基于去取向理论的全极化SAR图像非监督分类

由于复杂地表目标的取向往往是随机分布的,产生散射回波的随机起伏使散射目标分类不容易明确,采用常规的分类方法容易造成地表的分类混淆.文中提出了一种全极化SAR图像非监督分类方法,首先对数据进行极化去取向处理,提取极化特征参数u、v,结合极化熵参数H进行非监督分类;之后将分类结果作为改进C-均值算法的初始类别划分,基于由u/v/H3个参数组成的特征空间,采用迭代方法实现对地物的分类;最后对NASA/JPL实验室的实测数据进行了实验分析,验证了文中所提分类方法的有效性.     

精心筹划声势大 有声有色亮点多——全国无线电管理宣传月活动综述

在工业和信息化部无线电管理局的统一安排和部署下,从9月1日开始,为期一个月的全国无线电管理宣传月活动拉开了帷幕。近日来,各地无线电管理机构精心组织,认真安排部署,通过开展形式多样的宣传活动,着力普及无线电科普知识和无线电管理法律法规,增强社会公众依法设置和使用无线电频率台站的意识,     

一种基于模糊近邻标签传递的半监督分类算法

提出了样本分布无关,模型简单,单控制参数的模糊近邻标签传递算法.该算法依据样本与其k个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,实现未标签数据的分类.最后,通过人工合成数据和UCI数据集中数据的分类实验验证了该算法的简单有效性.     

重庆市通信管理局关于电信服务质量的通告

中国电信股份有限公司重庆分公司、中国移动通信集团重庆有限公司、中国联合网络通信有限公司重庆市分公司： 为加强社会监督,推进电信服务质量持续改善,根据《中华人民共和国电信条例》和《电信服务规范》的有关规定,现将2009年第四季度电信服务质量情况公布如下：     

近红外光谱定量分析的新方法:半监督最小二乘支持向量回归机

在近红外光谱定量分析中,样品化学值测定的准确度是运用数学模型进行定量分析精确度的理论极限。但能够准确获取化学值的样品数量比较少,许多模型在建模时只考虑这部分样品数据,而不考虑大量的无化学值的样品数据。针对该问题,本文在LS-SVR的基础上,提出了可以同时利用有化学值(标签)和无化学值样品数据的半监督LS-SVR(S2LS-SVR)模型。类似于LS-SVR,该模型也只需求解一个线性方程组。最后,以烤烟样品数据集为实验材料,建立了四种样品成分(总糖、还原糖、总氮和烟碱)的定量分析模型。四种样品成分的预测值与实际值的平均误差分别为6.62%,7.56%,6.11%和8.20%,相关系数分别为0.974 1,0.973 3,0.923 0和0.948 6。经分析比较发现S2LS-SVR模型优于PLS和LS-SVR,从而验证了S2LS-SVR模型的可行性和有效性。     

基于复杂网络上监督学习方法的研究综述

复杂网络已经成为复杂系统分析问题的通用方法,随着人工智能和机器学习的广泛兴起,越来越多的学者开始关注在复杂网络上进行机器学习。监督学习作为机器学习的一个重要组成部分,本文深入研究和总结了基于复杂网络的监督学习方法。首先,本文分别从复杂网络和监督学习的理论基础入手,明确了相似性函数和相异性函数的概念和测度方法,系统梳理了复杂网络的构建方法,并阐明了监督学习的概念及其在机器学习中的地位。其次,介绍了监督学习的几种常用算法,梳理了各种算法的研究现状。然后,提出了基于复杂网络监督学习方法未来关注方向。最后,说明了基于复杂网络监督学习方法的局限性,为相关学者的研究提供了参考。     

一种基于自组织过程神经网络的动态样本半监督学习算法

针对时变信号模式分类和未标记样本信息的有效利用问题,提出了一种基于自组织过程神经网络的动态样本半监督学习算法.根据获得的已标记和未标记的过程函数样本信号,分别构建基于竞争学习规则和有教师示教方法的自组织过程神经网络模型,利用该网络的自组织特性,实现动态样本的分类标识.文中分析了算法的信息处理机制,给出了具体的实现步骤....     

彩色电视机信息化指数在京发布

2011年4月28日,由消费电子产品信息化推进委员会联合国家广播电视产品质量监督检验中心(北京泰瑞特检测技术服务有限责任公司)、北京电视电声杂志社在北京共同举办的彩色电视机信息化指数发布会在北     

建立长效机制 强化台站管理

在频率、台站和电波秩序管理这三项主要工作中，一线的无线电管理机构应如何认识和处理好三者之间的关系，应重点抓什么？如何抓？多年的工作实践使我们体会到一线的无线电管理机构应以台站管理为重点，而抓好台站管理必须以监督检查为抓手，建立和完善台站管理的长效机制，并综合运用行政的、法律的、经济和技术的管理手段。