碳排放约束下的随机需求供应链库存模型研究

从供应链领域的视角,构建碳排放税和碳排放权交易机制下的随机市场需求的供应链库存控制模型,分析碳排放税价格及碳排放权交易价格对供应链的最优订货量及其利润的影响,并对模型进行数值仿真分析.数值仿真研究结果表明:随机市场需求的波动越大,供应链订货量越高,供应链利润越低;碳排放税价格越高,供应链订货量以及供应链利润越低;碳排放权交易价格越高,供应链订货量越小,供应链利润越高.比较碳排放税和碳排放权交易机制知,碳排放权交易机制下的供应链订货量及利润高于碳排放税机制下的情况.研究成果可为减少供应链碳排放、增加供应链利润提供重要的理论借鉴.     

中国城镇化对碳排放的影响研究:基于居民消费的视角

将城镇化、居民消费和碳排放视作碳排放系统中的一个子系统进行深入研究,分析了三者之间的作用机理并提出了四个假设.运用1978-2013年的时间序列数据进行了实证研究,结果表明:城镇化和居民消费均是碳排放的Granger原因;城镇化并不直接产生碳排放,并且对居民消费与碳排放的关系不具有调节作用;城镇化通过影响居民消费而影响碳排放.针对分析结果,探讨了有序推进中国城镇化发展和生态文明建设的应对之策.     

信息通信行业的碳排放分析及脱碳关键举措研究

随着数字经济的蓬勃发展,信息通信行业的用能及碳排放逐年快速增长,为信息通信行业按期按量完成碳达峰碳中和目标带来挑战。综合分析信息通信网络的发展现状、趋势、外部挑战等因素,同时面向无线网、数据中心两大场景进行能耗和碳排放的量化测算,研究行业的碳达峰时间、峰值,并提出了行业的碳达峰碳中和路径建议。     

数据中心行业碳达峰碳中和标准体系建设研究

为进一步发挥标准在实现“双碳”目标过程中的引领和规范作用,基于数据中心行业绿色低碳标准化工作进展,系统梳理国内外数据中心行业绿色低碳标准体系发展现状并进行问题诊断,开展数据中心行业“双碳”标准化需求分析,从基础通用类、核算核查类、评价类、减排技术类、管理服务类等5个方面构建数据中心碳达峰碳中和标准体系框架,并提出深入推进数据中心“双碳”标准化工作的对策建议,为数据中心行业低碳高质量发展提供技术支撑。     

基于时空地理加权回归模型的浙江省碳排放时空格局及驱动因素分析

测算并分析浙江省1995—2015年碳排放量的动态变化特征, 通过时空地理加权回归模型分析各影响因素对碳排放总量影响的时空异质性. 结果表明 (1)1995—2015年浙江省碳排放总量总体上呈上升趋势, 年均增长率为6.69%; 能源活动碳排放是浙江省碳排放的主要来源, 工业碳排放是能源活动碳排放的主要来源; 非能源活动碳排放是浙江省碳排放的次要来源, 水泥生产和水稻种植是非能源活动碳排放的主要来源; (2)浙江省碳排放重心大致落在绍兴市西南部, 浙江省碳排放重心经历了西北向—西北向—东南向—东向的转移; (3)各主成分因素对碳排放的影响方向和强度具有明显的时空异质性.     

考虑碳排放约束的多式联运路径优化

探讨考虑碳排放约束的多式联运路径优化问题。全球对环境问题的关注和低碳运输的推广使得多式联运备受关注。本研究设计了基于遗传算法的路径优化模型,综合考虑碳排放、运输成本和客户需求等多个目标,解决运输路径选择的挑战。通过实验验证,遗传算法在碳排放约束的多式联运路径优化中表现出有效性和优越性。研究结果显示,优化路径显著降低碳排放量,同时满足运输成本和客户需求。本研究对推动多式联运的可持续发展具有重要意义,能够为物流企业提供路径决策和资源利用的参考和指导,实现高效低碳运输。未来研究可进一步探索其他优化算法和模型,提升多式联运路径的效率和可持续性。     

天然气计量管控系统

为提升天然气利用率,降低企业用能成本及碳排放,建设一套完整先进的天然气计量管理系统,实现对天然气数据实时自动采集、指标分析、优化调度等智能化管理,为企业的精细化管理提供数据依据,实现节能降耗、降低成本,为实现碳达峰、碳中和的目标助力。     

深圳碳交易一年：635家企业碳排放下降370万吨

碳交易并非终极目的，而是节能减排的经济杠杆。深圳碳市场开市一年来，节能减排成效究竟几何、碳价多少企业才有减排动力、未来碳交易对于节能减排的提升空间还有多大，显然值得探讨。     

我国碳排放强度变化的区域影响分析

为分析区域对我国碳排放强度变化的具体影响,运用完全分解模型,从省级区域、东、中、西部等视角对我国碳排放强度变化的影响进行分解分析.结果发现:1)我国碳排放强度总体上呈现下降趋势,由1997年的2.064吨/万元下降到2009年的1.556吨/万元,年均碳排放强度下降2.74%.2)在1997—2009年期间,对我国碳排放强度下降起最大正作用的是黑龙江、辽宁、河北、湖北、上海5个省份、东部地区;3)要促使我国碳排放强度下降,首要监控对象应该是河北、湖北和黑龙江三个省份和东部地区.     

多维视角家庭碳排放驱动因素及脱钩效应分析——以陕西省为例

为科学合理安排陕西省城乡居民家庭减排规划,引导居民实施低碳消费,实现低碳发展.利用LMDI因子分解和Tapio指数法分别研究城乡家庭直接与间接碳排放驱动因素和脱钩分析.结果表明:①城乡居民家庭碳排放与居民消费支出总脱钩逐渐趋于弱脱钩关系;②家庭人均收入引起的城乡居民家庭直接、间接碳排放量与居民消费支出是“增长连结→扩张负脱钩”;家庭规模引起的城乡居民家庭直接、间接碳排放变化量与居民消费支出是“弱脱钩→强脱钩”;家庭户数引起的城乡居民家庭直接、间接碳排放变化量与居民消费支出是“强脱钩→弱脱钩→增长连结→扩张负脱钩关系”;③除农村家庭直接碳排放变化量外,能源消费强度和家庭消费率引起的城乡居民家庭直接、间接碳排放量与居民消费支出都是“弱脱钩→强脱钩”,能源消费结构和家庭消费结构引起的城乡居民家庭直接、间接碳排放量与居民消费支出都是从较理想的脱钩状态发展为扩张负脱钩关系.