃。通过对ATP和ATPS负载Cu-Fe-Co基催化剂(CFCK/ATP、CFCK/ATPS)与Cu/ZnO/Al_2O_3(CZA)甲醇催化剂的组合体系的优化,获得较理想的低碳醇合成催化剂组合体系CZA║CFCK/ATPS-IMSC。利用它们之间的"产物转化耦合效应",实现CO转化率为46.3%,低碳醇选择性为39.6%,C_(2+)醇含量为22.7%。     

组合电化学--电化学研究中的新策略

组合电化学是一种新的电化学研究策略，通过设计和构建大量多样性的电极阵列，并对其进行高通量筛选和表征，快速、高效地实现了体系的电化学研究。本文综述了近年来进行的组合电化学研究，重点介绍了组合光学筛选方法、组合电化学合成方法以及电化学平行筛选方法，并探讨了各种方法的优势和存在的问题。     

自掺杂磺酸化聚苯胺之最优化实验设计(英文)

应用实验设计法包括部分析因设计与中心组合设计,优化自掺杂磺酸化聚苯胺的导电性.部分析因设计发现,需用低温(4℃)、短反应时间(1 h)和少量发烟硫酸(10 mL)等实验条件进行磺酸化反应才能得到好的导电性(ca.127 mS.cm-1);中心组合设计与确认实验表明,其最佳导电性(ca.141 mS/cm)的磺酸化条件是4℃、75 m in反应时间以及8 mL 30%的发烟硫酸.应用傅立叶变换红外光谱(FTIR)、四探针与X光光电子能谱等分析制备的材料.此外,发现磺酸化速率与程度与聚合反应时所使用的酸有关.     

润湿性表面强化冷凝传热的研究进展

固体表面的润湿特性对冷凝传热具有重要的影响。本文分析了冷凝传热的机理,介绍了现阶段对不同冷凝方式的判定方法,总结了不同润湿性表面的制备方法,概述了蒸汽在亲水表面、疏水表面和组合表面上的冷凝传热性能,总结了该领域目前存在的问题。本文为利用表面润湿性强化传热提供了较为系统的综述,为强化冷凝传热提供思路。     

金红石浮选组合捕收剂的 HPLC 的分离测定

采用HPL法对浮选组合捕收剂（水杨羟肟酸、N－竣工在酰胺类F203、油酸）进行了分析测定,采用自行填装的ODS C18不锈钢柱、甲醇和水作流动相,用5％（v/v)的磷酸调节流动相pH=5.0,可获得满意的测定结果。     

基于可拓和组合赋权的矿井通风系统优化评价

矿井通风系统具有随机性、模糊性和不确定性等特征,一般单一的赋权评价法难以对其进行准确的优化评价.采用模糊层次分析法和熵权法的组合赋权法不仅可以提升对目标评价的准确性还能避免单一赋权的偶然性和局限性,结合可拓学的优度评价法,依据优度排序,得到最优方案.事实证明,基于组合赋权的可拓评价模型较其他评价方法更为客观,评价结果更加符合实际,可为解决类似优化方案问题提供一种新思路和方法.     

欧氏空间凸多面体极点凸组合表示定理的推广

使用切面技术、归纳法等证明了欧氏空间中凸集极点的存在性,进一步证明了空间中一般有界闭凸集(不只局限于凸多面体)中任意一点同样可表示为极点的凸组合.方法独到.     

奇异协方差阵下证券组合的有效子集

Szeg\"{o}曾猜想当协方差阵奇异时可能存在有效子集, 本文在奇异协方差阵下利用有效组合的通解, 给出了证券组合有效子集的一个等价定义, 并得到了在证券全集中存在有效子集的充要条件,还给出了证券子集为有效子集的一些新的充要条件.     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

基于改进因子分析的投资组合问题的研究

提出了一种新的投资组合优化方案.由于部分上市公司财务指标数据不全,采用证券日收益率作为基本的处理数据;考虑用变异系数法对因子分析法中标准化处进行适当改进;将证券看作指标变量,日收益率看作样本进行分析;结合Markowitz M-V模型,计算出证券的最优投资比例.以中国股票市场为例,确定出了32支最有投资价值的股票和它们的最优投资比例.