线性规划问题罚函数方法的一种统一形式

用一种统一的方式,讨论了线性规划问题中常用的罚函数方法及其对偶性.并将这种方法应用到等式约束二次规划问题中.     

神经网络在非线性规划中的应用

本对蔡少棠等提出的非线性规划神经网络作了改进，使得该神经网络适合于通用VLSI技术实现。     

求解非线性规划的原始对偶内点法(英文)

In this paper, we propose a primal-dual interior point method for solving general constrained nonlinear programming problems. To avoid the situation that the algorithm we use may converge to a saddle point or a local maximum, we utilize a merit function to guide the iterates toward a local minimum. Especially, we add the parameter ε to the Newton system when calculating the decrease directions. The global convergence is achieved by the decrease of a merit function. Furthermore, the numerical results confirm that the algorithm can solve this kind of problems in an efficient way.     

具有模糊变量的线性规划问题

讨论含模糊变量的线性规划问题，研究了其求解方法。利用新定义的模糊数序关系，将它转换成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，进而利用分层规划法求解。     

稀缺资源的节省利用研究

本在建立模型的基础上，对稀缺资源的节省利用问题进行了研究，给出了稀缺资源能否节省的判别条件和具体作法。     

线性规划的σj迭代计算方法

本提出并证明了求解线性规划（LP）的单纯形法中检验数（σj）的迭代计算方法的定理，由此定理得到的迭代计算方法比传统的按定义式计算法的渐近时间复杂度降了一级，同时简化了计算过程并提高了计算效率。     

一个新的线性规划无人工变量算法

本文研究了线性规划的求解问题.利用对偶转化的方法,获得了一个计算效率高的新的无人工变量通用算法.该新算法比最近提出的无人工变量算法push-to-pull算法效率更高.     

基于单单纯形法的模板优选研究

利用半单纯形法研究了建筑结构施工中各类模板的最优选取问题，建立了各类模板最优组合的数学模型及求解算法。对实际问题的算例表明该方法非常有效。