基于改进GMM与帧差法的运动棉杂率分析算法研究

针对清梳棉流程中产出棉含杂高、质量差的问题,结合改进高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)与帧差法,提出一种局部运动棉杂率控制优化方法。首先针对清棉机除杂原理及棉杂特性进行分析;其次通过提取视频关键帧并改进GMM与帧差法对图像序列“与”运算实现目标的精确提取,进而通过设计GMM分类器获得棉杂率并进行分析;最后与传统的检测算法作对比验证。实验表明,改进后的算法在有效性以及实用性方面优于传统算法。同时,通过引入闭环控制能满足工业高精度、实时性的需求。     

动目标显示雷达模拟器地物回波单元的设计和实现

在分析了地物杂波回波特性的基础上,首先设计了动目标显示雷达模拟器的地物回波形成单元的组成方框图.结合方框图,得出了形成地物回波的基本要素:同步计数电路、计数比较电路、多普勒调制电路.最后结合雷达自身的特点,设计了动目标显示雷达模拟训练器地物回波形成单元的基本组成电路,并将其与雷达联机,取得良好的效果.     

时间分辨荧光技术与荧光寿命测量

介绍了时间分辨荧光技术与荧光寿命的测量方法、意义及应用。     

3G移动数据业务深度运营的分析

本文通过引入市场细分和目标市场的选择,着重阐述了以用户需求为导向的数据业务深度运营视角,在此基础上进行了定性的分析,从而提出了对于3G数据业务深度运营的若干策略.     

基于YOLO V5的噪声条件下SAR图像舰船目标检测

为了提高YOLO V5模型对含高斯噪声合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标的检测能力,提出一种改进的Focus结构,通过添加最大池化层、最小池化层、平均池化层、图像抽样层等结构,将图像切分过程改进为特征提取过程,通过构建混合样本集,得到目标检测模型。仿真结果表明,在不同程度的高斯噪声条件下,基于改进Focus结构的YOLO V5模型与经典的YOLO V5模型相比,检测效果得到明显提升,可有效实现含噪声目标的检测。     

关于实施有线电视建设工程监理的探讨

本文论述了在有线电视建设工程中实施专业工程监理的意义,详细介绍了有线电视工程监理的工作内容、目标任务、实施步骤,以及需要注意的事项,据此提出了一些建议.     

班轮运输燃油补给决策与航速优化的经济环保双目标模型

为了解决航运企业既需要节约成本又需要低碳减排的问题,以燃油补给策略与航速为决策变量,建立了考虑经济与环保双目标的班轮运输燃油补给决策模型.在对目标进行标准化处理的基础上,采用加权和法将双目标优化问题转换为单目标优化问题,从而采用Lingo优化软件实现模型的求解,并采用权重调整策略得到了营运成本及碳排放的Pareto解集...     

改进的多尺度火焰检测方法

网络层数的加深会造成对火焰目标深层特征细节信息表征能力减弱,同时提取了低相关度的冗余特征,导致火焰识别精度不高.针对该问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的火焰检测方法,以提高在深层网络下的火焰识别精度.首先利用ResNet50网络提取火焰特征,并添加SENet模块降低火焰目标冗余特征;然后将深层特征和浅层...     

多维度单分子成像研究进展

单分子成像方法被广泛应用于亚细胞结构的三维空间定位。点扩散函数是分析单分子信息的重要窗口,除了能反映空间坐标外还蕴含着丰富的额外信息。本文介绍了从点扩散函数中解析空间位置、荧光波长、偶极子朝向及干涉相位等多维度单分子成像研究进展,简要地概括了目前主流定位方法,并对该技术的发展方向进行了展望。     

基于YOLOv5算法对斑马鱼幼鱼的检测研究

斑马鱼幼鱼行为学分析常常是药物学研究与基因操作的直观表现,在封闭、复杂环境下对幼鱼进行检测是研究其功能特性的基本步骤。由于幼鱼属于小目标,本文通过去掉YOLOv5网络中的大尺度预测层和大、中尺度预测层,得到了YOLOv5m-sm模型以及YOLOv5m-s模型;由于没有公开的幼鱼数据集,本文使用DarkLabel标注软件将幼鱼头部作为特征标记,得到的Zebradata数据集,并按4:1的比例分为训练集与验证集,分别用来训练及验证模型;为了测试算法对幼鱼的检测能力,使用160张含有23条幼鱼的测试集对YOLOv3m、YOLOv5s、 YOLOv5m-s、YOLOv5m-sm和YOLOv5m模型进行识别实验。实验结果表明,YOLOv5m-s算法具有较高的识别准确度,满足幼鱼目标检测要求。