SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法

针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.     

美国研究人员谈红外系统的最新进展(下)

小型红外探测器系统与传统的红外系统相比,小型红外探测器具有迥然不同的系统特点。首先,它们在小F数下拥有远距离目标识别能力。大多数研究人员习惯于讨论具有大F数的远距离传感器,这主要是因为多年来人们一直在追求大规格探测器。而可见光成像仪的研究始终是围绕小F数下的远距离成像能力进行的。由小型探测器构成的高密度阵列不仅可以提供远距离识别能力,而     

波音公司研发新型激光武器 可瞬间击落无人机

波音公司最近宣布,他们研制出一种被称为高能激光移动展示系统(简称HEL MD)的移动激光武器,这种激光武器在3轮测试中,成功地击落了150多架无人机、火箭和其他的敌方模拟目标。实验证明,这种激光枪能够在不同的环境下持续地瞄准、追踪并击中一系列的目标。据波音公司称,这种10 k W高能激光器的最新测试是在佛罗里达州的艾格林空军基地进行的。这种激光武器被安装在一辆军用车辆上,这就使它     

高浓铀金属临界装置缓发中子有效份额测量

缓发中子有效份额βeff是反应堆动态特性的重要参数,也是相对反应性与绝对反应性之间的转换桥梁,对于以反应性作为宏观参数的检验工作具有重要意义。测量采用基于Rossi-α方法的Nelson数法开展了快临界装置βeff的实验研究。通过采用铅屏蔽、更薄的6Li玻璃闪烁体、脉冲幅度甄别三种措施,降低了γ射线对测量的影响。实验中测量了反应堆从-60￠到缓发临界之间的7个状态,最终测量得到βeff值为0.006 66,不确定度为7.88%;与理论计算数值偏差为2.15%。测量结果与理论值符合良好,表明了测量方法的有效性。     

机场地面移动目标监测系统优化

针对机场地面移动目标位置监测系统缺乏统一有效组网方案的问题,在现有的AeroMACS通信技术的基础上,提出了一种对通信协议进行优化的方案,对原有系统中各移动节点的通信方式和上下行链路的资源分配方案做了调整。通过系统分析与NS-3软件建立场景仿真,结果表明文中提出的系统在通信时延与系统容量方面均优于原有系统,可有效改善机场地面移动目标监测系统的网络性能。     

八款进口万元以下合并放大器测试

前段时间我刊接连接到多个咨询电话，话题都不约而同地集中在如何选择、搭配放大器方面，而且目标价格都直指万元以下。有鉴于此，今期特辑我们特意组织了八款进口品牌中有代表性的合并放大器作逐一试听。这些产品定价基本都在万元左右，作为进口品牌中的入门级产品，它们的表现究竟又能如何呢？透过文章的字里行间，我们希望精简的特点描述能给大家一点选购的启示吧。 为了能够更全面了解这些器材，这次集体试听使用了两对风格完全不同，声音各具魅力的音箱作监听．它们分别是英国ATC全新上市的SCM40落地音箱及美国Orgue（奥高）Diatone P610 Reference。ATC以超卓的全频能量感、精准的音色及分析力著称专业领域；Orgue（奥高）Diatone P610 Reference则拥有超高的灵敏度、优异的相位一致性及细腻的声线。作为欣赏或是监听，两款音箱都各有所长。 通过反复的搭配试听，这八款进口入门合并机各自的特点展露无遗。实际上，这些产品都各有特色，有的甜润柔美；有点动感澎湃；有点冷静理性，其中并无孰优孰劣之分，各位大可按自己的喜好选购就是了。说到最后，还是那句老话：机器毕竟只是机器，搭配好与坏万全因人而异，并没有绝对的标准。 音乐也是如此，青菜箩卜各有所爱也。[编者按]     

一种PD雷达动目标模拟与微波测控系统

介绍了一种基于PC／104总线，具有GPIB程控功能，采用无内部微波源体制，通过在雷达载频上调制多普勒频率模型目标速度信息，延迟雷达发射机触发脉冲模拟目标距离信息并具有微波功率精确定标与衰减功能的PD雷达动目标模拟与微波测控系统。     

NGN问题及其发展策略思考

文章从NGN问题的产生背景、框架目标出发,论述了NGN目标网络演进融合的阶段性与集合性,并对其务实发展策略进行了思考。     

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。