非盲图像复原综述

非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原取得了长足的发展,从早期的维纳滤波到当前的深度学习,学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法,并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义,然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括,从总体上将其分为传统方法和深度学习方法,又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法,并依据不同算法的模型特征,分析不同类别中主要算法的优缺点,同时结合多种典型实验,比较分析了一些代表性算法的复原性能,最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势,归纳了重点研究方向。     

基于监控系统的光网络多层协调保护

在现今尚未实现全光网络的情况下,文章对多层光网络保护提出了一种新的策略,即采用监控系统进行协调多层保护.该策略在不改变已有网络结构与协议前提下,能够很好地实现光网络多层之间的恢复和保护.仿真结果证明,监控系统在光网络多层协调保护中的应用既解决了光网络中多层无法协调恢复的问题,又利用监控功能实现了预先建立网络静态路由,大大减少了网络层恢复时间.     

基于谱图预处理的卫星通信信号盲检测

传统功率谱检测是建立在噪声谱的均值和方差满足不随频率变化假设基础上的,而实际非协作卫星通信中的噪声谱一般并不满足此假设,导致该方法的检测性能受限。该文用滑动窗最小二乘法对接收信号进行预处理,使噪声谱趋近满足上述假设,由此提出了一种卫星通信信号的盲检测方法,并推导了相对于传统功率谱检测方法的性能改善因子。仿真结果表明：该方法在相同条件下检测性能一般明显优于传统的功率谱检测方法,且具有计算量小、易于实现等优点。     

氧碘化学激光器直线分段扩开型扩压器实验研究

研究了不同几何外形参数对直线分段扩开型氧碘化学激光器(COIL)扩压器性能的影响,实验结果表明：光腔上下壁扩开全角8°时,选取4°超扩段扩散角可获得较好的压力恢复和隔离光腔流场的能力;超扩段增加2 mm竖隔板可降低光腔后部壁面静压,且截止反压提高约12%;在相同腔压下,10°截角唇口的截止反压比直角唇口和1/4圆弧唇口截止反压高出约7.6%;超扩段入口四壁增加人工粗糙带能明显改善光腔壁面静压的分布,并有效提高扩压器效率。     

短波突发通信中盲载波恢复及符号检测技术

电离层对短波通信进行一定程度的反射，可以使小功率的远距离传播得以实现，在这种情况下，不仅可以使链路成本降到最低，而且摧毁的可能性也极小，所以，在抢险救灾、应急通信和军事通信等领域中得到了较为广泛地应用。短波频段有很多电台，并且传播信号的距离可以达到很远的距离，相互之间有太强的干扰，这样的话，频带的拥挤现象就会比较突出。所以，对其它电台的通信间隙的突发信号进行使用，使短波通信抗干扰得到有效地控制。     

一种基于前导字的最大似然并行载波恢复算法研究

针对高速全数字通信系统中接收机和发射机的本振存在差异或多普勒频移引起的频率偏移的问题,文章设计了一种基于前导字的最大似然并行载波恢复算法,该算法利用数据辅助,能够快速、简单地进行频率偏移的估计和恢复,同时能够进行相位的跟踪。仿真实验表明,该算法适用于QPSK和高阶QAM调制系统,并且能够应用于连续或突发通信。     

MySQL主从复制的研究与应用

近年来,承钢公司逐渐引入了开源软件和开源数据库来降低开发成本,MySQL做为最流行的开源数据库在企业中应用较多,数据库的安全、备份与恢复一直是企业关注的重点,在日常维护中数据库的备份是定期执行的,周期较长,本文通过对MySQL数据库主从复制的研究,解决了数据不能实时备份的问题,而主从数据库的切换能够很好的保证前台业务的稳定运行。     

交织类型盲识别方法

交织技术在抵御信道衰落引起的突发错误方面发挥着重要作用,在通信系统中得到了广泛应用,使得交织盲识别成为信道编码识别的重要内容。针对非合作情况下的交织类型盲识别问题,提出一种基于序列码重特性分布的识别方法。该方法通过分析分组交织序列和卷积交织序列的码重分布特性,利用两种序列的实际码重分布概率与二项分布概率之间的欧几里德距离作为特征参数来识别序列的交织类型。仿真结果表明该方法能在较高误码率下实现交织序列类型的盲识别。     

oracle快速数据恢复技术研究

Oracle Flashback技术是实现数据快速恢复的有效方法,相较于常规的备份恢复技术它的突出优点是不需要进行繁杂耗时长的基于时间点的不完全数据库恢复,它能够在很短的时间内使数据恢复正常,对于缩小信息系统不能正常提供服务所造成的不利影响具有重要意义.     

基采用时频区域检测的雷达信号盲分选算法

为了解决欠定条件下密集雷达信号分选问题,提高雷达信号盲分选算法精度,提出了一种采用时频区域检测的雷达信号盲分选算法,首先利用短时傅立叶变换将混合信号映射至时频平面进行处理,然后通过聚类算法估计出混合矩阵,从而反解出源信号矩阵,进而估计出每一雷达源信号,能够在信号的时频平面投影相交且欠定的条件下,实现信号分选功能.仿真实验结果表明:提出的算法相比于传统的类MUSIC算法及其衍生的相关改进算法具有更高的分选精度和算法收敛性,且估计得到的源信号时域波形更优,体现了其有效性和优越性.