让化学史走进课堂--历史探究教学模式的建构与实践

本文以建构主义学习理论为指导，论述了将化学史引入课堂教学的必要性，并以知识教学过程中的思维方法为线索，知识的发展过程(化学史)为基点，提出从历史发展的角度组织课堂教学，将思维方法线和知识线在教学过程中同时并进的“历史探究”教学模式。     

多组分光谱相关色谱及其在中药色谱指纺图谱分析中的应用

基于正交投影理论和相关色谱方法提出多组分光色谱方法提出多组分光谱相关 色谱。为克服联用色谱仪器的不等性噪声影响，采用目标组分投影前后的光谱夹角 余弦判据，判断不同的中药色谱指纹图谱的相关组分色谱峰簇。该方法为中药指纹 图谱的数据处理、合理评价以及中药谱效学的基本理论研究提供一种实用的工具。     

多组分光谱相关色谱及其在中药色谱指纺图谱分析中的应用

基于正交投影理论和相关色谱方法提出多组分光色谱方法提出多组分光谱相关 色谱。为克服联用色谱仪器的不等性噪声影响，采用目标组分投影前后的光谱夹角 余弦判据，判断不同的中药色谱指纹图谱的相关组分色谱峰簇。该方法为中药指纹 图谱的数据处理、合理评价以及中药谱效学的基本理论研究提供一种实用的工具。     

激光扫描电化学现场微区光电流图谱技术

讨论了所建立的激光扫描微区光电流图谱测试系统的若干问题及其应用研究实例。实验结果表明：该测试技术是现场研究半导体及具有半导体性质的金属氧化物微区光电化学性质的有力工具，它可以在微米水平上提供许多有关半导体／电解质溶液界面的结构和电子性质方面的重要信息。     

注重知识构建过程 着力培养核心素养--以基本不等式为例

为实现数学课程的育人目标,在数学课堂教学中应特别注重数学知识的构建过程,着力数学核心素养的培养.以基本不等式为例,在知识构建过程中通过问题链将代数抽象与几何抽象相结合;重视推理方式与推理表达的培养;注重数学运算素养贯穿解题过程;加强知识点构建与知识体系的关联,从而发展学生的数学抽象、逻辑推理及数学运算素养.     

电子商务专业的学科知识体系研究

在新时期背景下,电子商务专业学科需要不断优化。电子商务专业在发展过程中,基于各类新媒体技术及创新创业的要求,需要在实际教学过程中不断地更新传统知识体系架构,优化知识体系。文中对电子商务专业的知识体系架构进行了分析,思考了人才培育中面临的问题,探讨了电子商务专业学科知识体系进一步完善的策略,希望能为我国电子商务专业的进步提供一定的参考。     

基于知识图谱的信号智能运维故障树模型实现方案

城市轨道交通信号系统存在设备繁多、日常报警和故障数据量大、种类繁杂等特点,智能运维故障处置功能急需新的技术来实现。文中提出了一种基于知识图谱的信号智能运维故障树模型实现方案,针对现有故障数据建立信号系统专家知识库,使用图数据库进行存储,界面则使用故障树模型对专家系统进行可视化输出,为日常设备维护、报警分析和故障排查等提供了技术支持。     

基于双波长等基线差示融合图谱的中药黄芩“质-量”双标质量分析方法研究北大核心CSCD

建立了以对照药材为基准物质的定性和不依赖多种对照品定量的黄芩药材“质-量”双标控制方法。采用高效液相色谱(HPLC)技术,以对照药材为基准物质建立了黄芩特征图谱,通过鉴定特征峰的化学成分,共确定了11个共有特征峰,通过质谱鉴定出黄岑药材的8个成分,经对照品比对,指认出共有特征峰中的4个化学成分,分别为黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素以及汉黄芩素。通过对照药材和供试药材特征峰的相似度,可明确药材真伪,即“质”,结果显示各批次供试药材与黄芩对照药材的相似度均大于0.990;对内标成分“黄芩苷”进行准确定量,以内标成分计算不同批次供试品中各特征峰的相对含量,取“平均数-标准差”作为特征峰化学成分相对于内标物质化学成分的相对含量下限,依据特征峰相对含量下限明确黄芩药材优劣,即“量”。该方法不依赖多种对照品,能清晰、快速地判断药材的真伪优劣,可为黄芩的质量控制方法提供参考。     

基于UPLC-UV-Q-TOF MS的僵蚕嘌呤(核苷)类成分多指标定量指纹图谱研究北大核心CSCD

嘌呤(核苷)是机体细胞生命活动中的主要遗传物质,但目前缺乏对僵蚕中该类成分的整体定量研究。该文采用ACE Excel 2 AQ水性柱(2.1 mm×150 mm,2μm)进行分离,以10 mmol/L磷酸二氢钾水溶液-甲醇为流动相,分别优化了样品提取与色谱条件,建立了中药僵蚕中嘌呤(核苷)类成分的超高效液相色谱-紫外(UPLC-UV)指纹图谱方法。利用四极杆-飞行时间质谱(Q-TOF MS)对9个特征峰物质进行二级鉴定,并对其质谱裂解规律进行总结。其中,2′-甲氧基-鸟苷单磷酸、6-(β-羟基乙基氨基)-嘌呤、2′-甲氧基-腺苷单磷酸和N6-(2-羟乙基)-腺苷首次从僵蚕中鉴定。基于该方法,对其中的鸟嘌呤、尿苷、腺嘌呤、鸟苷、6-(β-羟基乙基氨基)-嘌呤、腺苷、N6-(2-羟乙基)-腺苷7个成分进行绝对定量测定。2′-甲氧基-鸟苷单磷酸和2′-甲氧基-腺苷单磷酸因缺乏对照品,采用相对定量分析。结果表明,各指标成分的精密度、重现性、稳定性、耐用性的相对标准偏差(RSD)均不大于5.0%,7种成分的线性关系良好(r^(2)≥0.9994),检出限(LOD)为0.266~0.474μg/mL,定量下限(LOQ)为0.843~1.58μg/mL,平均加标回收率为94.0%~101%,RSD不大于3.4%。采用该方法对13批不同产地僵蚕药材进行分析,发现各成分含量具有显著差异。该研究可为僵蚕的质量评价提供技术支持和科学依据。     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.