自然通风条件下卫生间污染物浓度研究

利用Fluent软件对某高校教学楼公共卫生间室内污染物浓度进行研究。通过改变门窗相对位置,隔板距地面高度,风压大小等方式,对比了不同模拟工况下呼吸区NH3和H2S的浓度分布。得出门窗相对位置侧对,隔板距地面高度0.15 m,且卫生间位处风压较大位置时,卫生间污染物浓度最低,为提高卫生间空气质量提供了方法和理论依据。     

2004～2009年深圳空气质量及其污染物扩散条件分析

利用2004～2009年深圳市空气监测网络的监测结果,对深圳地区近6年空气质量及污染物浓度进行了统计分析,并利用2005～2008年深圳常规地面气象观测资料对污染物扩散条件及其成因机理进行了研究。同时对2008年12月15日到2008年12月20日深圳空气污染系数连续偏高的现象进行了特征分析。分析研究表明:深圳近6年首要污染物为可吸入颗粒物,次要污染物为NO2;南山、宝安空气质量较其它区域差;深圳大气污染物的扩散与温度、降水量呈正相关,与气压、静风频次呈显著的负相关,而与日照相关性相对较小;2004～2009年深圳空气质量状况总的来说良好,环境空气污染指数(API)值呈下降趋势。     

A Digital Escape概念面具

戴上这个由Frog Design设计的面具装置,除了可以提供你视觉与听觉上的满足之外,还能散发出香味,改善周遭的空气质量。它能让五感全部虚拟化,仿佛置身于虚拟的美好世界。     

基于多传感器融合技术的微型空气质量监测系统优化设计

针对国家环境空气质量监测站(NAAQMS)由于体积大、成本高而不利于大面积广泛布点的问题,研制了一种微型空气质量监测系统,用于监测大气中CO、NO2、O3、SO2、PM2.5和PM10的浓度.该系统分别采用电化学气体传感器和光学粒子计数器来测量气体污染物和颗粒物浓度.考虑到传感器在测量污染物浓度时容易受到大气温湿度的影...     

基于Python的天津空气质量可视化分析

当前,空气质量与人们的生产生活紧密相关。伴随经济的快速发展,天津市作为中国四大直辖市之一,环境污染问题也愈发显著。文章采取Python网络爬虫技术,爬取了天津市的历史空气质量月数据和日数据,同时选用2017-2021年5年间天津市空气质量数据,使用Tableau软件分别从总体概况、日空气质量指数、污染物等方面对天津市空气质量进行可视化分析和总结。通过上述工作,可对空气质量进行直观呈现,具有很好的应用价值。     

小型四旋翼无人机空气质量监测仪设计

及时有效地获取空气质量数据是大气环境保护的前提和基础。针对现有固定点监测手段空间覆盖度不足、成本高、灵活性差等问题,设计一种基于小型四旋翼无人机为飞行平台,Arduino UNO开发板外接MG811,DSM501A,DHT11,MQ-7传感器为硬件平台,Arduino IDE编译器为软件平台的监测仪。采用接触式周期采样方法获取环境数据模拟值,建立与传感器灵敏度关系,使用Matlab中CURVE FITTING TOOL对传感器灵敏度与被测物浓度关系进行拟合分析。拟合后,可决系数大于0.98,方差小于0.1。该自主设计的监测仪具有成本低、易操作、灵活方便的优点,并可扩展其他类型传感器以满足不同的测量环境要求。     

一种基于BP神经网络的空气质量预测方法

随着工业化进程的不断推进,我国的大气污染情况越来越严重,很多地方经常被雾霾笼罩,严重威胁着人们的身体健康。因此建立科学合理的空气质量预测模型,有效的预报,降低大气污染带来的危害,非常必要。利用卡方检验方法进行空气质量影响因子的确定,建立以前两个月的空气质量和历史天气数据训练神经网络对后10天空气质量进行预测的模型。首先叙述了利用卡方检验方法进行空气质量影响因子确定过程;接着阐述了基于BP神经网络训练过程和预测过程以及基于BP神经网络的空气质量预测过程,最后用该方法对石家庄2016/1/1~2016/12/31的AQI级别进行了预测。实验表明该方法具有较高的预测精度,提高了预测的有效性和实用性。     

多尺度空气质量模型在杭州市的应用和验证

本文采用Models-3/CMAQ,结合气象模式WRF,以杭州市地方排放清单为基础,对杭州2010春季5月污染物分布进行了数值模拟,考察杭州市2010年5月空气污染物的分布.模拟值与5个监测站点的三种污染物监测数据进行对比,对模式的模拟效果进行统计评估。验证结果显示,模式能较好的反映常规污染物NO_2、SO_2和PM10浓度变化趋势,模拟偏差在合理的误差范围内,为未来污染控制措施制定和空气预测提供了良好基础。     

交流变频调速及PLC控制技术在芯片制程排气系统中的应用

主要介绍交流变频技术及老机改造中的应用,交流变频技术应用的必要性,并进行可行性及性价比分析。     

PM2.5机制研究尚存大问题 臭氧污染已不容忽视

<正>不久前在2013年北京色谱年会上,北京大学邵敏教授应邀作了大会报告,报告中指出,颗粒物污染已成为常态问题,但当前国内的研究对颗粒物生成机制的研究还存在很大问题,如将现在世界上关于灰霾形成的机制用于国内的空气质量模型进行实际情况的模拟发现,二者有数量级的差距,说明颗粒物生成的重要机制有的可能还未被发现,因此当前还难以做到对灰霾的准确预测和预报。邵敏教授还表示,当前人们对颗粒物的污染非常重视,