融合颜色特征和纹理特征的图像检索算法

文章结合颜色特征和纹理特征,利用欧氏距离计算两幅图像的相似度进行图像检索。首先,在HSV空间下,提取颜色特征并进行归一化处理。然后,提取GLCM的特征值,并结合Tamura特征形成更加丰富的纹理特征。最后,分别计算待检索图像和图像库中图像的颜色和纹理相似度,在不同权重下融合颜色和纹理特征得出最终相似度。Matlab实验表明,不同种类的图像,分配颜色和纹理的不同权重时,有不同的查准率。调整图像的特征权重可以提高查准率。     

基于归一化标量权重映射的图像增强算法研究

文章阐述了图像对比度增强算法的基本方法,分析了几种具有代表性的图像增强算法不同之处,主要包括基于直方图均衡化图像增强算法、基于小波变换的图像增强算法以及和基于人眼视觉特征的图像增强算法,提出定义图像对比度度量模型和亮度度量模型的方法来解决目前算法中存在的一些问题。     

基于数据处理的肿瘤基因选择系统

近年来,随着肿瘤医院就诊人数的不断增多,特征基因提取已成为中内外学者研究的热门,研究成果也为临床癌症的分析诊断及预测提供了极大的便利。然而,由于基因表达谱数据具有维度高、样本少、复杂多样的特点,准确地挖掘基因数据中所蕴含的肿瘤信息基因成为当前的首要挑战。文章阐述了在Matlab2010b编程环境下开发的肿瘤基因数据选择系统,介绍了改进后信噪比与支持向量机回归特征消去(SVM-RFE)的基因选择方法相结合对于基因选择的优异性,对于筛选出对分类有益的特征基因具有良好的效果。     

4G移动通信技术要点分析和发展趋势分析

伴随着科学技术的不断进步,我国通信技术运行机制和管理控制措施也呈现出高速发展的态势,整体通讯技术模型实现了跨越式发展,无论是技术模型还是行业应用规模,都有了很大的进步。其中,第四代移动通信技术的应用带来了新的技术模型,能在强化通讯效果的基础上,实现更加便捷化的通信操作,具有深远的社会价值。文章对4G移动通信技术内涵、特征和技术要点进行了简要分析,并且集中阐释了其发展趋势,旨在为研究人员提供更加有价值的参考建议。     

基于OpenCV的教室人员密度检测系统的研究

基于Open CV机器视觉处理库,结合了教室人员自有的行为特点,从其头部的特征出发,采用HOG特征+线性SVM来分析教室现有的人数以及人员密度,可为学校和学生远程了解教室占用情况提供有效的分析处理数据。     

浅析气象大数据的未来应用服务趋势

首先简单介绍了气象大数据4V特征;在此基础上浅析了未来气象大数据在与天气预报及相关行业应用服务的发展趋势;最后,阐明实现气象大数据所需突破的瓶颈。     

一种混合加密方案在软件授权中的应用

拥有知识产权的软件一般采取软件保护手段,需要使用某种方式激活软件才可以使用。软件激活本质是对密文数据进行比较,而密文数据是由软件开发商根据目标机器的特征数据进行加密产生的。激活过程是在认证服务器或者目标机器上完成,在这个过程中,数据加密方案至关重要,设计良好的加密方案,难以被破解、复制或盗用,软件保护工作做的很完善。本文分析现有软件保护方式,借鉴基础软件加密算法基础上,设计出一种高强度、难破解的混合加密方案,并在软件工程实践中验证该混合加密方案的可行性。     

微电子技术发展趋势及其应用

本文简要介绍了微电子技术的发展水平、特征、方向、关键技术、需要突破的的技术层次以及在个领域的基本应用并对其发展趋势进行展望。     

基于特征点和BCH码的大容量水印嵌入方案

针对目前大部分水印算法嵌入容量小、抗剪切等几何攻击性能差的缺点,提出一种利用特征点对匹配关系进行图像矫正,并通过BCH码进行纠错的大容量水印嵌入方案。本方案利用SURF算法从原始图像和受攻击图像中分别提取特征点,结合向量匹配法及RANSAC算法进行误匹配特征点对排除,根据特征点对间的坐标关系,用最小二乘法拟合出仿射矩阵进行图像矫正。实验结果表明,本算法具有水印嵌入容量大、鲁棒性强、透明性好等特点。     

一种基于两幅图像的三维重建方法

随着计算机技术的快速发展,三维重建技术早已成为计算机视觉研究的热点和难点之一,它的目标是利用多幅二维图像来恢复空间三维场景的几何结构。本文介绍了一种基于两幅图像的三维重建方法,即在已知摄像机内参数及对应两幅图像的前提下,通过特征检测、特征提取与匹配、本质矩阵的分解,进而运用三角测量原理得到三维坐标。