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在飞行试验过程中,高速摄影测量站点呈现数量多、分布散且人机分离的特点,为了同时获取起飞着陆段2个分离区域的多目标实时测量数据,基于组播概念提出了一种分布式高速摄影网络系统,设计了一种高效的无关联信号高速像机触发判据算法,通过实时获取多种机载以及动平台数据,通过图像处理的方法完成多维立体化高速摄影测量系统的实时精准智能控制与海量数据的实时卸载,实现8台不同类型高速像机的测试影像智能获取,测量系统误触发率降低至0.76%,有效提高了工作效率,保证了飞行试验数据的准确性和高效性。 相似文献
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CH4气体的精准检测对防止矿井瓦斯爆炸,确保安全生产至关重要。目前基于可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)存在因温度变化导致气体浓度测量误差较大。探究了基于TDLAS的CH4气体检测系统与温度补偿方法,分析温度对CH4气体吸收谱线的影响,通过算法补偿模型消除环境温度对CH4气体检测的影响。依据TDLAS技术原理及相关理论,对系统发射单元、吸收池、信号接收单元、数据处理单元进行设计,搭建了基于TDLAS技术的CH4气体浓度检测系统,实验检测了不同环境温度(10~50 ℃)时0.04%CH4气体浓度,分析温度变化对CH4气体在波长为1.653 μm处吸收谱线强度和半宽度的影响。为消除温度对CH4气体检测的影响并提高补偿效果,采用粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络(BPNN)的最佳权值和阈值,建立CH4气体的PSO-BP温度补偿模型,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。结果表明:(1)基于TDLAS的CH4气体检测浓度随环境温度升高而下降,整个实验温度内相对误差范围为4.25%~12.13%,不同环境温度下CH4气体检测浓度与温度之间的关系可用一元三次多项式表示;(2)CH4气体的吸收强度和半宽度随着温度的升高而下降,与温度变化之间的关系为单调递减函数,温度对CH4气体吸收谱线强度的相对变化率大于吸收谱线半宽度的相对变化率,CH4气体吸收谱线的强度更容易受温度变化的影响;(3)BP神经网络和PSO-BP模型测试样本的绝对平均误差(MAE)分别为12.88%和1.81%,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.3%和0.3%,均方根误差(RMSE)分别为15.96%和2.69%,相关系数R2分别为0.980 6和0.999 6。通过建立PSO-BP温度补偿模型,补偿效果大部分分布在±1.0%的误差范围内,MAE,MAPE,RMSE和R2等评价指标均大幅度提升,对提高TDLAS技术在矿井CH4的精准检测具有一定的参考意义。 相似文献
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移动互联网背景下,随着大数据技术的不断发展,客户的需求越来越个性化,客户体验要求越来越高,包括对客户需求的准确把握以及需求响应的实时性,传统的营销模式已不能满足创新业务的快速发展。描述了大数据背景下电信行业开展由数据驱动的精准营销的流程与方法以及支撑数据驱动精准营销所需的一些关键IT支撑能力。 相似文献
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1、广电三网融合的发展策略
策略一:双向网改首先要从中国国情和行业特点出发。在双向网改中,我们要关注以下几点:(1)现有的近1亿台标清机顶盒无法接入标准的互联网业务;(2)大部分的广电互动业务只需要非常有限的上行带宽即可实现; 相似文献
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从移动互联网网络侧、市场侧的数据业务分析入手,引入采集Gb接口全部信令消息和业务消息,同时融合现有BASS系统、综合资管、话务网管、数据网管、网优平台等数据源,构建多网联合分析系统平台,利用平台数据多元性通过开展用户数据挖掘工作,洞悉用户使用行为和消费行为,为市场部门流量经营提供精准的用户基础分析数据,支撑市场部精准、精细营销,提升市场业务占有率。并配合市场部门挖掘换机终端对象,通过引导市场部门对目标客户换机来提升3G、4G、WLAN网络利用率,从而达到支撑网络运营及市场发展的目的。 相似文献
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现代信息技术的发展催生出许多新的传播和沟通方式,使得精准营销成为可能,为资源有限的中小企业带来了投资少、效益可观的营销机会。目前,多数的中小企业尚未有效的开展精准营销,或者虽然尝试运用了精准营销但未取得理想的效果。分析中小企业未能很好实现精准营销的原因,从对精准营销理念的深入理解,客户数据库的建立与信息的有效分析,市场的精准定位以及精准营销策略的制定与实施等方面对中小企业的精准营销提出建议。 相似文献
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前言
截止到2014年上半年.江苏全省互动电视用户数已经超过300万,每周节目点播量超过1000万次。随着互动电视全面覆盖江苏全省13个地市分公司,以及新一代云媒体电视开始在省内大力推广,全省互动电视用户数及节目点播量的增长将更加迅猛.而互动电视广告业务所带来的价值也将更加巨大. 相似文献
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张维利王海波李晓勇罗敏 《长江信息通信》2021,34(6):169-172
在目前4G网络的VoLTE业务中,快速准确识别用户通话感知中的掉话、通话断续、单通等问题,并精准定位问题原因,是非常困难的事情。通过基于移动核心网的端到端XDR话单记录数据,结合无线侧MDT测量数据中的RSRP、RSRQ、SINR以及经纬度数据可实现快速高效的问题识别与问题原因定位,提升VoLTE用户业务感知问题的优化效率。 相似文献