IBM助力运营商实现业务的整合与转型

目前,固网与移动运营商之间的竞争在不断加剧,雪上加霜的是,有线电视运营商和内容服务提供商等还在不断加入到竞争队伍中。因此,来自收入、成本、竞争、固刚与移动融合的压力不断促进运营商的整合,迫使大的运营商持续兼并中小型运营商并不断开拓新的业务领域。运营商必须持续进行商业模式创新,以满足不同客户市场细分的需求并保持业务的快速增长。     

EGPRS与3G共创无缝移动宽带网络

EGPRS是GPRS空中接口的一个增强版本,其标准化工作早在2000年就已由3GPP完成。EGPRS亦称EDGE,是增强型数据速率GSM演进（Enhanced Data Rates for Global Evolution）的简称。它通过采用8PSK调制技术提高系统的数据速率并实现更高的比特率。     

关注偏远与城镇地区的手机应用——德州仪器董事会主席兼CEO Rich Templeton

对于无线行业来讲,这是一个非常振奋人心的时代.移动网络已经超过因特网,成为更加重要的通讯方式,在手机上的逐步创新能够带来更多的功能.     

AN ENHANCEMENT SCHEME OF TCP PROTOCOL IN MOBILE AD HOC NETWORKS： MME-TCP

Transmission Control Protocol （TCP） optimization in Mobile Ad hoc NETworks （MANETs） is a challenging issue because of some unique characteristics of MANETs. In this paper, a new end-to-end mechanism based on multiple metrics measurement is proposed to improve TCP performance in MANETs. Multi-metric Measurement based Enhancement of TCP （MME-TCP） designs the metrics and the identification algorithm according to the characteristics of MANETs and the experiment results. Furthermore, these metrics are measured at the sender node to reduce the overhead of control information over networks. Simulation results show that MME-TCP mechanism achieves a significant performance improvement over standard TCP in MANETs.     

新型LCD驱动器推动移动电视发展

移动电视是大众传播媒体、电子产品市场、电信产业和手机供应商技术研讨会的热门话题.     

欧洲联盟力促近距离无线通信(NFC)在下一代移动服务中的应用

欧盟委员会共同出资,加快开发NFC应用中国,北京,2007年1月31日——近日,多家公司、大学和用户组织共同成立泛欧联盟,旨在开发开放式架构,以进一步开发和部署近距离无线通信(NFC)技术,并推动其在手机中的应用。该项目名为“NFC在仓储     

自动交换光网络演进与移动光传输网的发展

一、前言 自动交换光网络 (ASON) 是光传输网的热点技术,移动技术的蓬勃发展对光传输网提出了更高的要求.当前的网络发展趋势是ASON技术必然率先在光传输网中的长途骨干层和城域核心层出现.通ASON智能光网络技术将核心网和综合业务传送网结合在一起,提供全新端到端的业务服务和管理模式.     

探针移动速度对等离子体射流热流密度测量结果的影响

采用自行研制的中心嵌有铜柱感应件的小尺寸杆状热流探针,在低扰动条件下,对射入大气环境的纯氩层流等热离子体射流传向铜探头表面的热流密度进行了动态测量.结果表明,在射流最高温度16500 K、最大轴向速度850 m/s、探针垂直于射流流动方向的移动速度130～260 mm/s的实验参数范围内,随着探针移动速度的提高,测得的热流密度值减小;射流温度和速度越高,探针移动速度对热流密度测量值的影响越大.     

空天地海一体化海洋环境数据多步预测

辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提,未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力,提供高质量的数据支撑。众所周知,多步长模式下数据间的时序依赖性被极大地弱化,对此,本文提出了基于多阶段特征学习的海洋环境数据多步预测模型。结构上,该模型主要包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）、优化组合的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）和全连接层。这里,CNN用于提取海洋环境数据的细粒度特征,而基于粒子群优化的多LSTM组合方法,可以有效地挖掘数据间的时序依赖关系（粗粒度特征）。实验结果表明该模型的预测性能明显优于CNN、LSTM以及门控制循环单元,并进行了统计验证。     

空间行波管数字化制造信息管理系统设计

针对空间行波管生产数据体量庞大、关联性差、不易分析等问题,本文提出构建空间行波管数字化制造信息管理系统,用于采集、结构化存储空间行波管从零件加工到产品产出的全生产制造过程的信息,形成产品全生命周期履历。基于结构化的生产数据,一是实现空间行波管数据科学化管理,提高数据应用能力,二是用实测数据修正工程模型,预测产品性能。