国内外碳排放政策简介

1<联合国气候变化框架公约> <联合国气候变化框架公约>(United Nations Framework Converltion on Climate Change,UNFCCC)是1992年5月22日联合国政府间谈判委员会就气候变化问题达成的公约,于1992年6月4日在巴西里约热内卢举行的联合国环发大会(地球首脑会议)上通过.     

贸易开放、FDI与中国碳排放EKC:基于动态面板回归的实证研究

开放经济下,贸易开放和FDI是影响碳排放的两个重要驱动因素.本文采用28个省市的面板数据,实证检验了我国人均二氧化碳EKC.为消除模型内生性问题,引入影响碳排放的两个重要控制变量贸易开放和FDI,及采用含滞后变量的动态面板模型,并采用差分GMM进行估计.研究结果发现:我国人均二氧化碳EKC呈倒N型,影响EKC形状的决定性因素是经济增长.我国贸易开放对碳排放的影响满足"污染天堂假说";FDI的碳排放效应则为负.我国人均碳排放下降的拐点处于人均GDP43716元(2005年不变价),这一拐点均低于前人的研究结论.在本文所选样本区间内,我国已有近68%的地区越过EKC的下降拐点位置.本文的研究对我国碳排放全面、加速回到下降的轨道上来具有重要政策含义.     

基于LMDI的江苏省交通能源消费碳排放因素分解

根据IPCC关于交通能源消费碳排放量的计算方法,对2005-2011年江苏省交通碳排量构成和交通碳排放强度进行了测算.基于LMDI分解技术,从交通能源强度因素、交通运输业经济份额因素、第三产业增加值因素和交通能源结构因素四个方面对江苏省交通碳排放的变化进行分析.测算和分析结果表明:交通能源强度呈明显下降状态,在其影响下交通碳排放强度呈下降趋势,说明交通能源利用率不断提高;交通碳排量呈增长的趋势,第三产业增加值因素影响最大,体现为正效应,促进交通碳排放,交通能源强度因素和交通运输业经济份额因素体现为负效应,交通能源结构因素除2011年均体现为负效应,抑制交通碳排放.     

能源节约型技术进步下碳关税对中国经济与环境的影响——基于动态递归可计算一般均衡模型

将动态递归的可计算一般均衡方法应用于碳关税征收影响的研究,建立了测算美国征收碳关税对中国经济与环境影响的动态递归可计算一般均衡模型,并在模型中引入技术进步参数以刻画能源节约型技术进步.模型以2007年作为基年,包含37个生产部门和7个国内国外账户.应用该模型模拟了2020年起美国征收碳关税,在税率从20美元每吨碳排放到80美元每吨碳排放的13种情景下,到2030年期间对我国碳排放和经济发展的不同影响,进而测算在不同的能源节约型技术进步条件下,碳关税对我国经济与环境影响的变动.     

中国碳排放与经济发展存在倒U型关系吗?——考虑时间相关效应和异质性的研究

随着我国经济进入高质量发展阶段,经济发展与碳排放之间的关系日益受到关注。本文基于1997~2016年省级面板数据,运用非参数广义加性混合模型研究了中国碳排放与经济发展的关系。文中,不可观测的时间相关效应和残差自相关结构被作为独立变量加入模型,收入效应和时间相关效应对碳排放的影响可能存在异质性也予以考虑。实证结果显示,东部和中部地区的最适模型中收入效应具有异质性,西部地区的最适模型中包含异质性时间相关效应;中国碳排放与经济发展之间不存在倒U型关系;在未来的节能减排工作中,应充分考虑中国经济发展阶段性、区域差异性及碳排放驱动因素的异质性。     

优化能源消费结构对河北省碳强度目标实现的贡献潜力分析

本文首先运用情景预测方法预测河北省未来地区生产总值和能源消费总量;然后构建马尔科夫链模型预测河北省未来能源消费结构,并对计算的平均转移概率矩阵进行优化;最后分不同组合情景评估能源消费结构优化对河北省二氧化碳排放强度目标的贡献潜力。结果表明:各种组合情景能源消费结构调整都能在不同程度上促进碳强度下降,对实现碳强度目标具有不同程度的贡献潜力。但是,在最理想状态下贡献潜力也只有16.7%~17.8%。因此,能源消费结构优化对碳强度目标贡献潜力作用有限,仅依靠能源结构优化无法完全实现碳强度目标,必须靠政府、企业以及社会各界一致努力,采取一系列对策才能顺利实现河北省“十三五”能源规划中制定的碳强度目标。     

ITU制定ICT与环境变化战略电信业助力节能减排

今年,节能减排不仅在中国,在全球也是备受关注的重点。ICT行业在得到快速发展的同时,碳排放也在不断增长。目前,ICT行业的碳排放占全球的2％,到2020年,这一比例将翻番,碳排放量将增至14亿吨。     

考虑新能源车的低碳集货模型与算法研究

针对我国地理位置分散的制造供应链集货问题,考虑包含新能源电动车和传统柴油车等多种车型,建立最短路径和最小碳排放的多目标集货模型。根据模型特征,设计两阶段启发式算法求解:阶段1应用遗传算法找到路径最短的集货方案作为初始集货方案;阶段2基于节约算法的基本思想进行路径拆分,对有限数量的新能源车进行车辆匹配,并对剩余节点和车辆重新规划集货方法,以此优化碳排放量。仿真实验结果表明,所提模型和两阶段算法可以有效利用新能源车,同时满足集货过程中的经济效益与环境效益。     

我国海运出口贸易碳排放影响因素的对数指数分解研究

对2005-2013年我国的碳排放进行了对数指数分解,得出海运出口贸易规模、能源效率、能源结构、碳排放强度是构成碳排放的四个因素,其中海运出口规模和碳排放强度是碳排放的正向拉动关系,能源结构和能源效率是碳排放的负向抑制关系.运用协整检验证明四个因素与碳排放之间具有长期稳定的关系,运用Granger因果检验证明海运出口贸易规模、能源结构、能源效率是碳排放的Granger原因.在此基础上,提出减少海运业碳排放的政策建议.     

低碳电网扩张策略:以南方电网公司为例

研究了需求随机环境下电力企业关于电源建设与电力调度的最优决策;考虑电源机组的能源结构约束与运营发电期内的碳排放总量约束,构建了以总成本最小化为目标的带补偿二阶段随机规划模型;定性分析了模型的最优解与装机容量等其它参数之间的联系;以南方电网公司为例,基于真实的数据并考虑政府的规划建议与企业自身的低碳化发展要求,利用情景生成法求解随机规划模型。结果反映了电力系统发展过程中环保绩效与总成本之间的矛盾之外,为企业在实践运作中计划期的电力建设决策以及运营期的发电决策提供了一些有价值的建议。