构建稳健网络 支撑宽带中国战略

1引言随着工业和信息化部宽带普及提速工程的全面启动,如何推进宽带中国战略、破解宽带发展难题,成为当前产业界的热点话题。烽火通信科技股份有限公司ODN产品线市场总监赵暘表示,宽带中国战略需要有稳健的网络支撑,作为光纤接入网建设的关键,ODN建设需适应PON技术演进,向"智能化"演进是大势所趋,烽火通信将以稳健网络承载光速梦想。     

基于UKF的组网雷达误差配准方法研究

针对多目标情况下雷达组网的误差配准问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)和最优压缩的系统偏差稳健估计方法。该算法将目标的运动状态和传感器系统偏差组合在同一状态方程中,构建扩维的系统偏差动态方程,接着采用UKF的方法对目标状态和系统偏差进行联合估计。然后通过对多个估计结果的进一步融合,最终得到较高精度的系统偏差估计。仿真结果表明,该算法可以有效地实现多目标情况下的误差配准。     

稳健数字波束形成算法研究

目前,自适应数字波束形成算法已经在通信、雷达等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差,或测向出现偏差时,常规波束形成算法性能会急剧下降。稳健的自适应波束形成算法,则可以较好地克服上述误差带来的性能下降。针对以上问题,提出了一种稳健的Capon波束形成算法,并对现有的一些稳健波束形成算法进行了分析、归纳和比较,最后通过仿真试验来验证各种算法的稳健性。     

基于复杂性测度的高温气冷堆模拟机运行模式识别及诊断研究

本文通过对高温气冷堆模拟机在运行过程中的12组状态参数进行分析,研究了反应堆在正常运行状态、 余热排出系统空气侧温度上升和一回路突然泄漏三种条件下系统的复杂度和稳健性等指标的变化. 研究表明,在条件发生改变时,高温气冷堆模拟机系统的复杂度有非常明显的变化,且不同条件下, 对于系统复杂性影响显著的参数也不相同.此外,反应堆模拟机中各系统间耦合计算与相互反馈机理的作用, 在系统的稳健度上也有很明显的体现.这些成果表明,复杂性分析方法在系统状态监测和 危机预警领域可以发挥重要的作用.     

基于高阶矩的稳健优化设计研究

采用随机响应量的前四阶统计矩来度量目标函数和概率约束条件的稳健性, 通过引入“权重因子”来确定新构造的目标函数中原 函数和敏感系数的比重, 利用加权组合法将稳健优化设计这一多目标优化问题转化为单目标问题, 从而建立新的基于高阶矩的稳健优化设计数学模型. 矩估计方法可高效地评估目标函数和概率约束条件的统计矩, 且不需要搜索技术, 因此不构成嵌套循环(即稳健优化过程是单循环的), 从而可以大大降低优化的计算工作量. 对多个桁架结构进行了确定性优化设计、可靠性优化设计、传统的和该文所提的稳健优化设计, 验证了所建立的基于高阶矩的稳健优化设计数学模型的合理性和正确性, 比较并解释了计算所得的优化结果.     

Efficient and Robust Design for Absorbing Boundary Conditions in Atomistic Computations

We propose an efficient and robust way to design absorbing boundary conditions in atomistic computations. An optimal discrete boundary condition is obtained by minimizing a functional of a reflection coefficient integral over a range of wave numbers. The minimization is performed with respect to a set of wave numbers, at which transparent absorption is reached. Compared with the optimization with respect to the boundary condition coefficients suggested by E and Huang [Phys. Rev. Lett. 87 （2001） 133501], we reduce considerably the number of independent variables and the computing cost. We further demonstrate with numerical examples that both the optimization and the wave absorption are more robust in the proposed design.     

基于满意度函数的多响应稳健优化模型及实证研究

针对传统的综合满意度模型在研究多响应时较少考虑噪声因素的问题,本文通过引入噪声因素对传统的满意度模型实施改进,进行多响应稳健优化分析。首先,构建包含可控因素和噪声因素的多质量特性的响应曲面模型;其次,借助传统综合满意度模型的构建方法,将多质量特性的响应曲面模型整合为改进的满意度模型;最后,将信噪比作为衡量改进的满意度模型稳健优化的指标,得到稳健优化的参数组合。实证研究表明:构建同时包含可控因素和噪声因素的改进的满意度模型是可行的,在此模型的基础上利用信噪比能够有效地找到多响应稳健优化的参数组合。     

偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用

采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响,建立具有稳健性的校正模型。采用该方法对近红外光谱实验数据进行了处理,并与传统的偏最小二乘(partialleast squares,PLS)建模方法进行了比较。结果表明,与PLS相比,该方法可建立稳健的校正模型提高预测精度,更适合复杂样品建模,对于人体血糖浓度近红外无创检测的进一步研究具有应用价值。     

保密通信中稳健差拍同步方法的描述与验证

结合自适应信道盲均衡和离散混沌系统的稳健差拍同步提出了一种存在信道畸变时的离散混沌系统的稳健差拍同步方法.该方法把混沌误差同步作为能量函数,利用进化算法训练递归神经网络完成自适应信道盲均衡,均衡器的输出作为混沌接收器的激励信号,从而在完成信道盲均衡的同时混沌系统达到同步状态.此外,提出了一种利用离散混沌系统稳健差拍同步实现存在信道畸变时的保密通信的方法.     

基于改进粒子群算法的翼型稳健型气动优化设计

基于标准粒子群算法,将位移变化作为影响微粒速度的变量,使得粒子群算法关于粒子位置为二阶精度函数,加快了收敛速度;进一步地在粒子速度更新公式中引入振荡环节,提高了群体多样性,改善了算法的全局收敛性．以改进粒子群算法为基础,结合气动分析程序、代理模型以及翼型参数化方法,构建了翼型稳健型气动优化设计系统．针对某型客机的基本翼型以及翼梢小翼翼型气动优化设计结果表明,优化后的翼型气动特性相对于初始翼型在较宽的设计范围内都有了大幅度提高．