高分辨率SAR图像目标峰值特征提取

峰值特征是进行SAR图像自动目标识别的重要特征。本文提出了SAR图像目标的通用高斯峰值模型,根据该模型提出了目标峰值提取方法。利用实测数据以及蒙特卡罗仿真结果表明:通用高斯峰值模型是实际峰值的一种精确模型,基于该模型的峰值提取方法具有良好的提取精度。     

基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别

基于Hu不变矩的尺度不变性,以图像的不变矩特征作为输入,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络。运用基于Bayesian正则化的Levenberg-Marquardt算法优化误差函数计算精度,改进网络,实现参数最优化组合。通过MAT LAB环境,建立了基于不变矩的改进BP神经网络目标识别模型。实验表明,该方法实现了对目标的准确识别和对干扰图像的正确判断。     

长相关积累STAP处理的星载SAR-GMTI

目前多通道STAP多应用在短相干脉冲积累(CPI)模式的非成像体制雷达地杂波抑制,而对长CPI的SAR成像体制下的讨论较少。文中首先分析两种体制下STAP采用的不同信号模型,研究CPI对回波统计特性的影响和两种体制目标功率谱的差异。然后讨论SAR成像体制下STAP的应用,分析空时去相干性的影响。指出星载非平稳杂波环境中长CPI多普勒后处理的优势:既能有效降低杂波秩,减小样本支持数,同时减弱对空时去相关源的敏感性,又可得到动目标SAR图像。最后给出仿真实例。     

飞航导弹雷达截面(RCS)计算

综合应用扩展物理光学法、等效电磁流法和几何光学法等高频ＲＣＳ分析方法,计算飞航导弹各散射中心的ＲＣＳ;考虑目标各部分散射场间的相对相位关系,计算导弹整体ＲＣＳ,计算结果与相关文献结论吻合较好,可满足工程分析的需要。     

一种新的点目标无源极化校准方案

极化校准是极化散射矩阵正确获取的重要步骤之一,大口径雷达的极化校准一直是一个难点。为此,提出一种新的无源极化校准方案,该方案利用已校准的小口径雷达来校准大口径雷达。首先,通过外场实验用单个二面角校准小口径雷达;然后,小口径雷达发射信号照射卫星,大小口径两部雷达同时接收并进行信号处理,给出相应的校准算法,最后,通过专业电磁计算软件获得定标体以及卫星散射矩阵的理论值,仿真实验结果验证了提出的极化校准方案的有效性。     

电视跟踪系统脱靶量动态滞后误差的修正

解决了电视跟踪系统脱靶量动态滞后误差修正中传统方法精度低、无法有效抑制随机误差的问题。分析指出目标在摄像机靶面上的成像点运动为机动,且认为机动加速度服从修正瑞利分布,采用了基于机动目标当前统计模型的自适应卡尔曼滤波算法进行误差修正。仿真结果表明,该算法较传统方法不但补偿精度高且极大抑制了随机误差。     

空战训练评估方法研究

针对空战评估的关键问题进行阐述,分析评估系统的数据采集和处理方式,建立数据处理模型。采用航迹关联的方式,较好地解决了被攻击目标的识别问题。最后,根据当前空战训练的特点,阐述在复杂条件下的武器使用评估和训练评估方法,并得出评估结论。     

A Distributed In-Memory Database Solution for Mass Data Applications

In this paper, a Distributed In-Memory Database (DIMDB) system is proposed to improve processing efficiency in mass data applications. The system uses an enhanced language similar to Structured Query Language (SQL) with a key-value storage schema. The design goals of the DIMDB system is described and its system architecture is discussed. Operation flow and the enhanced SQL-like language are also discussed, and experimental results are used to test the validity of the system.     

信息系统漏洞挖掘技术体系研究

首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖捌层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术.最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展.     

基于混合模型的运动目标检测算法

自然界中复杂的环境对视频临控系统有一定的下扰,对运动物体的检测也将产生显著的影响,通过分析光照变化、背景干扰等现象对运动目标的检测的影响,本文提出了一种能适应环境变化的混合模型运动目标检测算法,该算法结合帧间差分法和混合高斯模型算法的优点,将帧差法作为进行高斯背景减法的指导,既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果,...