基于平行活动围道模型的高分辨率遥感影像城区主干道路段提取

为了提取并表示高分辨率遥感影像中的主干道路段,提出了一种多分辨框架下的平行活动围道模型的算法.该算法在活动围道模型原理的基础上,重新定义各能量项:采用抛物线做为道路段的先验模型,增加了平行性能量,并采用多分辨框架下的梯度做为外部能量.该模型的优化过程实现了道路的定位,得到的结果是平行抛物线的参数,实现了道路的矢量表示.实验结果表明,能有效提取高分辨率遥感影像中的主干道路段.     

OBS网中的数据丢失恢复机制研究

着重探讨了解决光突发交换网中突发数据包之间争夺链路资源引起数据丢失的丢失恢复机制,主要包括突发克隆、前向冗余、重传等机制,对这些技术的优缺点进行了比较分析,并提出了一种改进方案.     

光突发交换环网中突发包传输延迟性能分析

光突发交换(OBS)是近年来出现的一种新型光交换技术.OBS结合了光电路交换和光分组交换的优点,比电路交换更加灵活,而与光分组交换相比又提供了光层的统计复用能力且易于实现.OBS能提供高吞吐量、高带宽利用率和低时延,使其成为下一代城域网的有力竞争者.文章采用M/G/1排队模型,在限定条件下对不同优先级的突发包在OBS环网中的传输延迟进行了分析,最后给出了突发包在OBS环网中所经历的时延.     

可编程光缓存器在OBS中的应用

对之前报道的两种可编程光缓存器结构在光突发交换网中的应用进行了仿真研究.构建了仿真平台,选取支持QoS的JET协议,提出了一种简单的资源调度算法,在相同网络流量的情况下,对比研究了采用两种可编程光缓存器和固定时间光缓存器时,OBS网络在丢包率和时延等方面的差异.仿真结果表明,两种可编程光缓存器在以上性能方面有良好的优越性.因此该可编程光缓存器可较好地解决光突发交换网突发包的冲突问题.     

基于优化融合的卷积网络显著目标检测

显著目标检测是利用计算机检测并分割出一幅图像中最引人注意的目标.因此,重点研究基于深度学习的显著性目标检测算法,在VGG网络基础上添加反卷积层构造全卷积网络实现端到端的语义分割,并利用GMM模型对颜色建模提取显著性目标空间信息,最后通过一个优化模型融合空间信息和语义信息得到最终的显著性目标图.实验结果对比显示,所提算法...     

红外图像阈值分割算法的研究

目标分割是图像处理、计算机视觉及人工智能领域中的一项基本而关键的技术,其目的是为后续的识别、分类、跟踪和检索提供依据.由于红外图像具有对比度低、噪音大,图像模糊等特点,故将遗传算法应用到红外图像阚值分割中.本文对红外图像阈值分割算法进行了综述,对遗传算法在红外图像分割中应用的研究方法,研究现状及其新技术进行了介绍.该算法被用在红外图像处理中,并取得较好效果.     

一种针对膝关节CT图像分割的卷积神经网络

针对现有的膝关节CT图像分割方法耗时长、精度低的问题,文中提出一种改进U-Net的卷积神经网络。首先,该网络将添加批归一化层的残差模块作为U-Net编码过程的主要单元,以增加对图像特征的提取能力,克服网络训练过程中可能产生的梯度消失和梯度爆炸问题;其次,把Attention U-Net中的注意力门加入到U-Net解码过程的前3个阶段,在尽量减少网络复杂性的同时突出模型对图像重要特征的学习;最后,该网络结合Adam一阶优化算法和Focal Loss损失函数实现膝关节CT图像的精准分割。在膝关节CT图像数据集上,Dice系数、IOU系数精度分别达到96.5%,93.4%,豪斯多夫距离减小到（3.2±1.3）mm。相比U-Net和SegNet模型,文中算法在膝关节CT图像的分割方面精度更高,网络训练时间减少,平均预测每张图像的效率也有较大提高。     

一种基于区域竞争法的红外图像分割水平集模型

为有效分割红外图像中边界模糊、对比度低的感兴趣目标,提出了一种基于变分的红外图像分割模型。针对测地线活动轮廓模型(Geodesic Active Contour, GAC)对噪声敏感的问题,假设图像中的目标和背景服从Gaussian分布,再根据像素属于红外目标的概率构造区域能量项,以提高模型的鲁棒性。在模型中引入有符号距离约束,以避免曲线在演化过程中重新初始化,提高模型执行的效率。实验结果表明,本文方法能够有效地分割红外图像中的感兴趣目标。     

基于高性能包处理架构VPP的带内网络遥测系统

面向高性能虚拟网络转发架构及设备VPP,通过重构数据平面的流水线处理模块,设计了基于矢量数据包处理技术的带内网络遥测方案,并在此基础上通过引入源路由机制引导遥测报文走向,实现了一种带内全网遥测的扩展案例.最后,基于虚拟机组网方式,搭建网络拓扑并进行网络性能评测.实验结果表明,该遥测系统能够在0.13 ms精度的遥测时间...     

移动群智感知系统的任务分配方法研究综述

近年来,随着移动智能终端性能和网络传输能力不断提升,移动群智感知系统得到广泛关注.参与者的趋利性易导致系统效用低且难以完成既定任务.因此,合理的任务分配机制能够保证系统采集较优质量数据、达到更广覆盖范围,并使系统效益最大化.本文首先概述移动群智感知基本概念和工作流程;然后分析移动群智感知系统任务分配环节的2个核心研究问...