多智能体协作场景下基于强化学习值分解的计算卸载策略

针对未来网络中出现的多智能设备协作计算场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体联合计算卸载策略.所提策略通过多智能体强化学习值分解方法将多智能体联合动作策略函数拆解到各智能体设备上,达成系统的联合卸载决策,使系统在联合计算卸载任务中能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、通信能力等状态和任务的时延需求、通信数据量以及所...     

实体链接技术研究

实体链接技术可以将文本中每个实体提及与知识库中的候选实体进行比较从而获取相应的目标实体,消除实体的歧义,是帮助计算机完成自然语言处理任务的核心技术之一。按照实体链接系统的模块对实体链接任务的相关技术进行总结,首先介绍实体链接的任务定义以及实体链接系统的构成;其次对实体链接系统的三大模块：候选实体生成、候选实体排序以及不可链接提及的相关技术做系统性的梳理;然后介绍实体链接相关数据集以及测评方法;最后对实体链接的未来进行展望。     

基于深度学习的自动抠图技术研究

针对计算技术视觉中的抠图问题,分析利用人工智能技术进行自动抠图的实现方法,通过深度学习技术结合大数据的优势实现端到端的精准抠图。首先,列出抠图技术在生活中的应用场景;然后,介绍抠图任务的目标和实质,并将抠图与图像分割进行对比分析;接下来重点介绍近年来利用深度卷积网络实现自动抠图的五类模型和算法,分析其在模型结构、数据集构建、模型训练方面的不同特点和实现方法;最后,归纳总结基于深度学习的自动抠图方法和精细的抠图数据集的创建方法。     

混合教学模式下高职学生在线课程学习行为有效性研究

文章主要利用学习分析技术,通过探索性数据分析以及机器学习法等对某高职院校3个班级的学生展开在线课程学习行为有效性研究。最终结果显示高职学生在线课程学习期间,复习以及预习任务均可有效完成,整体投入度和活跃度较高,不过持续性呈现下降趋势。     

教师主导的数学深度学习课堂——以“等式与不等式性质”为例

笔者探究高中数学教学中实现深度学习的课堂教学流程,并以“等式与不等式性质”第二课时教学为例,提出指向学生深度学习的教学设计与思考.     

基于Python与腾讯乐享的本科生学习激励系统设计

为在“新冠”疫情线上教学背景下激发学生学习动力,文章利用信息化手段开发学习激励系统。阐述了使用成绩排名发放电子奖状的业务需求,分析了实现该系统的技术架构,利用Python中Pandas的数据分析能力、Tkinter的图形用户界面交互能力及腾讯乐享证书功能,联合打造了本科生学习激励系统,并在激励学生方面取得了良好效果。     

混合考试模式及其与线下考试模式的比较分析

考试是教学过程的重要环节,考试方式随着时代的发展不断演进.随着信息技术的日益普及,考试方式也必然会随之改变.文章提出了一种将线上考核与线下考核相结合的混合考试模式,也就是在教室环境下采用的一种在线测试的考试方式.基于这种考试方式,针对"电工学"课程进行了一次实践,并将考试结果与线下测试模式进行了比较分析,总结了混合考试...     

ICT与教育:二十一世纪的全球远景

信息通信技术(ICT)必将改变学习者和教育者的教学体验。教育中的ICT就意味着,要为学习和教学创建全新的、动态的和交互式的讨论空间。     

对基于深度学习方式实现无线电干扰智能化监测的思考

当前,无线电频谱感知技术、计算机视觉技术和深度学习技术都在各自领域取得了迅猛的发展,如能与应用结合,或将在无线电智能化监测方面有所突破。本文通过研究经典模型和方法,探讨如何基于无线电监测数据的时频矩阵谱图,构建一个无线电干扰监测智能化应用的架构模型,以期为无线电管理智能化发展提供技术支撑。     

慕课环境下课程考核改革与实践

新型冠状病毒肺炎疫情防控期间,教育部号召大中小学生停课不停学,各级各类学校纷纷利用网络平台进行教学实践,越来越多的研究者开始关注线上学习者体验过程。针对传统课程考核的不足,提出了在慕课环境下新的考核方式,即收集学习者在慕课学习过程中产生的数据,借助学习分析技术对这些数据分析统计,识别典型学习行为模式,为后续教学活动提供有利的决策支持。