基于节点相关系数的RSSI定位算法研究

针对无线传感器网络中传统的RSSI定位算法定位精度低的问题,在此基础上提出一种基于分布的节点相关     

关于《线性约束条件下的线性逼近的方法》的两点注记

<正> f(x)为定义在某一开集S?R上的具有一阶(或二阶)连续偏微商的实值函数。在[1],[2]中我们介绍了Frank-wolfe方法,并证明了方法的收敛性。迭代步骤及收敛性定理如下。迭代步骤(Ⅰ) 1.设x~o∈R,x~o为R的顶点,令k:=o;     

基于混合蚁群算法的无人机航迹规划

由于传统方法在无人机航迹规划实际应用中规划的航迹长度较长,文章提出基于混合蚁群算法的无人机航迹规划。由山峰模型和天气模型组建无人机航迹环境数学模型,描述无人机飞行航迹环境情况,以无人机航迹代价最小建立目标函数,并对无人机航迹长度、高度、速度、转弯角度进行约束,采用混合蚁群算法对目标函数求解,求出最优航迹规划策略。实验证明,文章设计方法规划的航迹长度最短为1 032.58 m,规划航迹长度较短,在无人机航迹规划方面具有良好的应用前景。     

COPART:一种面向约束条件的自适应软硬件划分算法

本文介绍一种将自适应算法、遗传算法和列表调度算法结合起来应用于软硬件划分问题的算法COPARTART，并提出了一种基于约束条件的开销系数自适应调整方法，该方法所获得的划分结果能够良好体现设计目标。     

线性规划可行解的一个性质

通过对线性规划问题可行解的性质的推广,导出推广后的可行解与对应的对偶线性规划的约束条件之间互为充分必要的关系。     

SpringSoft发表第三代Laker定制IC设计平台与全新模拟原型工具

EDA厂商SpringSoft近日宣布,推出Laker3^TM定制IC设计平台与模拟原型（Analog Prototyping）工具。第三代Laker产品系列对于模拟、混合信号、与定制数字设计与版图,提供完整的OpenAccess（OA）环境,并在28与20纳米的流程中,优化其效能与互操作性。Laker³平台为所有基于OA的Laker产品,提供全新的交互式与现     

非线性的规划问题

我们知道,线性规划研究的是线性约束条件下线性目标函数的最值,那么类似的会有非线性的规划问题,主要是下面三类问题:(1)非线性约束条件下求线性目标函数的最值;(2)线性约束条件下求非线性目标函数的最值;     

双变量线性矩阵方程异类约束解的迭代算法北大核心CSCD

1 引言 约束矩阵方程问题就是在满足一定条件的矩阵集合中求矩阵方程的解,不同的矩阵方程或不同的约束条件都将导致不同的约束矩阵方程问题．早在1989年戴华就提出了线性约束条件下矩阵束的最佳逼近及其应用问题．此类问题在最优化设计、参数识别、自动控制、图像复原等许多科学计算领域有着广泛应用．迄今,针对该类问题中解矩阵属于同类矩阵集合的情形（同类约束解问题）,中外学者已用奇异值分解、标准相关分解、     

线性规划的约束条件“滚雪球”算法

为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示了该算法只需进行m(约束条件数)次迭代即可求得最优解.