烟幕在防红外精确制导武器打击中的作用

主要介绍了红外精确制导武器的制导方式、基本原理及其发展，同时对烟幕干扰红外精确制导武器的基本原理及应用进行可行性分析。并给出我们所研制的烟幕对红外热像仪的遮蔽效果，可以看出烟幕在现代战争中是很重要的。     

武装直升机一体化复合对抗红外/紫外双色制导研究

红外/紫外双色制导对武装直升机构成了严重威胁.在分析武装直升机的红外/紫外暴露特征、双色制导抗干扰原理和常见的干扰技术的基础上,提出了烟幕与诱饵弹一体化复合对抗方法,并结合数学模型对该方法进行了初步理论分析.该方法对其他目标对抗红外/紫外双色制导也有一定的借鉴作用.     

基于CPLD的多目标实时分割算法

图像处理的实时性是成像跟踪系统非常重要的要求，本文提出一种基于可编程逻辑器件(complex programmable logical device)CPLD的图像实时分割算法。该实现方法解决了图像分割耗时长的瓶颈，并提高了系统的集成度。实验结果表明在不降低分割精确度的情况下，该方法做到了图像分割延时不超过1000644s的高实时性。     

一种基于TS201的归一化互相关快速算法

归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性,讨论一种基于TS201处理器,在保证全图遍历条件下,结合处理器的自身特性,采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算法。实验证明,该执行效率常规算法的实现方案有了很大提高,可以实现低对比度条件下的目标精确匹配。     

激光半主动半实物仿真导引头光学系统的设计

半实物仿真导引头光学系统性能的好坏是影响仿真实验效果的关键。介绍了激光半主动导引头及其光学系统的结构、特点。详细分析了光学系统的能量接收灵敏阈值、瞬时视场、动态视场等参数。根据光学系统设计的一般原则和半实物仿真导引头对光学系统的特殊要求,基于实际导引头光学系统的技术参数要求,利用ZEMAX优化设计出了具有较高成像质量的激光半主动寻的制导的半实物仿真导引头的光学系统。实验结果表明,该系统满足各项参量要求,具有较高成像质量,为相关光学系统的分析和设计提供了参考依据。     

军舰目标要害部位的自动瞄准和定位

发展红外成象导引技术对于提高命中精度和作战有效性具有重要的意义。本文研究了采用红外成象传感器对军舰目标要害部位的自动瞄准和定位问题，提出并用软件实现了一套实时处理方案。选定目标吃水线下方为瞄准点，采用形心跟踪和帧帧相关匹配的多模方式，分别用于处理目标溢出视场前和溢出视场后的情况，能在目标处于各种姿态下可靠地选择瞄准点并保证定位精度，对６８帧红外目标图象的仿真实验取得了令人满意的结果。     

弹载红外图象处理器中多CPU之间通信方法的研究

弹载红外图象处理器是一个复杂的实时红外图象处理系统。由于它的计算量很大，实时性很强，单ＣＰＵ已经不可能完成如此繁重的任务。本文分析了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信的几种方法。在分析几种通信方法的原理和各自的优缺点之后，提出了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信应采用双口ＲＡＭ作共享存储器的并行通信方法，我们所设计的系统中均采用这种方法。实验证明这种方法的数据信息通信具有很高的灵活性和可靠性，完全满足弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信的要求。     

基于子空间的目标跟踪算法研究

末制导跟踪阶段,导弹的飞行姿态,弹体与目标的距离以及目标自身的运动姿态和形态均会发生较大的变化,采用单一固定模板无法实现稳定跟踪。本文提出一种新的基于子空间的运动目标跟踪算法,首先采用一组正交的稀疏子空间特征向量表示目标模型,然后采用增量方法不断更新子空间模型,以适应由于目标内在和外在因素所造成的在外观上的变化,从而提高跟踪精度;采用重要性采样算法以及最大似然估计,解决复杂的优化问题。实验结果表明,当摄像机与背景发生较大相对运动以及目标姿态发生剧烈变化时,仍然能够实现对目标的持续稳定跟踪,平均跟踪误差小于10个像素。基本满足末制导跟踪系统的稳定性和鲁棒性等要求。     

图象处理与跟踪技术

图象处理与跟踪技术在制导领域中的应用,是将导引头摄取的目标图象经过预处理、目标分割、特征抽取、探测分类后给出目标与飞行器之间的位置偏差信息.控制导引头跟踪目标,并通过控制装置改变飞行器的飞行姿态,不断地将飞行器导引到目标上去。     

可快速精确重建的毫米波MIMO近距离成像机制研究

毫米波成像在人体安检领域发挥了重要作用,引起了人们的广泛关注。现有的毫米波近场人体安检成像机制主要分为SISO和MIMO两种。SISO机制可实现快速精确成像,然而随着工作频率的升高,其所需天线数目迅速增长、天线间隔下降,不仅造成了系统成本提升,还使得天线耦合难以被抑制。MIMO机制虽然降低了成像所需的天线数目、增大了天线间隔,但目前无法实现类似SISO机制的快速精确重建。提出了一种可快速精确重建的MIMO近距离成像机制,定量给出了该机制的适用条件。与传统MIMO近距离成像机制不同,该MIMO近距离成像机制通过巧妙地设计MIMO子阵列,使其在近场成像中满足等效相位中心原理。因此它能够直接使用诸如距离迁徙算法（range migration algorithm,RMA）等各种基于SISO机制开发的精确且快速的成像算法去重建图像,兼顾了SISO机制和MIMO机制的优势。E波段的示例表明,在近场毫米波成像中,该MIMO机制与SISO机制具有同等水平的成像质量和成像速度,但相较于SISO机制,该MIMO机制的天线利用率、天线间隔可提升4倍以上。与传统MIMO成像机制相比,该MIMO成像机制不但有更好的成像质量,而且其重建速度大幅提升,在一个成像区域为1 m×1 m×0.2 m,体素尺寸为1.85 mm3的典型成像场景中,比传统MIMO成像机制快近200,000倍。仿真和实验结果验证了该成像机制的有效性。