基于MR大数据多维分析实现可利旧4G室外分布资源精准定位

基于OTT定位的MRO/MDT大数据,通过（待利旧）室外分布小区所覆盖楼宇的多维度分析评估,包括：室外分布小区与楼宇覆盖关系建模、楼宇周边宏站覆盖结构合理性评估、室外分布小区拆除对周边站点负荷影响预测等关键步骤,实现可利旧4G室外分布资源的精准定位,经验证该方法准确率达到85%以上,可有效指导移动运营商4G网络降本增效、精细化运营工作的顺利开展。     

低压宽温长寿命铝电解电容器的研制

研制低压、宽温、长寿命电解电容器中 ,以选择电解液和提高封口工艺质量作为关键。通过选择优质的阳极箔和阴极箔 ,适当加厚橡胶塞 ,加长铝梗 ,束腰位置设在橡胶塞 1/2处 ,并用 X光检查封口质量 ,选择高效的水合抑制剂等措拖 ,产品通过了 +10 5℃ 30 0 0 h高温负荷试验。     

Concepts of mechanical parameters transfer in solid medium and its application in engineerings

Based on investigation into four aspects of qualitative mechanical analysis,principle model experiments, engineering dynamic load tests and numerical calculation, itwas discussed that the transfer of stresses and accelerations in stratum medium have a closerelation with its relative rigidity. The concepts of stresses and accelerations transfer in solidmedium and its corresponding generalized, composite structure system are presented. Thesurvivability of underground engineerings and protective engineering will be greatly increasedif these concepts are correctly used in construction.     

一种基于EDDL的非侵入式负荷检测模型

针对目前非侵入式负荷检测时存在检测精确度低的问题,提出一种基于事件驱动-深度学习(EDDL)的负荷检测模型。通过零交叉检测电流数据,基于事件驱动机制从大量数据中发现关键事件;将包含关键事件的电流序列转换至图像空间,并代入基于深度学习的负荷检测模型,从而实现端对端的非侵入式负荷检测。实验结果表明,与多分类支持向量机(MSVM)、前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)模型相比,所提EDDL模型综合性能更优,检测准确率和精确度分别为94.67%和91.76%。仿真结果验证了所提模型可基于事件驱动机制挖掘电流数据,并基于深度学习模型有效提取电流数据特征,从而实现高精确度的非侵入式电力负荷检测。该模型对非侵入式电力负荷检测研究具有一定借鉴作用。     

基于配电物联云边协同的换相开关控制策略

为有效降低配电网线路损耗,提升配电台区电能质量,深度优化低压配电三相不平衡等问题,文中提出一种基于配电物联网云边协同的智能换相开关自动控制策略。基于配电物联网云边协同网络架构,分别搭建合适的云端负荷预测模型与边端换相寻优算法模型,充分利用云边两方不同的计算能力对换相开关进行协同控制;然后对比本地化监测环境数据与气象数据,分别结合长短期记忆神经网络对台区用户负荷进行短期预测,得出使用本地化数据可以有效提高云端负荷预测的准确度。最后,结合算例并使用遗传算法,对比基于预测结果的换相开关寻优模型控制与常规换相开关控制方式对短期内台区负荷的三相平衡预测。通过实物仿真实验对理论计算结果进行验证得出,所提控制策略具有可行性。     

基于新型长周期光纤光栅的动态横向负荷传感器

首次发现高频CO₂激光脉冲写入的长周期光纤光栅(LPFG)具有很好的动态横向负荷响应特性——谐振峰幅值随横向负荷线性变化,其变化频率与横向负荷的变化频率完全相同根据这种动态横向负荷响应特性,提出了一套动态横向负荷传感器设计方案,用窄带光源作为输入,基于LPFG的滤波原理,测量光电探测器的输出就可以获得动态横向负荷该方法仅需对LPFG的谐振峰幅值进行测量,方便简捷,实时性好.     

华为端到端解决方案强力应对“智能风暴”

数据流量和信令流量呈现爆炸式的增长,"智能风暴"随之而来,其将影响智能终端用户体验,严重时甚至会危及网络安全。2010年中国智能手机销量达到4000万部,增长率达到82%。3G智能手机用户超高速增长无疑进一步加速了中国电信移动互联网业务的发展。智能终端带给移动网络提出了新的挑战。专家通过对北京、广州等大中型城市研究分析发现,智能终端的发展将使天翼网络数据业务量提升一倍以上,信令负荷提升达到4倍以上。数据流量和信令流量呈现爆炸式的增长,"智能风暴"随之而来,将影响用户体验,严重时甚至会危及网络安全。     

多尺度储能系统负荷跟踪互补控制

该文为压缩空气-超级电容混合储能系统设计了负荷跟踪的互补控制结构及控制器。压缩空气储能蓄电量大、无污染,但其系统惯性大,难以满足用户快速变化的需求。通过设计压缩空气-超级电容混合储能系统的互补控制,充分发挥压缩空气储能装置的电力续航能力和超级电容的反应快速性能。考虑压缩空气压力变化对膨胀机发电侧的影响,采用自适应控制器确保系统的跟踪性能。仿真结果表明,电网需求突变时,采用互补控制的多尺度储能系统具有快速响应能力并消除储气罐压力变化带来的影响。     

船舶生产设计日程管理系统分析

船舶的生产设计管理非常复杂,需要收集和存储大量的信息和数据。文章主要分析了船舶设计管理的现状,结合生产设计对日程规划、劳动人员的负荷、分工、实时监控等进行分析,对设计任务进行调整,从而提升船舶生产设计日程管理系统的性能。     

用于电力数据管理分析的负荷预测与异常检测

构建了一个电力数据管理分析系统,并设计了电力负荷预测算法和异常数据检测算法问题.首先,针对BP神经网络在预测电力负荷存在的因初始权值与阈值设置影响估计精度的问题,提出利用粒子群优化BP神经网络网络参数,提高了预测算法的收敛速度与预测精度;然后,针对电力数据异常检测算法效率较低的问题,提出了基于改进谱聚类的异常数据检测算...