GPS干扰对反辐射无人机突防的影响分析

建立了反辐射无人机初始航路模型,分析了全球定位系统(GPS)干扰对航路的影响机理,建立了GPS干扰条件下的航路模型和突防概率模型,对干扰前后反辐射无人机突防情况进行了实例仿真,最后提出了降低GPS干扰对反辐射无人机作战影响的对策。     

等离子体隐身在巡航导弹上应用的可能性研究

隐身技术在现代战争中具有很重要的作用,各国都非常重视飞行器在隐身技术方面的研究与发展.近年来,等离子体隐身技术以其独特的优点成为世界各军事强国竞相研究的焦点.为增强巡航导弹的突防能力,从隐身机理、发展现状以及该项技术的优缺点几个方面论述等离子隐身应用于巡航导弹隐身突防的可能性,认为该项技术具有较好的应用前景,并分析了工程实践的关键技术.     

雷达威胁下战斗机突防安全高度范围计算

研究复杂电子环境下战斗机利用地形进行隐蔽突防,对提高战斗机生存力、任务完成概率具有重要意义。给出了数字地图的拼接处理技术,为真实地形中大范围突防规划问题的解决奠定了基础;建立了雷达视线方程模型,得到了雷达探测范围,进而建立了真实地形中突防战斗机在任意位置的安全高度范围模型;结合实战情况,给出了对敌探测雷达的电子压制模型;最后进行了实例仿真,结果表明了所提数字地图处理方法的有效性及所建安全高度范围模型的正确性。     

面向协同突防的无人飞行器自动编队控制

对无人飞行器编队协同干扰式突防问题进行了描述。基于有限状态机设计了管理编队协同突防中离散事件的编队管理器, 负责接收外部指令、参考点位置、邻居状态以及无人飞行器自身的状态, 并对编队控制律进行切换, 对编队协同干扰突防进行分析并确定了自动编队控制的流程。仿真结果表明, 所设计的编队管理器能够根据各离散事件自动切换编队控制律, 完成编队队形保持与重构之间的转换; 实时解算的期望位置满足协同干扰突防所要求的编队构型约束条件, 所提出的方法是可行、有效的。     

高超声速滑翔式飞行器突防轨迹优化研究

为研究多种约束条件下的高超声速滑翔式飞行器快速突防轨迹优化问题, 提出了基于hp自适应伪谱法的多段优化求解策略。建立了高超声速滑翔式飞行器的运动学模型, 用三次样条插值拟合升力系数和阻力系数。综合考虑动压、过载和热流约束, 建立了考虑禁飞区和航路点的约束模型。详细阐述了hp自适应伪谱法的求解原理, 提出了以航路点为分段点的求解策略, 最后以最小到达时间为代价函数对高超声速滑翔式飞行器再入突防过程进行了数字仿真。仿真结果表明, 基于分段求解策略的最优轨迹能够有效满足各种约束条件的限制, 达到了快速突防的目的。     

联合作战条件下攻击机突防能力的概率模型研究

本文针对现代高技术战争中的联合作战形式，基于电子战环境下防空预警网检测概率方法，建立了在远距支援干扰和自卫或随队干扰下，单部雷达电磁波被截获的概率模型、飞行器突防单部雷达的数学模型以及在联合作战条件下攻击机对地面防空预警网突防能力的计算模型，为联合突防作战、作战效果评估及虚拟训练提供了模型参考。     

反隐身飞机突防战术仿真

为研究体系作战条件下地基雷达组网和预警机结合探测隐身飞机能力,基于隐身飞机三维建模并计算雷达散射截面积(Radar Cross Section, RCS),分析了隐身飞机突防过程中不同时刻雷达探测性能变化情况。首先,采用专业软件建立了某型隐身飞机三角面元模型,采用物理光学法(Physical Optics, PO)计算了飞机RCS。其次,建立了雷达坐标系与飞机机身坐标系转换关系,计算了不同时刻机身坐标系中雷达照射角度。最后,通过构建隐身飞机突防模型,研究不同时刻地基雷达组网和预警机联合探测隐身飞机的雷达探测距离和探测概率变化情况。仿真结果表明,地基雷达组网和预警机能够有效利用隐身飞机侧向、后方和上方RCS较大(10～20 dB)的特点,其中,预警机最大探测距离达151 km,平均探测距离在80 km左右,地基雷达组网的平均距离探测为50 km左右,对隐身飞机具有良好探测能力。     

基于模型的雷达对抗仿真系统构建技术

随着仿真需求层次的不断提高,雷达对抗仿真系统涉及到的仿真模型越来越多。仿真模型库为模型重用提供了有效的管理平台,支撑了基于模型重用的仿真系统构建。结合导弹突防背景下的雷达对抗仿真系统,分析了仿真系统的总体方案,设计了仿真系统的模型结构,提出了基于模型的仿真系统构建方法。     

基于启发式A*算法的飞行器三维航路规划

提出了一种基于启发式A*算法的三维航路规划方法并进行了仿真验证.首先对地形的高程栅格数据进行综合平滑处理,建立满足飞行器机动性能的安全飞行曲面,结合威胁数据的量化模型,采用改进的A*算法在安全飞行曲面上规划出三维飞行航路,并对搜索出的航路进行了优化和平滑处理.仿真结果显示,算法简单快速,能满足飞行器执行不同任务的需要,易于工程实现.