中标潮州，索贝新闻网广受赞誉

11月18日，经过长达半年在各个行业的筛选，又经历了严格的专家评审，社会公示等过程，海淀2006统筹区域发展高层联席会做出决议——将“北京市海淀区杰出人才贡献奖”颁发给了中科大洋常务副总裁邓伟先生。     

动态特征空间和三维运动目标的智能递推识别方法

在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中.为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念.提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR).构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元.在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量.在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的.     

目标检测算法在DSP系统中软硬件优化方法的实现

基于数字信号处理器TMS320C6416t为核心的实时图像处理硬件平台,利用现场可编程门阵列实现系统的硬件优化,并提出了一种基于汇编语言和流水线技术的软件优化方法.以检测2×2的目标像素点为例,当窗口尺寸为256×256,优化前程序运行时间为4.6 ms,优化后运行时间为0.071 ms,速度提高了64.8倍.为了对比,将算法在以TMS320F206为核心器件的硬件平台上实现,运行时间为200 ms.实验结果表明,采用提出的优化方法,能大大提高运行速度,实现目标的实时检测.     

基于极坐标中蛇模型的类圆目标轮廓提取技术研究

提出了转化到极坐标中的蛇模型.通过把蛇模型转化到极坐标中,使轮廓的候选点得以更有序的排列.由于采用了动态规划法并在整个能量空间中搜索能量泛函的极值,算法对能量泛函的局部极值有较强的鲁棒性.所提出的模型不需要确定初始轮廓,可以用非迭代方法直接求解.与传统的动态规划法和贪婪算法进行了比较实验.结果表明,所提出的算法对极坐标中极点的位置不是很敏感.     

激光微细加工中微小曝光区域的计算机温度测量系统

在半导体的激光微细加工技术里，微小曝光区域的温度分布是关键的工艺参数，必须得到精确的测量。而为了使温度测量不影响曝光区的温度分布，需采用不接触测量方法。研制了计算机温度测量系统，实现了微小激光曝光区温度的实时不接触测量。系统中，InGaAs／InP光探测器将微小高温区的温度信号转换为光电流．再经信号放大及模／数转换后输入计算机。结合温度定标实验，对测得的温度数据进行插值运算，在实验中可以实时显示出曝光区的温度值。系统的温度分辨率可达到0．2℃，测量区域的最小直径可达到18μm。同时设计了搜索算法，使温度数据采集和精密位移平台的移动相配合，实现了温度分布的测量和最高温度区的准确定位。     

一种利用窗口结构提取红外弱小目标的方法

在分析红外弱小目标检测的检测概率和虚警率的基础上,引入了一种基于窗口结构的红外弱小目标检测方法.该方法无需进行图像差分,利用局部小范围内目标相对背景的灰度变化检测目标,可以在较低信噪比的情况下获得较高的检测概率和较低的虚警率.实验表明了该方法的有效性.     

狭缝光栅自由立体显示器立体可视区域的研究

提出了反映观察区域某一点是否是合适的立体观察点立体图像质量因子的概念.根据狭缝光栅自由立体显示器的结构和工作原理并应用几何光学知识,分析得出了立体图像质量因子的计算公式,并给出了立体显示器的立体图像质量因子的计算结果.通过定义立体图像质量因子的阈值,得到狭缝光栅自由立体显示器的立体可视区域.     

基于人工智能的船舶身份识别及航行行为识别方法

本文采用了基于人工智能的手段,充分利用视频资源实现对船舶身份以及航行行为的自动识别。对于船舶身份识别,采用了基于YOLO V3的船名定位技术以及基于CRNN的船名识别技术;对于船舶超重判别,采用了基于Faster R-CNN的系船柱定位技术以及船水分界线定位技术;还采用了船舶轨迹数据成链以及动静态数据融合技术。通过上述一系列方法,可以大大提高水面监管的效率,解决了调查取证、追查回溯难的问题。     

基于渐进阈值分割的多云背景目标检测研究

本文以目标检测为主要研究对象,着重从渐进阈值分割算法的角度,对多云背景下的目标检测进行了研究和分析。目标检测从本质上来说是一种物体识别技术,计算机网络和信息技术的发展,为现阶段各个行业和领域应用的目标检测提供了检测算法这一有效的工具。检测算法能够通过构建模型的方式,借助图像分类和深度学习等算法技术来满足对目标物体进行检测的要求。     

用于雷达弱小目标检测的改进TBD算法

针对基于动态规划的检测前跟踪算法存在的问题,提出了一种改进的动态规划算法。该方法的创新之处在于：在原来可能的状态转移的基础上又对后续状态进行了估计,因此可以减少目标强度起伏的影响。文中利用改进的动态规划与数学形态学相结合的检测前跟踪算法对雷达微弱目标进行检测。实测数据验证了该算法可以提高雷达回波中弱小目标的检测性能,且计算量较小,实际可行。