雷达与电子战的认知博弈

新技术与新型作战样式的不断涌现,使得雷达与电子战的博弈愈演愈烈。具备能够准确感知环境,并能够根据环境动态调整工作方式的认知能力,成为雷达与电子战系统适应未来强博弈作战环境的必然要求。通过分析认知雷达与认知电子战的发展现状,给出认知雷达与认知电子战的系统架构,进一步阐述认知雷达与认知电子战的博弈过程;在此基础上,对射频一体化认知对抗系统展开研究,提出射频一体化认知对抗系统架构,并对调用策略进行详细设计;最后对体系化认知对抗系统的架构及关键技术进行了展望。     

基于配网评价指标和聚类分析的电网区域划分算法

科学合理的电网区域划分方案不仅能为电网规划提供便利,还可提高电网的运行经济性。因此,文中提出了一种基于配网评价指标及聚类分析的电网区域划分算法。该算法利用海量电气数据建立电网区域划分评价体系,将相同水平上的数据归为同一类,从而生成模糊相似矩阵。再通过灵敏矩阵得到电气距离矩阵,以此建立区域配网中各个节点间的相似矩阵,且引入修正系数对评价矩阵进行适当调整。同时基于传递闭包法求取动态聚类图,并根据电网的物理特性将其划分为合理区域。以某区域配电网的历史数据为样本,对所提方法进行测试分析,实验结果表明,该方法能够更加科学精准地将该区域电网划分为不同的类别,有利于促进配电网规划与发展。     

关系型大数据查询的层次结构

数据查询是获取信息的重要手段,大数据的特征从不同维度上给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,如何最大限度地获取信息是大数据应用亟待解决的问题。在大数据规模庞大、时效性强、类型多样化、准确性弱等特征中,规模庞大最为突出,围绕该特征的大数据查询解答问题是目前的研究热点。本文针对数据规模庞大这一特征,以关系型数据为对象,描述了由数据库向大数据转化的演变历程,并根据大数据的特征将大数据分成八类,给出了大数据的形式化定义,以关系型大数据库为例,讨论了查询的层次结构,并将查询分类为：一阶查询、存在性查询及不动点查询。针对不同的查询,讨论了其预处理方法并进行实验。     

数据驱动的属性值分类法及其在属性泛化中的应用

现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Tax?onomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的.部分数据集已具备相关专家提供的AVT,但大多数数据集不具备人为提供的AVT.为此,本文提出一种VDM-AVT学习器,即一种依据数据自动构造AVT...     

车载超短波电台受扰程度定量分析与评估

车载电台作为车载通信系统的核心部件之一,易受车内复杂电磁环境干扰,导致通信质量下降或性能丧失。文中采用试验数据,建立可描述车载电台受干扰程度的量化模型与评估方法,研究了车载电台在车内复杂电磁环境中的受干扰程度。通过分析接收机减敏机理,基于某型号超短波电台试验测试数据,建立了接收机减敏量与天线端口干扰电压的量化模型,并利用所建模型,采用层次分析法提出表征受扰车载电台通信效能的评估方法。实测数据验证表明,文中所建模型具有较高精度,超过85%的测试频点量化误差在6 dB限值内,说明所提出的评估方法具备有效性与可行性。     

基才层次故障树的地面电源诊断优化方法研究

导弹地面电源系统是一个集成度高、结构复杂的综合系统,采用传统的故障树分析方法,存在故障树复杂,分析量大等问题。针对该地面电源系统的复杂性,结合常规的故障树分析方法和层次化分析方法的优势,提出了层次故障树的分析方法,在构建故障诊断树后,将其应用到该电源系统的故障诊断策略优化中,达到了很好的效果。     

频谱效率、认知技术:频管改革的动力与挑战(上)

实际测量发现,目前频谱使用中存在着效率低下的问题。为了解决频谱物理资源匮乏与低利用效率之间的矛盾,迫切需要一种动态接入频谱的方式,认知技术由此应运而生。这种免授权频谱使用方式与现有频管部门的固定频率划分机制完全不同,因此,认知技术的出现对当前频管部门提出了严峻的挑战。本文首先介绍了国内外几次著名的实测活动,在此基础上,对动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access,DSA)技术以及认知技术的发展过程进行介绍,最后重点从频谱管理层面和工程技术层面上分析了认知技术为频谱管理带来的机遇与挑战。     

多播认知 OFDM 网络能量效率最大化资源分配算法

将认知无线电技术与正交频分复用(OFDM)相结合是解决目前频谱资源匮乏的首选方案之一。通过采用多播技术, 将对同一内容感兴趣的用户作为一个多播组,为系统提供多播业务,使得相同的无线网络资源能够服务更多的用户,有效地利用有限的频谱资源以及发射功率,有效缓解目前频谱资源紧缺现状,具有重要意义。通过对认知 OFDM 系统的单播多播等方面进行归纳分析,介绍了不同的资源分配方法,研究了基于能量效率最大化的认知 OFDM 系统多播资源分配问题,并分析了解决方法,仿真结果表明该算法的有效性。     

新型复杂光电仪器的故障诊断方法研究

新型复杂光电仪器的技术保障面临着仪器知识少、没有维修经验积累等困难,为尽快提高有关技术人员的保障能力,研究了构建仪器层次分解工作模型的方法和进行仪器结构基元的故障预测、故障繁衍、故障诊断的策略,以使技术人员尽快掌握仪器知识,具备故障诊断维修的能力。     

子空间投影的频谱感知算法研究

为了发现空间中的“频谱空洞”而加以利用以使频谱利用率最大化,频谱感知技术得到了广泛关注。已有基于特征矢量的频谱感知算法因涉及大量特征值分解运算导致算法运算量大,不适应实时检测。本文提出的频谱感知算法利用信号子空间和噪声子空间之间的正交性,将次用户接收信号分别投影到上述子空间,根据投影值的差异实现快速频谱感知。理论分析和仿真结果表明本文提出的算法与已有算法相比有效降低了运算量,检测性能不受噪声不确定度影响、不需要预知主用户先验知识和噪声方差,且低信噪比、小采样情况下有更优越的检测性能。