夸大其词:16%智能手机销售源于Facebook?

Facebook近日授权德勤量化分析其给世界经济带来的影响,该分析报告显示:2014年Facebook为全球创造了2 270亿美元财富以及4 50万个就业岗位。其中值得关注的是,该报告称Facebook竟然带来了全球16%的手机销量。事实真的如此吗?或者说这一数据的基本逻辑是什么?Facebook首席运营官(COO)雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)对此的解释是,“Facebook是人们为何购买手机,尤其是发展中国家消费者购买手机的主要推动力。     

越来越流行的移动社交

<正>社交是人与人的社会交际往来,是人们运用一定的方式(工具)传递信息、交流思想,以达到某种目的的社会活动。如今,经济、社会环境的变化使得人与人之间的交往显得更加重要。而技术的不断发展,让人们的社交越来越便利,移动社交应运而生。移动社交指用户以手机、平板电脑等移动终端为载体,通过移动网络来实现社交应用功能。乔布斯曾经说过,人类历史上从来没有哪样东西能像手机那样把人们紧紧联系在一起。此话道出     

电信行业老年市场社交营销的探讨

目前的电信行业营销体系中通常采用传统的直线式营销方法来面对所有类型的客户,忽视了客户在心理和生理上的差异而导致的消费倾向的不同,尤其是老年市场。为探寻更适合老年人群的营销途径,介绍了网格管理下的社交营销,分析了老年群体的心理和行为特征,建立了一种不同于传统营销模式的营销模型,有助于解决传统营销模式下的难题。     

CommunicAsia2014、EnterpriseIT2014和BroadcastAsia2014 6月联袂亮相新加坡

正亚洲三大最具影响力的行业盛会CommunicAsia2014、EnterpriseIT2014及BroadcastAsia2014将于2014年6月17—20日于新加坡滨海湾金沙会展中心联袂举行。三大展会将云集时下最炙手可热的行业热点及前沿生态,为中国企业持续拓展海外商机并增添竞争优     

社交媒体在公共事件中的传播效果研究——以岳阳市王家河流域综合治理工程为例

在社交媒体对公共事件的关注力度不断增大的背景下,通过对本土公共事件——岳阳市王家河流域综合治理工程实施过程中所关联的岳阳市不同人群的媒介接触调查,从中观察社交媒体在岳阳市王家河流域综合治理工程传播中的效果,进而为有效地提高社交媒体在公共事件中的传播率提供方向性引导。     

社交网络安全问题及解决对策

信息化的发展,社交网站的逐步深化,其影响涉及面也逐步加大,但是在发展过程中很多不良因素显露出来,这些干扰因素,引发社交网络安全问题。本文主要综合分析社交网络的安全因素,以及简单介绍何为社交网络,最后引入规避社交网络安全的对策。其目的是保障社交网络的使用安全。     

一种在线社交网络的自适应观点引导模型及实现

在线社交网络已成为信息传播的重要途径,给人们获取信息带来便利的同时,也为不良信息的扩散提供了温床。目前主流的在线社交网络都采用关键字匹配的方式屏蔽不良信息的发布,在阻止信息本身的同时,也屏蔽了与其相关的积极观点的传播。本文提出一种自适应的观点引导模型,实现对在线社交网络用户的观点引导。该模型首先分析网络用户对事件／事物的观点和情感倾向,确定其中观点消极的用户作为引导对象,然后向其推送与之关注点相近且情感相对积极的信息或用户,进行观点引导,同时引入反馈机制,根据引导对象的观点变化动态调整推送内容,以实现长期精确引导。基于该模型设计并实现了观点引导系统,包括引导信息模块、观点标注模块、推荐模块和反馈模块,实现了自动选择群体、自动识别群体情感倾向、自动选择和调整推送内容等功能。实验结果表明,该模型能够实现对在线社交网络用户的观点引导。     

众包模式下网站开发的简单规划

在网络技术不断发展的情况下,工业设计的重要性在提高。赤兔网络从国家大方向与行业小方向分析,最终决策从工业设计社区网站入手,服务广大的工业设计师和爱好者。文章对赤兔网的设计原理及其创新,网站设计与制作,服务概况,市场机会,市场定位等方面进行研究,以PHP作为主要的开发技术,以类微博的表现形式,顺应信息时代的趋势,跟上社交网络的节奏,应用众包的模式,颠覆创新创造模式,做企业与群众之间的社交网络平台。     

有向在线社交网络的拓扑结构分析

文中介绍了有向网络聚类系数和K-shell熵的概念,并实证分析了Epinions和You Tube两个有向在线社交网络。研究了其有向聚类系数、K-shell以及K-shell与K-shell熵的相关性。发现Epinions和You Tube均是小世界无标度网络,两个网络的出K-shell与出K-shell熵之间均呈现为负相关特性,而入K-shell和入K-shell熵之间均呈现出正相关特性。文中的工作对人类行为动力学特性的研究具有一定的参考价值。     

融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法

为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐,提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法,该算法通过分析用户发表在微博等社交媒体上的状态,计算用户在该情感状态下对音乐的偏好程度;选择在该情感状态下音乐偏好相似的最近邻用户,最后融入音乐子人格特质进行偏好度计算,为用户推荐最适合其情感状态的音乐。实验结果表明,该算法可以缓解用户数据稀疏性对推荐结果的影响,能够提高推荐系统的推荐质量。