共轭线性对称性及其对PT-对称量子理论的应用

传统量子系统的哈密顿是自伴算子,哈密顿的自伴性不仅保证系统遵循酉演化和保持概率守恒,而且也保证了它自身具有实的能量本征值,这类系统称为自伴量子系统.然而,确实存在一些物理系统(如PT-对称量子系统),其哈密顿不是自伴的,这类系统称为非自伴量子系统.为了深入研究PT-对称量子系统,并考虑到算子PT的共轭线性性,首先讨论了共轭线性算子的一些性质,包括它们的矩阵表示和谱结构等;其次,分别研究了具有共轭线性对称性和完整共轭线性对称性的线性算子,通过它们的矩阵表示,给出了共轭线性对称性和完整共轭线性对称性的等价刻画;作为应用,得到了关于PT-对称及完整PT-对称算子的一些有趣性质,并通过一些具体例子,说明了完整PT-对称性对张量积运算不具有封闭性,同时说明了完整PT-对称性既不是哈密顿算子在某个正定内积下自伴的充分条件,也不是必要条件.     

基于四波混频过程和线性分束器产生四组份纠缠

多组份纠缠是量子信息处理的重要资源,它的产生通常涉及到许多复杂的线性和非线性过程.本文从理论上提出了一种利用两个独立的四波混频过程和线性分束器产生真正的四组份纠缠的方案,其中,线性分束器的作用是将两个独立的四波混频过程联系起来.首先应用部分转置正定判据研究了强度增益对四组份纠缠的影响,结果表明,在整个增益区域内都存在真正的四组份纠缠,并且随着强度增益的增加,纠缠也在增强.然后研究了线性分束器的透射率对四组份纠缠的影响,发现只要线性分束器的透射率不为0或1,该系统也可以产生真正的四组份纠缠.最后,通过研究该系统可能存在的三组份纠缠和两组份纠缠来揭示该系统的纠缠结构.本文理论结果为实验上利用原子系综四波混频过程产生真正的四组份纠缠提供了可靠的方案.     

差分-双线性密码分析研究

差分密码分析和线性密码分析是分组密码分析中应用最广泛的技术.随着差分-线性密码分析的出现,一大批派生出来的密码分析方法表现出了很好的攻击效果.文中首先介绍了这两种密码分析方法的原理,然后推广到双线性密码分析.由于双线性密码分析攻击Feistel结构的密码特别有效,所以在某些场合,由差分密码分析和双线性密码分析结合成的差分-双线性密码分析具有比差分-线性密码分析更好的攻击效果.     

Ad Hoc网络拓扑与隐藏终端/暴露终端的研究

文中介绍了ad hoc网的概念,分析了其信道共享方式.从而,引出由于ad hoc信道共享方式的不同而导致的隐藏终端和暴露终端的问题.文章通过对网络拓扑的研究,列出了三种基本的网络拓扑结构:全连接、星型和线性结构.并且通过矩阵可以表示这些拓扑结构特征.对于三种不同的拓扑结构,不同的拓扑结构结合相应的技术可以更好地解决隐藏终端和暴露终端带来的问题.     

基于有效到达包络的转发设备时延边界分析

为合理预留带宽资源,研究了转发设备统计时延边界.通过优化流量样本数量和误差概率来构造有效到达包络,并结合线性规划思路,提出一种时延边界分析方法.数值结果与分析显示,基于有效到达包络的时延边界更加准确,系统带宽利用率得到较好改善.     

非相干散射的一种非线性反演方法

非相干散射是从自相关函数或其功率谱来反演电离层参数,线性反演利用国际参考电离层置初始值来进行反演,若初始值与真实值偏差较大,该方法精度较差.为了解决这个问题,提出了一种非线性反演算法.该算法不受初始值影响,反演的参数精度高,仿真结果表明,其相对误差的绝对值不大于5%.     

3×5.5×1mm的MEMS模块

正意法半导体(STMicroelectronics,简称ST),发布一款在3×5.5×1 mm微型封装内整合三轴线性加速度和角速度传感器的惯性传感器模块。这款新产品是6个自由度的iNEMO传感器模块,较意法半导体现有产品尺寸缩减近20%。为今天空间受限的消费电子应用(如智能手机、平板电脑等便携式电子设备)带     

一种适用于模拟调频广播节目的数字水印技术

本文针对现阶段我国模拟调频广播系统音频节目的播出现状,提出一种数字音频水印技术用于对音频节目来源和内容的监管,摆脱传统广播电台对监测值班人员的依赖,以减少重大播出事故。该数字水印应用了伪随机扩频技术[1],可以实现在有限水印嵌入量的同时获得较好的水印鲁棒性。     

Design and implementation of channel estimation for low-voltage power line communication systems based on OFDM

An optimized channel estimation algorithm based on a time-spread structure in OFDM low-voltage power line communication (PLC) systems is proposed to achieve a lower bit error rate (BER). This paper optimizes the best maximum multi-path delay of the linear minimum mean square error (LMMSE) algorithm in time-domain spread OFDM systems. Simulation results indicate that the BER of the improved method is lower than that of conventional LMMSE algorithm, especially when the signal-to-noise ratio (SNR) is lower than 0 dB. Both the LMMSE algorithm and the proposed algorithm are implemented and fabricated in CSMC 0.18 μm technology. This paper analyzes and compares the hardware complexity and performance of the two algorithms. Measurements indicate that the proposed channel estimator has better performance than the conventional estimator.