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一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出并讨论了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测(MUD)的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题,利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势,导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测,理论分析和计算机模拟表明,所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。 相似文献
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Eric Frernd 《现代表面贴装资讯》2005,4(6):11-19
破坏性的物理分析(DPA)是一套严格的材料分析测试方法,既有非破坏性,又有破坏性。它包括光学检查,X射线分析,离子色谱(IC)测试,截面分析和机械测试。测试的结果符合一般的工业标准,例如IPC-610C,IPC—A-600G和IPC/WHMA—A-620。随机DPA作为一个发展程序贯穿产品的生命周期。DPA作用于产品的最早的原形阶段,中等水平发展和最终产品验证测试(PVT)。在产品的发展阶段,DPA提供附加的功能去了解或者看到别的质量测试方法所不能发现的缺陷。DPA产品质量发展程序导致永久的矫正行为。这些行为促使最优化和产品的重设计,引入材料和制造过程。 相似文献
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