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为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。 相似文献
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BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 . 相似文献
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针对受参数不确定和外扰影响的混沌Lorenz系统,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网 络的滑模控制方法.基于被控系统在不稳定平衡点处状态误差的可控规范形,设计滑模切换 面并将其作为神经网络的唯一输入.单入单出形式的RBF控制器隐层只需7个径向基函数,网 络的权值则依滑模趋近条件在线确定.仿真表明该控制器对系统参数突变和外部干扰具有鲁棒性,同时抑制了抖振.
关键词:
混沌控制
滑模
径向基函数神经网络
Lorenz系统 相似文献
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神经网络法计算镉(Ⅱ),羟基及碳酸根三元体系的形态分布 总被引:2,自引:0,他引:2
采用前馈线笥网络BP算法,计算了Cd62+-OH^-CO^2-3三元体系的累积稳定常数。用Hopfield反馈网络研究了体系中络合物的形态分布。溶液中溶解的CO2对lgβ1的计算结果有重要影响,对lgβ2,lgβ3,lgβ4的结果影响不大。 相似文献
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一种多径环境下基于四阶累积量的阵列扩展测向方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文分析了基于四阶累积量的测向方法不能正确测量多径信号方向的原因,提出了一种多径环境下的基于四阶累积量的新型测向方法。该方法利用零点领处理方法抑制多径信号,然后采用四阶累积量进行阵列扩展测向。计算机模拟结果表明该方法在多径环境下具有良好的性能并且可能实现对足够多的信号进行测向。 相似文献