雷达对卫星通信接收信号干扰的分析

说明了雷达干扰的机理及其对卫星通信地球站的干扰,在卫星通信地球站无法避开雷达干扰时,在雷达发射机输出端加装高频谐波抑制器,可以较好地解决雷达对卫星通信地球站的干扰问题。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

有源相控阵雷达BITE的设计与分析

综合介绍炮兵某有源相控阵雷达机内检测的技术，重点介绍ＢＩＴＥ的设计原则和设计技巧，并对各个系统的ＢＩＴＥ的电路和检测方法作简单介绍，对雷达主要分系统和整个系统的性能检测．．．．．四个检测靶作了简单介绍，即把对雷达系统的故障检测和性能检测融为一体，改变了过去的ＢＩＴＥ仅仅停留在故障检测上，最后简单介绍了ＢＩＴＥ模块化的设想。     

地炮侦察,校射雷达的测量误差

本文对地炮侦察,校射雷达的测量误差进行了分析探讨,论述了测量误差的综合评价参数中值圆误差 CPE 的含义,并推导和提出了相应的统计计算公式。     

跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法

微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法.相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距离和方位向耦合.该文提出跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法,首先结合极坐标格式算法(PFA)和属性散射中心模型构造2维解耦波数域散射中心模型,再结合坐标下降法(CDA)将复杂的高维耦合参数估计方法简化为循环迭代的1维参数估计方法,有效降低字典维度和估计复杂度,并引入Hooke-Jeeves算法提高估计精度.最后根据各个散射中心的参数估计结果对它们的结构和位置进行识别,对仿真数据的处理实验验证了该文方法的有效性.     

新产品展示平台

似乎越来越多的展会都成了企业展示新产品的平台，本次也不例外。