《妈妈咪呀》中的视频自动检测分割镜头探索

本文主要通过东方卫视第五季《妈妈咪呀》节目,来探讨视频自动检测分割镜头功能.     

众包模式下网站开发的简单规划

在网络技术不断发展的情况下,工业设计的重要性在提高。赤兔网络从国家大方向与行业小方向分析,最终决策从工业设计社区网站入手,服务广大的工业设计师和爱好者。文章对赤兔网的设计原理及其创新,网站设计与制作,服务概况,市场机会,市场定位等方面进行研究,以PHP作为主要的开发技术,以类微博的表现形式,顺应信息时代的趋势,跟上社交网络的节奏,应用众包的模式,颠覆创新创造模式,做企业与群众之间的社交网络平台。     

基于COLLATE融合多图谱的心脏电影MRI右心室分割

右心室分割对肺动脉高压等疾病的心功能分析具有重要的临床意义.然而，右心室心肌薄、易变且不规则，其传统的医学图像分割方法仍然未能取得突破性进展.本文提出基于COLLATE（Consensus Level，Labeler Accuracy and Truth Estimation）的多图谱分割方法，首先以归一化互信息为相似测度对目标图像和图谱集进行B样条配准以获取粗分割结果；然后利用COLLATE对粗分割结果进行融合；最后采用基于形状约束的区域生长算法修正出现错误的数据.10例临床心脏磁共振短轴电影图像被用于算法验证.本文还将使用基于COLLATE的多图谱分割方法得到的结果与深度学习算法及手动分割进行了比较.结果显示与深度学习算法比较，使用本文算法得到的射血分数（Ejection Fraction，EF）与手动分割更加一致和相关，表明该算法的分割结果有望辅助临床心脏功能诊断.     

基于智能手机和无人机的应急通信技术研究

针对震害后灾区通信中断,救援人员无法及时获取灾区信息的情况,文中提出了利用智能手机中的蓝牙和Wi-Fi作为无线网络收发工具,构建灾区mesh网,将灾情信息以分布式的方式存储于网络各节点中,进行信息共享,并在此基础上利用无人搜寻、收集各mesh网络上的信息,携带灾区信息的无人机能够迅速将大量灾区信息传送回应急响应中心。文中构建的灾区信息收集系统是集成了受灾人员的自救行为以及救援人员的搜救行为为一体,以内、外域结合的应急响应思想构建的信息收集、获取系统,获得的灾情信息能够快速传回应急指挥中心,供指挥员制定相应应急方案。     

下期要目

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基于最优阈值法的锅炉火焰图像处理的研究

工业锅炉炉膛内部是一个高温、高辐射、高灰度的环境，炉内燃料的燃烧过程伴随着剧烈而连续的发光发热的物理、化学反应。在锅炉火焰图像识别中，原始图像对该复杂环境变化非常敏感，并严重地影响图像的识别率。针对这一问题，本文介绍了一种提取锅炉火焰特征的最优阈值法。该方法依据统计学基本原理，对锅炉火焰自动识别的实际问题建立一个统计回归模型，并根据回归模型参数直接求取最优的分割阈值。     

基于相减运算的图像分割方法研究

图像分割问题是计算机视觉领域中低层次视觉的一个经典难题。文章先简单介绍传统图像分割方法,然后在结合原有方法的基础上,提出一种新的分割方法。通过实验结果,总结新方法与传统方法的特点,提出一种设想与展望。     

基于单位扇环灰度的虹膜定位算法

提出了基于单位扇环灰度的虹膜定位算法。利用投影法分割出一个包含瞳孔的矩形区域,通过最大类间方差法确定该矩形区域的阈值,完成瞳孔的分割。对于虹膜外边界的定位,需要基于瞳孔中心分割出某一方向上的扇形区域,以5个像素作为扇形区域的步长,计算每个扇环的平均灰度值,根据灰度变化情况就可以确定该方向上的虹膜外边界点。其他方向上的边界点也通过此方法确定。对这些边界点进行筛选并进行圆的拟合,最终实现虹膜的定位。实验结果表明,采用该方法所分割的虹膜图像可以获得良好的效果,具有良好的应用和参考价值。     

一种管线CT成像模型

管线是维系很多设施的命脉,它们的腐蚀问题受到了广泛的重视.工业X射线CT成像技术可以实现对管线的非破坏检测,发现它们的腐蚀状况以及各种缺陷,从而掌握其质量情况和变化规律.本文主要研究了海水管线的CT成像方法,在每个角度都存在数据缺失的情况下,给出了它的CT扫描和重建模型,提出了基于TV约束和加权均值化处理的分组ART迭代算法的重建方法.模拟实验表明该方法可以获得管线横截面的高质量CT图像,为其内部腐蚀参数的计算和腐蚀程度的判断提供了重要依据.