减少碳排放 生态得改善

人类与自然和谐共存是经济、社会发展永恒的主题，然而，近半个世纪以来，工业经 济迅猛发展，能源和环境问题日益凸显。     

基于eviews软件度量石油价格对碳排放的影响

采用计量经济学常用软件eviews度量了石油价格对碳排放量的影响.石油价格对碳排放的影响体现在两方面,一是石油价格作为影响因子对碳排放的直接影响;二是石油价格通过作用碳价对碳排放的间接影响.采用协整检验、状态空间模型分别考察了石油价格对碳排放的直接和间接影响.研究发现,石油价格对碳排放的直接影响效果不佳且具有一定滞后;当碳市场有效,石油价格对碳价的影响超过0.118时,石油价格对碳排放的间接影响力会高于直接影响力.     

C&T条件下碳排放核查三方博弈研究

针对总量控制与交易机制(C&T)条件下的碳排放核查问题,构建了一个三方博弈模型,对控排企业、第三方核查机构和政府监管部门的博弈行为进行了分析,得到了该三方博弈的均衡条件;对于当前给定政府复查行为,分析了企业的最优上报碳强度。研究结果表明,“以历史碳强度为参考,控排企业上报碳强度差异越大复查概率越大”的政府复查机制存在一定的不合理性,尤其当实际碳强度高于参考碳强度时,可能导致控排企业和第三方核查机构的合谋;相对配额分配方式下,碳强度上升比总排放上升更可能导致控排企业瞒报碳排放,而且工业增加值高的大企业瞒报风险更高;当政府复查概率提高到一定程度时,可以有效抑制控排企业和第三方核查机构的合谋行为。本文的研究结果对政府碳排放复查政策的制定具有一定的借鉴意义。     

基于低碳经济的信息通讯技术

低碳经济随着世界能源的短缺和气候的变暖而产生的一种新的经济发展模式,主要对制度、技术、产业、能源等方面的创新,提高可再生资源的利用效率,减少不可再生能源的利用率,并且减少二氧化碳的排放量,降低温室效应,促进能源循环利用、经济平衡发展、生态环境保护。文章针对低碳经济在信息通讯技术方面的应用进行研究,为低碳经济在信息通信技术中的应用作出前景分析。     

2000年-2012年中国出口中碳排放量的研究

建立了出口中碳排放的恒等式,并利用指数分解法(IDA)中的对数平均迪氏指数法(LDMI)对影响碳排放增长的因素进行了因素分解。结果表明,出口贸易中的出口总额增长是影响碳排放增长的主要因素,同时碳排放的增长也受到国际经济形势的影响.出口结构的变化对碳排放量的减少有积极作用,但影响有限.因此,可以通过调整能源消费结构,优化出口结构,增加低碳科技研发投入来有效减少中国出口中的碳排放.     

西藏农业碳排放的实证研究:测算、时空分析及因素分解

基于农业投入、牲畜养殖业和种植业等三个方面15类农业碳源,测算了西藏1998-2012年间及7个市(区)2012年的农业碳排放情况,并进行时间序列演变规律及空间变化分析的基础上,运用LMDI模型对历年来西藏农业碳排放的驱动因素进行分析.结果表明:从时序变化特征来看,西藏农业碳排放总体上呈现"上升-平稳-下降"趋势,14年间碳排放量增长了34.65×10~4t碳量,其主要来源于牲畜养殖业碳排放,占碳排放总量的96.56%.从空间特征差异来看,碳排放总量、碳排放强度区域间差距较大.从因素分解结果来看,基于1998年为基期,结构因子、效率因子分别累计实现了292.20×10~4t和8.03×10~4t的碳减放,但经济因子和劳动力因子却累计实现了327.57×10~4t的碳增量,这一结论与前人研究结论不同,主要由于西藏城镇化率极低,非农牧业转移人口缓慢,人口素质较低等原因.     

跳-扩散碳排放市场模型下的碳配额价格与期权定价

研究碳排放市场中碳配额价格与期权定价的相关问题.通过引入基于跳-扩散过程建模碳排放量过程与相应的违约事件.利用风险中性定价理论,刻画碳配额期货价格公式.最后,研究以期货合约为标的资产的欧式期权定价问题.     

艾默生节预防数据中心过热的冷却系统节省数十亿资金

Emerson示范数据中心如何在能源成本中节约散热成本。 面对紧缩的预算、令人担忧的碳排放量和居高不下的能源成本，首席信息官和IT经理们正在为其耗电、热敏的数据中心寻求节省开支、降低能耗并提高效率的方法。     

基于激光诱导击穿光谱的果木炭燃烧对空气成分影响的研究

果木炭是一种常见的燃料,其燃烧过程中产生的气体和烟尘气溶胶会影响环境空气质量并损害人体健康,因此对果木炭燃烧过程中空气成分进行检测与分析具有重要意义。采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对果木炭燃烧时的空气、烟尘气溶胶进行检测,同时检测果木炭及其燃烧灰烬作为辅助分析。对四种样品的谱线进行标定,发现果木炭燃烧时空气中碳浓度增大,生成的气溶胶中含有Ca、Mg、K、Si等元素。果木炭和灰烬的元素组成较为相似,均含有C、 Fe、 Mg、 Ca、 Sr、 K、 Na和Ba等元素,果木炭光谱中C、H元素谱线强度均高于灰烬。此外,结合机器学习算法对有无果木炭燃烧时的空气进行区分,选取C、CN分子特征谱线所在的波段作为聚类分析的原始特征。主成分分析(PCA)结果表明在有无果木炭燃烧两种条件下的空气能被较好地区分,证明LIBS结合PCA技术能有效地识别果木炭的燃烧并检测果木炭燃烧造成的空气污染。进一步利用LIBS结合机器学习算法对果木炭及其燃烧灰烬进行区分,发现区分效果良好,为果木炭燃烧后的回收利用提供了参考。     

碳足迹系统

本作品旨在解决由二氧化碳超量排放引起的日益恶化的气候问题。通过建立一个针对个人碳排放值的计量与交易平台,辅助以政府和环保机构制定的机制、标准和奖惩措施,实现对个人日常生活碳排放量的监测、统计和流通,并向用户提出环保建议。