基于特征扩展的网构软件测试数据分类模型构建

针对现有网构软件测试数据分类模型存在的分类相似度较低与召回率较低的问题,提出基于特征扩展的网构软件测试数据分类模型.对需分类的数据进行数据预处理,生成若干个网构软件测试数据的待测文件后,构建基于特征扩展的网构软件测试数据分类模型,使网构软件测试数据可以用基于特征扩展的向量表示,从而根据数据特征进行数据分类和存储.利用概...     

基于机器学习的软件运行缺陷检测方法研究

以往采用的基于秩和检验以及静态软件缺陷检测方法受数据集噪声影响较大,导致检测精准度较低,基于此,提出基于机器学习的软件运行缺陷检测方法.采用拉普拉斯特征映射的采样方式构建不同度量元特征向量的最近邻图,计算邻图中的权重矩阵,使样本平衡化.基于机器学习求取系数向量,计算每个类正则化残差值,由此分类.计算分类后的最小平均误差...     

基于光学相控阵的交通视频图像运动目标检测方法

为有效提升交通管制水平,研究基于光学相控阵的交通视频图像运动目标检测方法.通过由光学相控阵所产生的可控激光网搜索到交通视频图像运动目标,将此目标照亮并呈现其成像,以此为依据分析所搜索目标的图像灰度特征,依据此特征通过背景差分法以差分运算的方式获取交通视频图像运动目标的差分灰度图像,采用最大类间方差法对此差分灰度图像实行...     

基于多维异构特征与反馈感知调度的SDN内生安全控制平面

为弥补现有研究在软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)控制平面未知漏洞防御方面的空白,本文提出了一种基于多维异构特征与反馈感知调度的内生安全控制平面的设计方案.该方案以冗余、异构和动态为切入点,通过组合执行体冗余集构建策略、多维异构元素着色策略和动态反馈感知调度策略,有效增加SDN控制平面对攻击者所呈现的执行体时空不确定性(逆转攻防不对称性).相关仿真结果表明该方案可以收敛全局执行体数目、增加执行体之间的多维异构度并降低系统全局失效率.     

一种基于眼睛长宽比的船舵手疲劳检测方法

本文提出了一种基于眼睛长宽比的船舵手疲劳检测方法.实践证明,本文提出的疲劳航行检测方法,采用眼部信息而不是整个面部的信息来进行疲劳识别,数据量小,计算速度快.     

基于空谱特征稀疏表达的治安风险检测文献综述

文章指出治安风险是在一定地域范围内,由治安秩序紊乱导致安全损失的一种未来情景.当前科技飞速发展,治安形势的复杂程度前所未有,亟需运用新的技术新手段深化风险认识,提高对治安风险的感知能力.利用有效的高光谱遥感辅助技术手段,可以探索针对偏僻地区,以专业载荷为基础的遥感治安风险预测路线,为科技强警走出一条新路.     

基于神经网络的手绘草图的识别与匹配

手绘草图通常是一种由几条简单笔划就能完成的对人们想法或者概念有着明确表达的一种视觉上表现形式.对于人类而言,识别草图的含义非常容易,但是对于机器来说是非常困难的.为了实现手绘草图的精准识别与匹配,本文提出一种特征融合的新思路,利用神经网络的特点将各级网络特征进行融合来实现草图的精准识别与匹配.将神经网络特征逐层下采样进...     

高压SF6断路器状态检修技术研究

高压SF6断路器是电力系统中重要的电气设备之一,如何提高断路器的健康度并及时发现设备缺陷、减少不必要的停电时间已经成为学者研究的大趋势;面对周期性检修策略存在的不足,本文针对SF6断路器状态检修技术进行研究,分析SF6断路器多种状态特征量的在线监测原理及方法,并探究了对应的诊断策略.     

VR全景动画的视觉特征研究

我国影视应用技术有较大优化,以VR全景动画为例,其出现便给传统影视带来较大冲击,全景动画主要展示的并不是高超的影片剪辑、叙事技巧,而是让观众更深层次融入全景动画世界中,由此带来较高观赏体验感.本文对VR全景动画加以细致分析,探究其视域、沉浸感、剪辑、镜位等视觉艺术特征,并讨论了全景动画和3D立体技术之间的技术差异与艺术...     

基于PCA算法的人脸识别技术研究

身处信息时代,为了保护信息安全,如何准确鉴定某个人的身份,已经成为社会各界的难点.作为生物识别技术的一个重要分支,人脸识别技术在商业、安全、身份认证等领域有着广泛的应用.通过对传统PCA、分块PCA、MPCA以及二维PCA的人脸识别算法中的特征抽取方法以及对算法取不同参数情况下的性能和算法间性能对比,得出二维PCA性能...