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11.
12.
为了去除视频中的高斯噪声及脉冲噪声,提出了 一种基于S1/2矩阵范数的非局部视频去噪算法。 首先,在视频数据中利用非局部块匹配的钻石搜索算法搜寻与参考图像块最相似的图像块组 ;然后,将搜 寻到的相似图像块组列向量化后组合成的矩阵进行基于S1/2范数的低秩和稀疏分解,分解后 的低秩成分视 为原视频场景信息,稀疏成分视为视频中存在的随机值脉冲噪声及异常值数据;最后,由低 秩矩阵恢复的 各图像块数据经过加权平均后作为参考图像块的去噪估计值,进而求得视频各帧图像的去噪 估计值。实 验结果表明,本文方法能够有效去除视频中的高斯噪声和脉冲噪声,相比同类 算法,去噪后的视频无论 在视觉质量上还是客观评价指标上都有明显的优势。 相似文献
13.
室内MIMO无线信道:模型和性能预测 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种包含小尺度衰落、相对路径衰落和阴影衰落的室内MIMO信道模型,考虑到室内人员的流动性,并对模型的性能进行了预测,拓展了室内MIMO无线衰落信道模型的研究.实验结果验证了提出模型的性能.得到有用的结论:在低秩的信道,信道容量减少,能合理解释针孔信道容量,在高秩的信道,不考虑相对的路径衰落和阴影衰落的情况下,信道的容量随天线的数目增加和信号相关性的减少而增大.考虑相对的路径衰落和阴影衰落,在LOS传播环境中,若存在丰富的散射传播,信道容量要高得多. 相似文献
14.
提出了一种基于潜在低秩表示与交叉双边滤波的图像融合方法。先以潜在低秩表示方法将源图像分解为低秩部分图像和显著部分图像,并对低秩部分进行加权平均计算,显著部分求和处理,随后将计算的低秩部分与显著部分作为交叉双边滤波器的输入,通过测量细节强度获得对应权重,并利用交叉双边滤波器中的权值计算加权平均方法融合输入的图像,结合高斯滤波平滑处理,产生第一部分的图像。其次,源图像利用CBF获得融合图像,然后经过高斯滤波处理获得第二部分图像。最后将两部分进行加权求和获得最后的融合图像。实验对比证实,该方法降低了融合图像的灰度变化率,提高了融合图像的亮度和对比度,使得融合图像具有较好的可观性。 相似文献
15.
高光谱异常检测是检测出与周围背景像素的光谱具有明显差异的目标的过程。研究学者针对高光谱异常检测提出了多种算法,其中低秩协同表示检测器(LRCRD)不仅能够考虑所有像素之间的高光谱相关性,而且用低秩和l2范数最小化约束字典的系数矩阵,背景字典不需要过度完备,可以更好地表示背景。然而,LRCRD模型并没有考虑到高光谱数据的局部几何信息对于区分背景和异常像素的重要性。将图拉普拉斯正则项引入LRCRD模型中,提出了一种基于图正则化低秩协同表示的异常检测方法,分析数据中的非线性几何信息。该方法保持高光谱图像的局部几何结构,提高了检测精度。在合成和真实高光谱数据集上对所提方法进行了实验验证,实验结果证明了所提方法的可行性。 相似文献
16.
仅利用矩阵的基本理论建立了四个引理,并且在此基础上对W.E.Roth第二定理给出了新的证明. 相似文献
17.
Fuzzy矩阵Schein秩的计算复杂性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论Fuzzy矩阵Schein秩的计算复杂性问题,证明了它是一个"NP-完全问题".首先,刻画了交可分解的Puzzy关系的交分解解集.然后,从Fuzzy关系的交分解与广义分解之间的关系出发,给出了Fuzzy关系广义分解的算法.最后,从Fuzzy关系广义分解的角度来讨论Fuzzy矩阵的Schein秩.指出它与色数问题之间的关系,即Fuzzy矩阵的Schein秩等于由它生成的简单图的色数,从而证明了计算Fuzzy矩阵的Schein秩是一个"NP-完全问题". 相似文献
18.
有限秩的幂零p-群的p-自同构 总被引:2,自引:0,他引:2
设G是一个有限秩的幂零p-群,α和β是G的两个p-自同构,记I= ((αβ(g))(βα(g))-1)|g∈G),则(i)当I是有限循环群时,α和β生成一个有限P-群; (ii)当I是拟循环p-群时,α和β生成一个可解的剩余有限P-群,它是有限生成的无挠幂零群被有限p-群的扩张. 相似文献
19.
晶体微观结构是晶体材料在特定物理条件下其多个能量极小平衔态在空间形成的某种微尺度的规则分布.几何非线性的连续介质力学理论可以用能量极小化原理来解释晶体微观结构的形成,并用Young测度来刻画平衡态各变体在空间的概率分布.定性的理解与定量地分析和计算晶体材料的微观结构对于发展和改进高级晶体功能材料,如形状记忆合金、铁电体、磁至伸缩材料等,有重要的意义.本文回顾了近年来晶体微观结构数值计算方面的最新进展.介绍了计算晶体微观结构的几种数值方法及有关的数值分析结果。 相似文献
20.
本文讨论了将分式环S-1R上的模归约到R上的模时包(hull)、类(class)、界(bound)、秩(rank)的保持性,证明了:1)NR是A在MR中的包当且仅当NS-1R是A在MS-1R中的包;2)还讨论了分式模(S-1M)S-1R与MR之间上述性质存在单向或双向保持性的条件. 相似文献