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211.
作为数学教师,一项重要业务是"试卷评析".总结得失,寻根思底;研析数学试题,开发专题;拓展延伸,挖掘潜力.以下是一道典型试题测试评析及教学片断.题目设实数a使得不等式3x-1+5x-3≥a2对任 相似文献
212.
针对市场上通货核桃多品种掺杂、各类核桃相似度高而难以有效区分的问题,文中提出一种深度学习的通货核桃品种分选方法。建立包含四种主栽核桃品种外部种类信息图像数据库,并结合专业知识进行人工标签;构建嵌入BN的Inception多尺度特征融合结构,加速实现多尺度视觉信息的聚合;加入捷径连接,增强模型对特征的复用,缓解过拟合问题;加入SE注意力机制,增强模型的抗干扰能力;使用余弦退火加速模型收敛,在此基础上,构建深度学习网络模型(BSNet),以实现核桃品种的动态分选。将BSNet模型与ResNet18、ResNet50、ResNet101、DenseNet121、GoogleNet等经典模型进行对比实验,实验结果表明,BSNet模型在自建数据集上的分选平均准确率达到96.13%,优于经典模型,证明所提方法能够有效应用于核桃品种分选。 相似文献
213.
214.
215.
航空遥感监测中变焦镜头的广泛应用以及飞行高度的变化会获得不同地面分辨率的航空影像,因此为了实时监控到飞行区域的整体情况,需要对不同地面分辨率的图像进行拼接。提出了针对不同地面分辨率图像进行拼接的方法。首先用四分法对图像进行分割,检测变化倍率,选择配准策略;然后用基于加速鲁棒性特征(Speeded-Up Robust Features,SURF)的算法对相邻图像进行拼接。获得了焦距变化从高倍过渡到低倍,或从低倍过渡到高倍的拼接图像。通过航空变焦模拟影像的拼接实验和地面变焦影像的拼接实验表明,该方法能够对不同地面分辨率的图像进行拼接,且拼接结果均以高分辨率为基准。 相似文献
216.
磁共振脑图像的是医学诊断中的一种重要的手段,在此主要研究磁共振脑图像的组织分类。分类以脑图像各组织的纹理特征为依据。在试验过程中采用区分度较高的特征值,组成特征向量,作为支持向量机的输入,用改进的支持向量机进行分类。在特征向量数据优化和支持向量机参数寻优的条件下,可以取得较好的分类效果。 相似文献
217.
Three types of textured indium-tin-oxide (ITO) surface, including nano-texturing and hybrid micro/nano-texturing with micro-holes (concave-hybrid-pattem) or micro-pillars (convex-hybrid-pattern), were applied to GaN-based light-emitting diodes (LEDs). The nano-texturing was realized by maskless wet-etching, and the micro-texturing was achieved by standard photolithography and wet-etching. Compared to LED chips with flat ITO surface, those with nano-pattern, concave-hybrid-pattern, and convex-hybrid-pattern exhibit enhancement of 11.3%, 15.8%, and 17.9%, respectively, for the light-output powers at 20 mA. The electrical performance has no degradation. Moreover, the convex-hybrid-pattern show higher light-output efficiency under small injection current, while the concave-hybrid-pattern exhibit better light-output efficiency at large injection current. The light- extraction efficiency is simulated by use of two-dimensional finite difference time domain method, and the numer- ical results are consistent with the experiments. 相似文献
218.
220.
鱼眼图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷,往往导致拼接图像效果不理想,甚至导致拼接失败,针对该问题,提出基于 SIFT特征的鱼眼图像拼接算法,该算法先对鱼眼图像进行校正,采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配,再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计,最后使用加权平均法对图像进行拼接融合? 通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证,与现有的拼接方法相比较,同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数,证明了该算法的适用性和有效性。 相似文献