含发散维数自变量的单指标模型中方向向量的稳健估计

在回归分析中,常常引入大量的自变量来减少模型拟合的误差.本文考虑如下非常一般的单指标模型:在给定自变量X的线性组合β0τX的条件下,响应变量Y和维数发散的自变量X相互独立,其中β0是pn维向量.本文在这样的单指标模型假设下讨论当pn→∞时单指标模型中方向向量的稳健估计问题.我们发现,当pn=o(√n)时,最小二乘估计βn0能够相合地估计β0的方向.为了剔除不相关的自变量,从而提高回归模型的可解释能力,我们提出基于1-正则化的算法,通过加二次限制得到稀疏的最小二乘估计.1-正则化的解βn不仅可以相合地估计β0的方向,而且可以产生稀疏的估计.因此,我们可以选择一些重要的自变量,在保持预测准确度的同时使模型解释变得容易.模拟分析和汽车价格数据应用分析表明,我们所提出的估计方法在有限样本场合具有良好的表现.     

对一道最值问题的研究

作为数学的学习与研究,如果仅仅停留在把题目答案找出来,笔者认为远远不够,为解题而解题,数学思维能力很难得到更深程度的训练和提高,数学学习过程中,应该想尽办法让思维呈立体状,多纬度,居高临下,由点到面,通过解一道题却能复习更多的数学知识,尽可能让一道题目变得更丰满,知识容量更大,同学们收获更多．而“一题多解”这种策略如果运用恰当就能很好地训练同学们的思维能力．     

只有开始 没有结束

正不知不觉中,我参加工作已两年多了。每天在医院里,面对着众多的患者,忙碌并快乐着。每天在回家的路上,都会经过中国珠算心算协会的大门,常常勾起我一些回忆,那些关于少年、珠算、梦想的回忆……初识珠心算故乡庄河,是个平静而美丽的辽南小城,隶属于大连市。记得我上学前班的一天,有几个老师走进教室叫走了几位小朋友,其中就有我。肖波老师把我们领到另一间教室,黑板上挂着一个大大的算盘教具,教我们写数字、拨算盘。     

微分周形式与稀疏微分结式

代数周(Chow)形式和代数结式是代数几何的基本概念,同时还是消去理论的强大工具.一个自然的想法是在微分代数几何中发展相应的周形式和结式理论.但是由于微分结构的复杂性,在本文的研究工作之前,微分结式只有部分结果,而微分周形式与稀疏微分结式理论一直没有得到发展.本文的主要结果包括:第一,发展一般(generic)情形的微分相交理论,作为应用,证明一般情形的微分维数猜想.第二,初步建立微分周形式理论.对不可约微分代数簇定义微分周形式并证明其基本性质,特别地,给出微分周形式的Poisson分解公式,引入微分代数簇的主微分次数这一不变量并证明一类微分代数闭链的周簇和周坐标的存在性.作为应用,首次严格定义微分结式,证明其基本性质.第三,初步建立稀疏微分结式理论.引入Laurent微分本性系统的概念,定义稀疏微分结式,证明其基本性质,特别地,引入微分环面簇的概念,给出稀疏微分结式阶数和次数界的估计,并基于此给出计算稀疏微分结式的单指数时间算法.     

数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法

在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F₁方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。     

关于珠算基本功的训练

珠算作为一门古老而年青,并带有基础意义,具有实用价值的科学技术，同其它科学技术一样，都有自身的特点，都有一套基本功。所谓珠算基本功，是指学好、练好珠算应当掌握和熟练的基本知识，基本技能，基本技巧和基本方法。     

浅谈“左手拨珠——双手拨珠”提高脑算珠图像的质量

在培训少年珠算式脑算选手的过程中，根据我们的亲身体验，认为先训练学生左手拨珠，待熟练后，再引进右手拨珠，最后左右手同时拨珠，双手联珠并能和谐运用，不但能提高计算速度，而且对脑珠算图像的形式和提高其质量都有很大的促进作用。实践证明，这也是培训珠算式脑算选手比较好的方法。     

模糊控制系统的建模

提出一种基于模糊推理的关于控制系统的建模方法,称之为模糊推理建模法, 它可以作为不同于熟知的机理建模法和系统辨识建模法的第3种建模方法. 该方法根据模糊逻辑系统的插值机理将关于被控对象的模糊推理规则库转换为一类变系数非线性微分方程(组), 从而得到控制系统的数学模型;这样便解决了在模糊控制系统中被控对象难于建模的问题.