一种基于模糊数据关联的粒子滤波算法

为了解决杂波环境下多机动目标的数据关联问题,提出一种将粒子滤波器(PF)和模糊数据关联(FDA)相结合的数据关联算法。本算法首先应用粒子滤波方法对目标的状态进行采样,得到样本(粒子),然后结合量测,用模糊数据关联算法分别对每个粒子求得其对各个目标的隶属度,比较各个隶属度的大小,把最大的隶属度作为粒子在滤波中的权值,从而实现多目标的跟踪。另外,在应用FDA的过程中对其中的常量m进行取值分析,讨论了其不同取值对跟踪效果的影响。仿真结果表明,与其他的常规跟踪方法粒子滤波及扩展卡尔曼滤波相比,该方法具有较好的跟踪效果;与粒子滤波结合联合数据关联方法相比,跟踪效果相差不大,但是具有更好的实时性。     

采用微波滤波器提高卫星下行抗干扰能力

一、虚警现象的产生 长期以来,我站经常出现9米天线接收的安徽卫视信号出现瞬间衰落,有时甚至低于接收机门限值。尤其在每天下午16点～18点30分之间较为集中,持续时间约3～5秒,下行接收信号的9米监视屏也会同步出现马赛克、静帧、甚至瞬时黑屏。接收电平的变化如图1所示。     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

本文概述了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理,利用MATLAB和DspBuilder立算法模型,完成LMS自适应滤波器的仿真与设计,有效地提高了FPGA的设计效率．降低了设计人员对硬件的要求。     

双传输零点LTCC带通滤波器的设计与仿真

提出了一种新型的基于LTCC技术的带通滤波器实现方法。带通滤波器采用两个谐振单元耦合,在输入输出端引入并联反馈电容在通带两边形成一对传输零点,提高了阻带的衰减性能。分别在HFSS和IE3D中构建物理模型,采用εr=2.2的介质材料,尺寸为5 mm×4 mm×2 mm,设计出中心频率f0=1.6 GHz,相对带宽约9%的滤波器,通带内插入损耗小于1 dB,在1.1 GHz和2.1 GHz处形成两个传输零点,两种软件的仿真结果很好地吻合。     

基于DSP Builder数字信号处理器的FPGA设计

针对使用硬件描述语言进行设计存在的问题,提出一种基于FPGA并采用DSP Buiider作为设计工具的数字信号处理器设计方法.并按照Matlab/Simulink/DSP Builder/Quartus Ⅱ设计流程,设计了一个12阶FIR低通数字滤波器,通过Quartus时序仿真及嵌入式逻辑分析仪SignalTap Ⅱ硬件测试对设计进行了验证.结果表明,所设计的FIR滤波器功能正确,性能良好.     

基于SP8855E锁相环频率合成器设计

本文主要介绍了基于 SP8855E 锁相环芯片设计一个低相噪、低杂散、低功耗的频率合成器,分析了 SP8855E 的应用和环路滤波器的重要性和设计方法。     

集成宽带折叠半模基片集成波导带通滤波器

 本文提出并设计了一种新型的折叠半模基片集成波导（Folded Half-Mode Substrate Integrated Waveguide: FHMSIW）宽带带通滤波器,并给出了FHMSIW上层金属层槽缝式和中间金属层槽缝式宽带滤波器的仿真和测试结果。相对于半模基片集成波导（Half-Mode Substrate Integrated Waveguide: HMSIW）槽缝式滤波器,由双层PCB制作的FHMSIW槽缝式滤波器的尺寸减小了约一半。同时测试结果和仿真结果表明该宽带滤波器具有损耗小、带外抑制好等特性。     

一种具有两个传输零点的新型带通滤波器

在分析带通滤波器等效电路类型与特点的基础上,提出了一种简单的且具有两个传输零点的新型带通滤波器结构,有效解决了低介电常数多芯片组件(MCM)集成带通滤波器的性能与面积的问题.通过实际设计加工测试了一款中心频率为1.61GHz、带宽为260MHz的带通滤波器,插入损耗为0.71dB,驻波1.2,测试结果与仿真结果一致,器件整体尺寸为3.2mm×2.4mm×0.6mm.     

一种用于墙后静止人体微动特征检测的杂波抑制方法

在穿墙生命探测中,由于墙的双程穿透衰减,墙后的人体目标雷达回波非常微弱,比天线耦合和墙的一次反射回波小得多,必须对其进行杂波抑制才能从中检测出目标特征。在冲激体制下,针对墙后微动目标在多个周期回波中位置的微小变化,以及由此产生的微多普勒频率与固定杂波多普勒频率的不同,提出了一种基于慢时间频域的杂波抑制方法。这种杂波抑制滤波器比常规MTI滤波器的幅频响应具有更窄的过渡带,因而在抑制固定杂波的同时,保留了目标的多普勒频率信息。实测数据的处理结果表明,这种方法可以有效抑制固定杂波,从而检测到墙后的微动人体目标。     

Time-varying AR modeling and adaptive IIR notch filter for anti-jamming DSSS receiver

Using Time-Varying AR (TVAR) model and adaptive notch filter is a new method for the non-stationary jammer suppression in Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS). The performance of TVAR model for Instantaneous Frequency (IF) estimation will be affected by some factors such as basis functions. Focusing on this problem, the optimal basis function of TVAR model for the IF estimation of the LFM signal is obtained in this paper. Besides the depth and width of notching, the phase properties of notch filter affect the Signal-to-Interference plus-Noise Ratio (SINR) of correlation output to the narrowband jammer suppression in DSSS, in response to the problem the closed solution of correlation output SINR improvement has been derived when a single frequency jammer passes through direct IIR notch filter, and its performance has been compared with those of five coefficient FIR filters. Later, a novel method for LFM jammer suppression based on Fourier basis TVAR model and direct IIR notch filter is proposed. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.