神经网络法用于多元混酸同时测定

利用多层神经网络误差反向传播算法处理酸碱电位滴定数据，求得出多元混合酸各组分的浓度，优化了神经网络的结构和参数，测定了三组分有机酸混合样品，结果良好，平均相对偏差ＲＳＤ≤４％。     

神经网络和Eu^2＋离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究

运用人工神经网法对复合氟化物中Ｅｕ＾＋离子光谱结构进行了分类研究，对神经网络的基本特征进行了观察。实验表明，神经网的结构、初始权重以及作为训练集和预测集的随枘发组对最终结果都会产生重要影响。本研究采用测试集来监控训练过程，以避免“过训练”，并提高神经网的预测性能。     

基于纹理的图像字符自动定位技术对比研究

随着信息技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术引起了研究者的广泛关注.自动抽取图像/视频的语义内容是图像/视频检索中研究的重点和难点.本文通过分析多种字符定位技术,给出了基于纹理分析的字符定位算法的一般框架.对各种基于纹理分析的字符定位方法进行了对比研究,尤其深入地研究了纹理特征提取,分类器设计及边界位置确定对定位结果的影响.最后通过预分类的方法对算法进行改进,实验结果表明,该方法在保持正确定位率基本不变的情况下,可以大幅度提高处理速度.     

神经网络的函数逼近能力分析

本文综述了多层前传网络（ＭＬＰ）及径向基函数网络（ＲＢＦ）对函数任意精度逼近的能力，比较了两种网络的最佳逼近特性。对激活函数类的扩充作了介绍，并说明有限数值精度对函数逼近能力实现的影响。     

一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.     

卷积神经网络在人脸识别的应用

文章通过使用深度学习的卷积神经网络模型实现了人脸识别技术。实验表明相比于传统的神经网络模型,卷积神经网络取得了更好的识别效果。     

基于神经网络的电力营销基础数据校验研究

本文通过介绍神经网络技术与算法,提出了利用神经网络进行电力营销基础数据准确性校验的框架模式,经实验数据验证,有效提高了营销基础数据校验的自动化程度。＂大数据＂时代的今天,数据挖掘技术层出不穷,为海量电力营销基础数据的自动分析和校验提供了一条解决之路。本文选择神经网络算法,通过SPSS软件对电力营销基础数据进行建模、分类、自动得出校验规则,实现偏差数据的筛选,为基础数据的更正提供校验依据和异常清单。     

数据挖掘技术及应用浅析

数据挖掘可以实现海量提取、综合处理的技术应用,主要以数据库作为技术支持,实现信息技术有针对性的表达。近几年,数据挖掘技术得到较好的建设与发展,应用于多项领域,提高对信息的收集能力,加快数据信息的传递速度。数据挖掘技术的出现,着实推进信息的有效挖掘。因此,本文重点分析数据挖掘技术,分析实质应用。     

BP神经网络在呼叫中心抽检评估中的应用

为了提高抽样检验的检出率,基于对某运营商呼叫中心服务质量管理现状的分析,提出利用BP神经网络对客服代表输出的话务质量进行风险评估和预判分类的方法。经过Matlab仿真平台的模拟实验,确定风险因子和风险等级,并进行数据归一化处理,建立数学模型,得到结论:BP神经网络技术应用于呼叫中心服务质量风险评估和抽样检验领域是可行的、有效的。基于该方法,可以将呼叫中心服务质量抽样检验的检出率从传统方法的5.3%提高到现在的9.23%,提高了质检人员的工作效率。     

基于径向基神经网络的城市公交客流数据修正方法研究

城市公交客流数据是公交调度优化模型的基础,为了提高公交客流数据的准确性,本文以乘客到达率为例,提出基于径向基神经网络的修正方法。最后以镇江市4路公交车调查数据应用实践,实践表明该修正方法可行。