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981.
982.
制播分离
制播分离的概念来自于英文Commission,最早起源于英国,原意是指电视播出机构将部分节目委托给独立制片人或独立制片公司来制作。电视台通过委托制作的部分节目,在众多的节目公司中,比较容易得到价格相对便宜且质量较好的节目。买方市场的出现使电视台在短期内受益。从长远看,众多的节目公司经过优胜劣汰的市场过程,会对广播电视的发展产生良好的影响。 相似文献
983.
基于Hopfield的脱机手写数字识别理论及算法 总被引:1,自引:1,他引:0
脱机手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景,国内外学者对此做了大量的研究工作,提出了很多预处理和模式识别的算法,大大提高了手写数字的识别精度。为了提高手写数字识别的精度,文章将Hopfield神经网络应用于脱机手写数字识别分析中,Hopfield神经网络的“能量函数”的能量在网络运行过程中,具有不断地减少最后趋于稳定的平衡状态的特性,而且网络一旦建立即可自动运行,无需要训练。 相似文献
984.
提出了一种混沌神经网络加密压缩数字图像的算法.首先,将原始图像进行二维小波变换后,转换成小波域上的小波系数,然后对小波系数进行嵌入零树小波编码.接着,将码流中"1"的位置取出,存入一个矩阵中,对此矩阵进行混沌神经网络加密.该加密算法具有以下特征:速度快、无失真、安全性高.仿真试验结果表明,该算法能得到令人满意的结果. 相似文献
985.
986.
987.
提出了一种基于自适应Unit-Linking脉冲耦合神经网络(ULPCNN)赋时矩阵的图像特征识别算法.该方法在充分考虑图像局部信息的基础上,对ULPCNN周值函数及链接强度做了修正改进,形成自适应连接的AULPCNN,利用AULPCNN模型对原始图像进行处理,生成一种从空间图像信息到时间信息的赋时矩阵映射图,并将其视为一幅图像进行处理.然后利用物理学相关概念定义赋时矩阵重心不变特征,且将这一特征运用在图像特征提取与目标识别中.理论分析和实验结果表明:AULPCNN赋时矩阵重心特征具有良好的抗几何畸变性(TRS)、抗亮度畸变性和抗噪声干扰不变性,具有提取特征参数少、提取方法简单、易于实现、识别正确率较高和稳健性强等特点. 相似文献
988.
基于遗传神经网络的电力机车主变流器故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
在变流器的故障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,文章采用了遗传算法的选择、交叉、变异过程代替班,神经网络的反向传播过程的遗传神经网络算法。通过仿真试验证明,这种算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了变流器的故障诊断系统的效率和准确性。 相似文献
989.
Hopfield络求解TSP两种改进算法的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法.首先从理论上证明算法的有效性,然后对两种算法分别进行计算机仿真,探讨网络收敛于全局有效解的途径.研究表明,改进的算法都可避免无效解,在求解10城市问题时可获得近乎100%的最优解. 相似文献
990.
HNN是一类基于物理先验学习哈密尔顿系统的神经网络.本文通过误差分析解释使用不同积分器作为超参数对HNN的影响.如果我们把网络目标定义为在任意训练集上损失为零的映射,那么传统的积分器无法保证HNN存在网络目标.我们引进反修正方程,并严格证明基于辛格式的HNN具有网络目标,且它与原哈密尔顿量之差依赖于数值格式的精度.数值实验表明,由辛HNN得到的哈密尔顿系统的相流不能精确保持原哈密尔顿量,但保持网络目标;网络目标在训练集、测试集上的损失远小于原哈密尔顿量的损失;在预测问题上辛HNN较非辛HNN具备更强大的泛化能力和更高的精度.因此,辛格式对于HNN是至关重要的. 相似文献