混合效应模型中的D-最优设计

本研究的是混合效应-Ⅱ模型，首先，给出二阶模型存在D-最优回归设计点的必要条件。其次，组合D-最优回归设计和D-最优区组设计BIBD构造D-最优设计并给出寻找新的D-最优设计点的方法。以两种有代表性的组合误差分布为例，阐明新的D-最优设计点的获得过程，并给出了数值结果。     

马科维兹资产组合选择模型的旋转算法

提出线性不等式组的一种旋转算法，并用其求解马科维兹资产组合选择模型，此算法每次迭代约需n^2次乘法和加法，其中n是模型中变量的数目，在微机上运行Delphi程序的实验结果表明，从上海和深圳股市1072支股票70期周末收盘价计算出20个最优投资组合仅需314次迭代和45s。     

电信增值业务市场发展趋势分析

在阐述电信增值业务市场发展现状和存在问题的基础上,通过对电信增值业务市场发展的驱动因素和用户对增值业务需求的分析,预测了电信增值业务将向互联网无线化、接入自由化、内容集成化和客户集团化的方向发展,提出了电信增值业务市场发展的策略.认为电信运营商应以用户需求为导向,突出品牌战略,在加快向综合信息服务提供商转型的同时,以增值业务组合为手段,依靠政蓑法规和自身的规范来解决现存的问题,实现电信增值业务的快速发展.     

高密度封装推动下的SMT组合测试技术

高密度封装技术的飞速发展也给测试技术提出了新挑战。为了应对挑战，新的测试技术不断涌现。本文主要介绍了几种新型测试技术的特点，并对未来测试技术的发展趋势及方向进行了初步分析。     

粒子鉴别中dE/dx和TOF的权重

在北京谱仪数据分析中,粒子鉴别使用了dE/dx和TOF的信息.在利用dE/dx和TOF联合鉴别粒子时,通常的做法是把两者的χ²值等权重相加(χ²方法).在不同的动量区间,dE/dx和TOF对粒子的鉴别能力不同.本文给出两者联合鉴别时不同动量区间的权重,并构造一个新的线性变量来进行粒子鉴别     

解Job－Shop调度问题的一个遗传算法

本文首先介绍了遗传算法的基本概念和流程，然后叙述了如何把Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题编码成为遗传算法的形式，并解释了对于实现这一算法中一些问题的考虑．最后给出了算法运行结果并对结果与算法做了总结。     

干线系统C／CTB,C／CSO计算及其与频道数的关系

本文说明干线系统如何实际计算Ｃ／ＣＴＢ和Ｃ／ＣＳＯ，认为Ｃ／ＣＴＢ与传输频道数的关系不同于Ｃ／ＣＳＯ与传输频道数的关系，即Δ（Ｃ／ＣＴＢ）≈－２０ｌｇ（实传频道数／额定频道数）３／２，Δ（Ｃ／ＣＳＯ）＝－２０ｌｇ（实传频道数／额定频道数）。     

均值-方差效用函数在证券组合投资决策中的应用

本文利用均值—方差效用函数，按期望效用最大化准则建立并分析了证券组合投资决策模型。在投资者的效用函数为指数型效用函数时，得到了两基金定理分离权重的计算公式。得出了在均值——方差效用函数条件下期望效用最大化准则与M—V期望收益最大化准则一致的结论。     

Riemann Zeta函数的六阶和

利用概率论与组合数学的方法,研究了与Riemann-zeta函数ξ(k)的部分和ξ_n(k)有关的一些级数,计算出了一些重要的和式．特别的,Euler的著名结果5ξ(4)= 2ξ~2(2)能够从四阶和式直接推出．因此,通过计算全部的11个六阶和式,研究它们之间的非平凡关系,就有可能得到ξ(3)的数值．