融合多权重因素的低秩概率矩阵分解推荐模型

针对个性化推荐精度较低、对冷启动敏感等问题,该文提出一种融合多权重因素的低秩概率矩阵分解推荐模型MWFPMF.模型利用给定的社交网络构建信任网络,借助Page rank算法和信任传递机制求取用户间信任度;基于Page rank计算用户社会地位,利用活动评分和评分时间修正用户间关系权重;引入词频-逆文本频率技术(TF-I...     

基于HTN规划的动态物流Web服务组合

本文介绍了一个agent生命周期贯穿于HTN规划、action的执行、程序更新和规划的修改。在这一agent生命周期中,规划不断随着最新的程序和动态环境得到调整,以保持其有效性,主要体现在根据HTN规划对任务分解、action执行后规划的调整、程序更新后规划的调整,最后给出了上述三部分的整合。     

我们能从25年的“公众理解科学”调查研究中学到什么?不断解放和拓展议程

本文回顾了最近1／4个世纪以来公众理解科学（public understanding of science,以下简称PUS）研究中的关键问题。我们通过对科学素质、公众理解科学、科学与社会三个范式演变的回溯,展现了讨论是怎样随着大型的公众认知调查而发生变化的。正如“部落身份”的标记一样,此处的称谓变化值得重视。每个范式构造问题的方式不同,摆出了其特有的问题,提供了首选的解决途径,并且在修辞上表现出是对前一范式的“进步”。我们认为：“缺失概念”的争论反映了对专家们常识概念的合理批评,但是却把争论的问题与方法方案混为一谈。     

建筑功能与结构型式--浅谈中国广播电视音像资料馆工程的结构型式

随着广播电视事业的飞速发展，节目制作播出的规模越来越大，许多珍贵的历史资料和音像素材都必须加以复制和保护。为了更好地保护这些资料，改善音像制品的存储环境．提高音像资料的管理水平高质量高效率的提供音像制品的现代化信息服务，中央电视台筹建了我国目前最大最现代化的广播电视音像资料馆。     

带宽启动新经济增长引擎

2014年5·17世界电信和信息社会日主题为＂宽带促进可持续发展＂,ITU提倡在全球以低价推广高速宽带网络,让数字经济惠及全球经济发展。这一主题正与中国信息产业发展的重点相吻合。2014年宽带中国专项行动明确,新增3,000万户FTTH家庭用户,建设TD-LTE基站30万个,发展TDLTE用户3,000万户。用宽带武装中国,已经成为未来中国信息通信业发展的主旋律和指引。     

发展基于中国文字的信息技术产业

21世纪,人类社会已经进入了知识经济的时代。电子信息产业、软件服务业已经成为了国家支柱产业。而纵观世界及我们电子信息技术的发展,都是在基于西文字符的技术体系之上发展的。这就从根本上造成了一个在技术、知识产权等方面无法突破和超越两方,在信息安全和国家安全上无法有效保障,在信息技术教育普及上难以实现的中国式信息化局面。     

基于安全即服务的网络安全智慧中台技术研究

在新兴互联网时代的推动下,云、大、物、移、智等相关技术在信息变革中起到关键作用。随着中台建设热浪翻涌、云计算落地疯狂扩张、安全自动化运维兴起及5G新技术试点应用,各类业务发展无不要求安全ISP能够快速应对多应用、多场景、多用户下的安全建设需求。单项或者多项安全能力的简单叠加已逐步被数字化市场所摈弃,安全逐步演变为一种可协同联动、相互供给、弹性伸缩、自由组合的数字化生态模式。在新技术、新应用、新需求驱动下,安全如何实现立体空间数字化建设,满足按需增长的动态安全需求,已成为当下研究的热点。     

捷成世纪出席第十届中国广播电视数字新媒体高峰论坛

近日,第十届中国广播电视数字新媒体高峰论坛在江苏南京举行。捷成世纪应邀出席,总经理韩钢和高端视频产品部经理张承恩分别作了《构建新型制播体系为高清＆全媒体节目生产业务服务》和《3D电视频道的构建》的主题演讲,介绍了捷成世纪在高清、全媒体以及3D立体电视领域的最新科研及应用成果。     

信息产业部部长王旭东在川调研时指出：面向信息化大市场，服务地方经济社会发展与和谐社会建设

1月21日至25日．信息产业部王旭东部长在相关司局领导的陪同下．就农村通信发展与信息化建设、立足现有基础发展优势特色产业等方面情况．到四川进行了专题调研。     

基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法

针对传统的基于协同过滤的移动服务推荐方法存在的数据稀疏性和用户冷启动问题,提出一种基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法(Context-similarity and Social-network based Mobile Service Recommendation,CSMSR).该方法将基于用户的上下文相似度引入个性化服务推荐过程,并挖掘由移动用户虚拟交互构成的社会关系网络,按照信任度选取信任用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的近邻,分别从相似用户和信任用户中选择相应的邻居用户,对目标用户进行偏好预测和推荐.实验表明,与已有的服务推荐方法TNCF、SRMTC及CF-DNC相比,CSMSR方法有效地缓解数据稀疏性并提高推荐准确率,有利于发现用户感兴趣的服务,提升用户个性化服务体验.