构建垂直一体化产业生态环境成移动互联网发展关键

"谁能建立一个垂直一体化的产业生态体系,谁就能够掌握产业发展的关键。"在日前召开的第五届移动互联网国际研讨会上,工信部电信研究院总工余晓晖表示,建立垂直一体化的产业生态环境已经成为移动互联网产业发展的关键,我国急需构建一个有生命力的垂直一体化的产业生态环境。余晓晖指出,苹果和谷歌的成功经验已经说明,在移动互联网的发展中,谁能建立一个垂直一体化     

中学数学化归思想及其教育价值

在数学的产生与发展过程中,数学的理论与方法始终相生相伴.数学方法论是关于数学活动中的"工具"的创造、产生和发展研究的理论性学科,是研究和讨论数学的发展规律、数学思想方法以及数学发现的一般性原理和方法的学问.化归作为中学阶段重要的数学思想方法之一,在中学数学教学尤其是解题教学中扮演着重要的角色.1化归的意义与基本思维过程1.1化归的意义化归是指把待解决或未解决的问题,通过某种转化过程,归结到一类已经解决或者比较容易解决     

一类多项式系数二阶线性微分方程解法的研究

给出了一类具有多项式系数的二阶线性微分方程有多项式型特解和通解的充要条件,并在Maple下实现了这类微分方程具有多项式型特解和通解自动判定和求解的算法.     

字符串匹配算法在DNA序列比对中的应用

高通量测序技术的飞速发展让生物信息领域迎来了大数据时代。新技术在提供海量生物遗传信息的同时,也给分析这些数据带来了新的挑战。DNA序列比对是信息分析流程中的关键步骤,为后续的变异检测提供序列比对信息。2015“深圳杯”数学建模夏令营B题以DNA序列比对为研究课题,希望参赛学生给出序列快速比对的最佳方案。本文简要点评了各参赛队伍的解答情况,然后介绍了现有DNA序列比对软件中用到的算法和数据结构。     

汽车租赁调度多目标优化模型

本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。     

Ⅰ型逐阶删失数据下基于EM算法的Weibull参数估计

研究了Ⅰ型逐阶删失数据下基于EM算法的Weibull参数估计,模拟产生不同Weibull参数组合和删失计划下的Ⅰ型逐阶删失数据,应用基于,EM算法的极大似然估计方法得到参数的估计值,并与数值方法得到的极大似然估计值进行对比,说明EM算法的估计效果.对73名肾脏移植患者生存数据进行实例分析,验证了基于EM算法的参数估计方法的可行性.     

模糊神经网络在多源数据融合中的应用研究

在T-S模糊神经网络数据融合的基础上,改进了标准T-S模糊融合算法中的模糊算子,并利用聚类算法对网络结构中模糊隶属度个数进行选取.通过仿真实验,验证了改进的算法在融合过程中的合理性、稳定性和准确性.以及聚类算法在T-S模糊神经网络数据融合算法中运用的合理性和有效性.     

一种改进的基于K-means的信息聚类算法研究

聚类分析技术是数据挖掘中一个重要的分析手段,聚类结果要求数据组内的对象相似性较高,数据组对象之间的相似性较低。到目前为止,有各种各样的聚类算法,其中K-means算法最为广泛,它是采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。但是K-means算法也有不足之处,比如k值无法确定,时间开销很大等。针对这些缺点,文章提出了一种改进的基于K-means的信息聚类算法研究。     

LTE-A中基于CoMP的预编码算法

在LTE-A系统中引入了多点协作（CoMP）技术,它能够有效降低小区间干扰,提升系统吞吐量,它可以看做是一个协作的多用户MIMO系统,但是每个用户会同时接收到有用信息和来自其他用户的干扰。而采用预编码方案可以有效消除MIMO用户之间的干扰。本文重点研究了基于CoMP技术所使用的经典预编码算法,并在此基础上,提出了结合SLNR和SVD两种算法优势的改进算法,该算法可以同时消除用户间以及用户内的多天线干扰,使系统容量进一步提升。     

浅谈数据城域网综合性数据网管的应用研究

随着我国社会经济的不断发展,以及现代网络信息技术水平的提高,现代信息技术已经融入到社会经济生活的各个领域,对人民群众的生活产生了广泛而深远的影响,本文从数据网管的应用研究角度出发,结合其的应用实际,对数据城域网综合性数据网管的应用进行简要的分析。