眼睛安全激光器及军事应用

描述眼睛安全激光器的发展近况及军事应用。详细介绍眼睛安全的激光测距机。所述眼睛安全激光器包括CO_2激光器、GaAs半导体二极管激光器、Q开关Er玻璃激光器、Nd:YAG喇曼激光器、中红外激光器和KPT光学参量振荡器。     

激光束远距离能量分布测量及危害概率分析

本文从激光安全评价出发,介绍一种远距离激光束光斑测试方法。参照实验室激光眼损伤生物效应研究结果,对激光束发散角,横断面能量分布及危害概率进行了计算和分析。     

影响眼睛视觉感受的指标我们如何测试液晶显示器

显示器的任务就是为眼睛服务,因此与眼睛视觉有直接关联的测试项目才是挑选一款显示器时应主要关注的。     

A Preliminary Study of Automatic Delineation of Eyes on CT Images Using Ant Colony Optimization

Eyes are important organs-at-risk （OARs） that should be protected during the radiation treatment of those head tumors. Correct delineation of the eyes on CT images is one of important issues for treatment planning to protect the eyes as much as possible. In this paper, we propose a new method, named ant colony optimization （ACO）, to delineate the eyes automatically. In the proposed algorithm, each ant tries to find a closed path, and some pheromone is deposited on the visited path when the ant fmds a path. After all ants fmish a circle, the best ant will lay some pheromone to enforce the best path. The proposed algorithm is verified on several CT images, and the preliminary results demonstrate the feasibility of ACO for the delineation problem.     

改进的积分投影眼睛定位算法

基于计算机视觉处理的方式大多都是通过分析眼睛的状态来判断驾驶员的疲劳状态,其中,眼睛的精确定位是关键环节。提出一种改进的积分投影眼睛定位算法,通过在自然环境下先检测出人脸,然后进行眼睛的精准定位。首先利用肤色分割对人脸进行初定位,在初定位的基础上结合形态学框选出人眼区域,然后利用水平和垂直积分投影曲线精确定位眼睛。实验结果表明该算法简便易行,速度快,定位准确度较高,能满足疲劳检测的应用要求。     

美华裔科学家研发出世界首部眼睛状摄影机

美国一位华裔大学教授联同一批科学家从人类的眼睛取得灵感，利用标准的感应物料，制造出全球第一部眼睛形状的曲形摄影机，带领数码相机和摄像机的科技进入一个新纪元．     

激光安全及激光防护镜近况

评述了激光器的潜在危险,简述了一般的激光安全预防措施,详细介绍了多种激光防护镜的新近发展。     

透过光学器件后的激光对眼睛的影响

激光束在安全防护标准条件下，经光学器件折射和反射后，在折射、反射光的束内观察，也会对眼睛造成不同程度的伤害。本文根据安全防护标准，给出了激光器的最大光功率与眼睛到折射、反射光学器件距离的函数关系，找出了在安全防护标准下的危险区域和安全区域。     

音场的对决——六套家庭影院音箱系统大比拼

家庭影院已经成了当今音响业的一块大蛋糕，一些老牌的音响厂家都纷纷推出种类繁多的家庭影院音箱产品。这里介绍的是六套10000至20000元级的家庭影院音箱系统，它们分别是AE公司的AESPRIT音箱系统、意力公司的2系列音箱、KEF公司的Q系列音箱系统、HIRAGE公司的OM系列音箱、猛牌公司的“银”系列音箱和天朗公司的“金眼睛”系列音箱。对家庭影院系统来说，除了音质、音效以外，整套系统一个非常重要的评价指标是音场究竟营造得怎麽样，所以我们权且称这次比拼为“音场的对决”。     

单摄像机下基于眼动分析的行为识别

眼动信息是识别观看视频、浏览网页等以视觉任务为主的行为的关键信息. 针对传统的可穿戴传感器普遍具有侵入性, 而现有基于视觉的眼动仪存在价格昂贵、校准过程复杂等问题, 本文尝试使用单一的标准网络摄像头获取眼动信息用于行为识别, 并评估了该方法的可行性. 提出一种针对低质量视频图像的虹膜跟踪算法以获取眼动信号, 然后分别从水平和垂直方向的眼动信号中提取出五种新的眼动特征, 并从中选择出最优特征子集, 最后采用支持向量机分类器评价了本文方法的可行性. 针对不同应用背景设计了三组验证实验: 留一交叉验证、k折交叉验证及单独校准测试, 三组实验中, 对不同参与者三种行为的平均识别正确率分别为68.4%, 79.3%及84.1%, 证明了基于视频图像的眼动分析用于行为识别是一种很有希望的传感形式, 并有望用于更为复杂的传感任务. 关键词： 物联网 行为识别 眼睛跟踪 传感