基于空间计量的国际贸易与碳排放研究

本文首先利用探索性空间数据分析方法,对1998-2012年碳排放和进出口数据进行空间自相关分析,结果表明我国省域碳排放和进出口均存在显著的空间自相关性.在此基础上,进一步采用空间滞后模型和空间误差模型实证分析进出口对碳排放的影响,结果显示进出口在地理上的集群使碳排放增加,此外经济增长和重工业比重也是影响我国碳排放的重要因素.最后根据结论提出我国国际贸易与碳排放协调发展的政策建议.     

复杂路况下考虑碳排放成本的冷链车辆配送路径优化研究

本文考虑了多数没有考虑的实际路况与路面情况这些复杂路况下的配送成本,同时秉承着低碳绿色的理念,将碳排放因素考虑到总配送路径成本中,采用改进粒子群算法求解,以配送成本和货损率最小为分析依据,分析求解结果.以浙江义乌某冷链中心为研究对象进行冷链运输车辆配送路径优化,将优化后的成本与原方案成本进行实验对比,结果表明货损率、碳...     

欧盟新规:互联网设备需加入“自动休眠”功能

欧盟于2015年1月1日启动新法规,要求数据机、互联网电视等互联网装置加入自动休眠功能。据测算,欧洲有些家庭的互联网设备一天24小时都连着网络,而这些设备即使在使用者睡觉时仍消耗25到100瓦的电力。但从1日开始,在欧盟出售的装置须加入自动休眠功能。欧盟委员会表示,这能让家庭每年平均省下约32英镑(49.9美元)电费。这项改变是欧盟生态设计倡议(Ecodesign)的一部分,生态设计的目标是削减成本、提高竞争力及减少碳排放。另     

电子商务物流最后一公里配送的碳排放研究

物流是社会生产活动中的耗能大户。近年来,电子商务行业的快速发展促使电子商务物流成为社会物流活动中重要的一部分,因而有效降低电子商务物流活动中每个环节的碳排放量对于改善社会环境、提高人类生活水平有巨大的作用。本文基于车辆载重会对耗油量产生影响的前提,采用了VRP(Vehicle Routing Problem)以及聚类分析等多种模型分别优化计算现有的各种配送模式下的车辆能耗,以解决电商物流中最后一公里的配送问题。然后,利用公式计算各种模式的总能耗和碳排放量,进而对比分析不同配送模式下的碳排放量和主要影响因素。研究表明,不同配送模式的碳排放量及关键影响因素各不相同。不仅如此,本文还基于环保视角对最后一公里的配送问题提供了重要参考意见。     

“绿色”融合——宝利通视频会议系统助力高金食品

地球上的气候正在一点点变暖．日益严峻的环境问题已成为制约经济社会健康发展的重要因素。如今，各国政府正陆续颁布旨在减少碳排放量和减少碳排放量对气候变化影响的法令。而在去年召开的APEC（亚太经合组织）大会上，全球变暖问题更是被列为最重要的议题之一。     

未来不是梦——Sync开启汽车智能新时代

2009年4月20日，上海车展的第1天，在W5展馆的福特（Ford）展台。福特首先向公众展示了其2009年最为重要的一款产品——福特新嘉年华。新嘉年华之后，福特又带来了一款亚洲首发车型IOSIS MAX，这款亚洲首发车倡导“动感设计”元素，利用EcoBoost技术，提升了20％燃油经济性，降低715％碳排放，让我们感受到福特未来的设计方向。令人记忆深刻。     

中国碳排放与能源消费关系实证研究——基于VEC模型

中国碳减排问题成为世界关注的焦点问题.研究碳排放与能源消费关系有助于实现2020年碳减排目标.选取1953-2008年中国碳排放和能源消费数据,运用协整理论、向量误差修正模型(VEC)和Granger因果关系分析,对中国碳排放量与能源消费之间的相互关系进行实证研究.研究结果表明:碳排放与能源消费之间存在协整关系,能源消费增加1%,碳排放将增加0.9646%,即碳排放对能源消费的长期弹性为0.9646.从短期误差修正模型来看,碳排放与能源消费之间具有动态调整机制.非均衡误差项的存在,能够保证两者之间长期均衡关系的存在.Granger因果关系研究表明:碳排放与能源消费之间互为双向因果关系.通过脉冲函数和方差分解分析了模型的动态特征.根据研究结果,提出降低能源消费和减少碳排放对策.     

中国碳排放变化的因素分解与减排路径研究

能源及其引致的碳排放等相关问题已经成为影响人类社会发展全局和全球政治经济格局的重大战略问题.中国是世界上最大的发展中国家,面临着更严峻的能源挑战.节约能源、大幅度改善能源效率是我国应对能源和气侯变化挑战的一条极其重要且有效途径.本文综合考量了能源结构、能源强度、能源效率及经济增长等4个因素对碳排放的影响,基于因素分解模型,应用LMDI分解方法对中国一次能源利用的CO2排放及碳排放强度变化进行了研究,研究发现二氧化碳排放增加主要是由于经济增长、人口规模扩大引起的.在此基础上提出了碳减排的政策建议.     

结构变动与二氧化碳排放库兹涅茨曲线特征研究——基于分位数回归与指数分解相结合的方法

本文兼顾能源、产业与人口构成与驱动结构变动对CO_2排放量的影响。首先使用分位数回归检验三者构成结构变动与C02排放量之间的弹性系数关系。进而使用LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)指数分解方法将总体、生产、生活三大领域CO_2排放分解为规模、结构与强度驱动量,并使用分位数回归方法验证不同驱动诱因、不同分位点下CO_2排放的库兹涅茨曲线特征。结果表明:城市化率、第二产业、第三产业与非煤能源比重对CO_2排放的弹性系数分别成线性、倒N型、N型与U型关系。能源消费规模驱动下CO_2排放量具有较强的伴随人均GDP增长的趋势,能源消费结构驱动下CO_2排放量的演变过程滞后于排放总量的演变过程;生产领域,单位增加值CO_2排放强度驱动下的排放量处于"环境库兹涅茨增长区间"的时间长于其它驱动因素;生活领域,城乡人口结构变动驱动下的排放量处于"环境库兹涅茨增长区间"时间长于人口规模扩大驱动下的排放量。     

基于DEA模型的我国碳排放"总量控制"效率测度研究

基于C~2R模型和BCC模型,测算2000-2016年我国碳排放"总量控制"效率,从综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余率与产出不足率方面测算碳排放效率.